Tartalom
- Bevezetés a nagy adatokba - UC San Diego
- Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
- Nagy adat specializáció - UC San Diego
- Business Analytics specializáció - Pennsylvaniai Egyetem
- Nagy adatmodellező és -kezelő rendszerek - UC San Diego
- Adatok feltárása és előállítása üzleti döntéshozatalhoz - Illinoisi Egyetem
- Az adatok megjelenítése a Tableau specializációval - UC Davis
Forrás: Sunan Panyo / Dreamstime.com
Elvitel:
Ezeknek az egyedülálló tanfolyamoknak a széles alapja a hallgatók számára a nagy adatkezelés.
A nagy adatok a nap rendje - de mivel a fejlett adattároló lehetővé tette számunkra, hogy sokkal nagyobb mennyiségű információt gyűjtsön, megpróbáltuk kitalálni, hogyan lehet ezeket az adatokat hatékonyan felhasználni, hogy betekintést nyújtsunk és hogyan lehet megtalálni a jelet a zajban.
Ez a hat kurzus segíthet az arra törekvő adattudósoknak, hogy megismerjék a nagy adatkezelés csúcstechnológiáját és technikáit.
- Bevezetés a nagy adatokba - UC San Diego
- Nagy adat specializáció - UC San Diego
- Business Analytics specializáció - Pennsylvaniai Egyetem
- Nagy adatmodellező és -kezelő rendszerek - UC San Diego
- Adatok feltárása és előállítása üzleti döntéshozatalhoz - Illinoisi Egyetem
- Az adatok megjelenítése a Tableau specializációval - UC Davis
Bevezetés a nagy adatokba - UC San Diego
Ez a kurzus végigvezeti a hallgatókat a nagy adatközponton és bemutatja a legfontosabb terminológiát. Segít megmutatni az előrehaladást a nagy adatvilágban, például az Apache Hadoop használatával és a klaszterezéssel, ahol a nagy adatok kezelhetőbbé váltak, az adatkezelés pedig kifinomultabbá vált.
Főbb USP-k:
- Bevezetés a nagy adatok három fő forrásába - emberek, szervezetek és érzékelők
- Összpontosítson a nagy adatok „V” -jeire - mennyiségre, sebességre, változatosságra, valódiságra, vegyértékre és értékre, valamint mindegyik fontosságára a nagy adatmodellekben
- Nagy adatfeldolgozási modellek elemzéshez
- A nagy adatproblémák és megoldások azonosítása
- A nagy adatmodellek magyarázata és méretezése
- Praktikus munka az Apache Hadoop-szal az adattudományban, valamint olyan komponensekben, mint a fonal, a HDFS és a MapReduce
Időtartam: 16 óra (javasolt: három hét tanulmány)
Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
Nem javíthatja a programozási készségét, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
Nagy adat specializáció - UC San Diego
Ebben a kurzusban a hallgatók megismerkednek a nagy adatokkal kapcsolatos döntéshozatallal és azzal, hogy a nagy adatokkal hogyan manipulálják betekintést.
A tanfolyam a nagy adatok vállalati elemzéséhez és a nagy adat eszközök, például a Hadoop és mások gyakorlati használatához vezet.
A hallgatók megtanulják másokkal együttműködni az adattudományi projektekben, önindítóként kezdeményezni a nagy adatokra vonatkozó döntéshozatali folyamatokat, és nagy és összetett adathalmazokkal foglalkozni. (A nagy adatokkal kapcsolatos további információkért lásd: Big Data Silók: Mik azok és hogyan kell kezelni őket.)
Főbb USP-k:
- Bevezetés a Hadoopba, a MapReduce-ba, a Spark-ba, a sertésbe és a kaptárba
- Kódmodulok a prediktív modellezéshez
- A készségek alkalmazásának záró projektje
Időtartam: öt hónap (heti hét órában)
Business Analytics specializáció - Pennsylvaniai Egyetem
Ez a tanfolyam az alapvetõ nagy adattudási és analitikai ismeretek megteremtését ígéri. A hallgatók azt vizsgálják, hogy az adattudósok hogyan működnek a valós világban, különös tekintettel a prediktív elemzésre és a nagy adatok iparág-specifikus alkalmazására. A kurzusok oktatói és tervezői segítenek a hallgatóknak a „nagy adatmódú gondolkodásmód” átalakításában, és a nagyobb adatközlő eszközökkel a nagyobb jártasság és kompetencia fejlesztésére törekednek.
Vessen egy pillantást a nagy adatprojektek működésére az emberi erőforrások, a pénzügyek és a műveletek területén, valamint más kulcsfontosságú területeken, különös tekintettel a prediktív elemzési munkára.
Főbb USP-k:
- Átláthatóság valós adattudományi projektekké
- Összpontosítson a vállalati döntések támogatására
- Iparág-specifikus eszközök és források
- A készségek tesztelésének záró projektje
Időtartam: három hónap (heti hét óra)
Nagy adatmodellező és -kezelő rendszerek - UC San Diego
Ez a kurzus a nagy adattudomány perifériás kérdéseire, valamint a nagy adatokkal kapcsolatos alapvető feladatokra terjed ki, például az adatok gyűjtésére és tárolására, valamint az adatok szervezésére.
A kurzus különféle típusú adatkészleteket és menedzsment eszközöket, valamint mindegyik erőforrását lefedi, miközben megmutatja, hogy az analitikai eszközök és gyakorlatok milyen nagy előnyökkel járnak az adatkezelés számára.
Az oktatóprogramok megmutatják, hogyan történik az adattudományi munka, valamint a különféle eszközökkel végzett nagy adatkezelés. A kurzus a nagy adatrendszerek elterjedését leíró „ipari pályán” is átjut, hogy a hallgatók elgondolkodtató vezetõ szerepet töltsenek be a nagy adatmunka fejlõdésének történetében, megértsék a legfontosabb eszközöket, a gyártókat és a játékosokat, valamint hogy milyen különféle ajánlatokat kínálnak. versenyez.
Főbb USP-k:
- Alkalmazott technikák a készségfejlesztéshez
- Eszközök, például AsterixDB, HP Vertica, Impala, Neo4j, Redis és SparkSQL megvitatása
- Különbség a különféle adatkezelési rendszerek között
- Praktikus tervezési munka a szerencsejáték-iparban
Időtartam: 16 óra (hat hét tanulmány hetente 2-3 óra)
Adatok feltárása és előállítása üzleti döntéshozatalhoz - Illinoisi Egyetem
A tanfolyam középpontjában a statisztikai modellek és a nagy adatok összefoglalása, valamint a mintavétel és más nagy adatok elemzése áll. A nagy adatok különféle formátumokban és platformon történő felhasználásának módszertanai segítenek a statisztikai munkáknak a különféle beállításokban történő megfigyelésében.
Az egyedi oktatási pálya kidolgozása során a tanfolyam nem csak arra irányítja a hallgatókat, hogy megértsék a „mit” (eszközöket, forrásokat, mintákat, módszereket), hanem a „hogyan” (hogyan generálják az eredményeket, és miért számít ez.) Ez egy a nagy adatok átgondolt áttekintése, megkülönböztethetően kvantitatív megközelítéssel, amely felkészítheti a hallgatókat a nagy adatkezelés és -elemzés műszaki területein történő munkára.
Főbb USP-k:
- A nagy adatkészletek formázott használata
- Betekintés a mintavételbe, és hogy a mintavétel miként támogatja a döntéshozatalt
- A nagy adatok különféle beállításainak kiértékelése
- A hangsúly a statisztikai elemzésre
Időtartam: 22 óra (négy hetes vizsgálat hetente 4–6 óra)
Az adatok megjelenítése a Tableau specializációval - UC Davis
Az üzleti elemzés egyik legnépszerűbb eszközének, a Tableau platformnak a fókuszálásával ez a kurzus az adatmegjelenítésre és a nagy adathasználat más elemeire vonatkozik a kezdők számára. Az erőforrások és a könyvtárak szempontjából a hallgatók értékelik a valós felhasználási eseteket, hogy megértsék, hogyan lehet jelentéseket előállítani és vizuális műszerfalakat használni a nagy adatok kezeléséhez.
A tanfolyam vizualizációs aspektusa kissé egyedi, és nagyon igényes, mivel az iparági szakértők felfedik, hogy a vizuális modell mennyiben hasznos a nagy adatok elemzésében. (Az adatok megjelenítésével kapcsolatos további információkért lásd: A Viz Viz öröme: Azok az adatok, amelyeket nem kerestek.)
Főbb USP-k:
- Összpontosítson a Tableau platformon
- Adatok megjelenítésének összetevője
- Újságírói példák az értékelésre
- Záró projekt a készségek tesztelésére
Időtartam: 4 hónap (hetente 6 óra)