Tartalom
- Meghatározás - Mit jelent a DataOps?
- Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, hogy mi a lényeg a felhőalapú számítástechnikában, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
- A Techopedia magyarázza a DataOps-ot
Meghatározás - Mit jelent a DataOps?
A DataOps megközelítés célja az agilis szoftverfejlesztés és a DevOps (a fejlesztés és a műveletek kombinálása) alapelveinek alkalmazása az analitikai elemzésekben, a silók lebontása és a hatékony, áramvonalas adatkezelés elősegítése számos szegmensben. A DataOps-ot olyan eszközök, technológiák és technikák szolgálják fel, amelyek a szakaszos folyamat több szakaszát ötvözik a vállalati adatok kezelésének javítása és javítása érdekében.
Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, hogy mi a lényeg a felhőalapú számítástechnikában, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
A Techopedia magyarázza a DataOps-ot
A DataOps megközelítést sokféle keretrendszer megkönnyítheti. Az Apache Oozie Apache Hadoop projektek kezelésére való felhasználását DataOps-nek lehetne nevezni, az ETL folyamatok pedig az áramvonalas adatáramlásban is felhasználhatók. Általában a DataOps egy „vízesést” vagy az elemzés szekvenciális stratégiáját váltja fel egy, a csoportok és osztályok közötti „kézfogással”: például az adatok és a metaadatok szemantikájáról szóló egyetemes megállapodás egy lépés az alkalmazott DataOps felé. Ezt az ötletet valóban csak 2015-ben és később valósították meg, és egyes szakértők szerint a 2017-es év inkább a DataOps-ra összpontosít, a vállalati IT-re és az adatelemzésre.