![Rejtett réteg - Technológia Rejtett réteg - Technológia](https://a.continuousdev.com/technology/hidden-layer.jpeg)
Tartalom
- Meghatározás - Mit jelent a rejtett réteg?
- Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
- A Techopedia magyarázza a rejtett réteget
Meghatározás - Mit jelent a rejtett réteg?
A mesterséges idegi hálózat rejtett rétege egy olyan réteg, amely a bemeneti és a kimeneti rétegek között helyezkedik el, ahol a mesterséges idegsejtek egy sor súlyozott bemenetet vesznek be, és az aktiválási funkció révén kimenetet produkálnak. Ez szinte minden idegi hálózat tipikus része, amelyben a mérnökök szimulálják az emberi agyban zajló tevékenységeket.
Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
A Techopedia magyarázza a rejtett réteget
A rejtett neurális hálózati rétegeket sokféle módon lehet felállítani. Egyes esetekben a súlyozott bemeneteket véletlenszerűen osztják el. Más esetekben ezeket finomhangolják és kalibrálják egy visszapropagációnak nevezett folyamaton keresztül. Akárhogy is, a rejtett rétegben lévő mesterséges idegsejtek úgy működnek, mint az agy biológiai neuronjai - a valószínűségi bemeneti jeleket veszik fel, működnek rajtuk, és a biológiai neuron axonjának megfelelő kimenetig konvertálják.
A gépi tanulási modellek sok elemzése a rejtett rétegek építésére koncentrál az idegi hálózatban. Különböző módokon állíthatja be ezeket a rejtett rétegeket különféle eredmények generálására - például a képfeldolgozásra összpontosító konvolúciós neurális hálózatok, a memória egy elemét tartalmazó ismétlődő neurális hálózatok és az egyszerű feedforward neurális hálózatok, amelyek egyértelműen működnek a képzési adatokkal készletek.
Ezt a meghatározást a Neurális Hálózatok összefoglalója írta