Kimeneti réteg

Tartalom

• Meghatározás - Mit jelent a kimeneti réteg?
• Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
• A Techopedia magyarázza a kimeneti réteget

Meghatározás - Mit jelent a kimeneti réteg?

A mesterséges idegi hálózat kimeneti rétege az utolsó neuronréteg, amely adott kimeneteket hoz létre a program számára. Bár a neurális hálózat más mesterséges idegsejtjeivel hasonlóan készülnek, a kimeneti réteg neuronokat más módon lehet felépíteni vagy megfigyelni, mivel ezek a hálózat utolsó “színész” csomópontjai.

Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.

A Techopedia magyarázza a kimeneti réteget

Egy tipikus hagyományos neurális hálózat háromféle réteggel rendelkezik: egy vagy több bemeneti réteg, egy vagy több rejtett réteg és egy vagy több kimeneti réteg. Az egyszerű előrejelző neurális hálózatok három külön réteggel biztosítják az alapvető, könnyen érthető modelleket. A kifinomultabb, innovatívabb neurális hálózatok bármelyik rétegtípussal rendelkezhetnek, és mint már említettük, az egyes rétegek típusait különféleképpen lehet felépíteni. A hagyományos mesterséges idegsejtek súlyozott bemenetekből, transzformációs és aktiválási függvényekből állnak, amelyek megfelelnek a biológiai neuron axonjának. A kimeneti réteg idegsejtjeit azonban eltérően lehet megtervezni az iteratív folyamat végeredményének korszerűsítése és javítása érdekében.

Bizonyos értelemben a kimeneti réteg összeolvad és konkrétan megteremti a végeredményt. Az ideghálózat jobb megértése érdekében azonban fontos, hogy a bemeneti réteget, a rejtett rétegeket és a kimeneti réteget együttesen vizsgáljuk.