Tartalom
- AI vs Automatizálás
- Van hátránya?
- Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
Forrás: CharlieAJA / iStockphoto
Elvitel:
Az AI közelebb van, mint gondolnád, és valóban radikális változásokat vezethet be a munka és az életmódban.
A mesterséges intelligencia (AI) napjainkban forró téma a vállalkozásban, az ipar vezetõinek az alkalmazásokat vizsgálják az intelligens termékektõl az öngyógyító - akár öntudatos - számítógépes infrastruktúráig.
De mekkora ez a valódi és mennyi a tudományos fantasztikus? Valóban azon állunk, hogy eladjuk emberiségünket egy robotvezérlők osztályának? Vagy a technológia egyáltalán nem hoz eredményes változást?
A jelenleg rendelkezésre álló helyek és a fejlõdési trendek felé mutató válasz alapján az utolsó két kérdésre a válasz „Nem”.
AI vs Automatizálás
A mai AI-ben az elsőként meg kell érteni, hogy ez nem csak a meglévő automatizálás kiterjesztése. A hagyományos automatizálás felhasználható arra, hogy a gépek, eszközök és alkalmazások megismételhető feladatokat hajtsanak végre, általában egységes ütemben és következetes módon. Az AI-vezérelt automatizálás lehetővé teszi a programozott entitás számára, hogy először alkalmazkodjon és reagáljon az ingerek széles skálájára, majd beállítsa saját programozási és működési mintáit, hogy megfeleljen a változó környezetnek. Tehát, míg egy automatizált robotkar programozható úgy, hogy egy bizonyos panelt egyfajta autóajtóhoz rögzítsen, ugyanúgy, mint végtelen számú alkalommal, az AI kar különféle paneleket képes elemezni, és önmagában kitalálhatja, hogyan lehet őket rögzíteni. különféle ajtók. (Az automatizálással kapcsolatos további információkért lásd: Automatizálás: Az adattudomány és a gépi tanulás jövője?)
A vállalati infrastruktúra szempontjából az AI kulcsszerepet játszik a szolgáltatás-orientált gazdaságban való fejlődéshez szükséges digitális átalakulás megvalósításában - mondta Venkat Srinivasan, a Rage Frameworks automatizálási cég elnöke és vezérigazgatója. Az AI már számos kulcsfontosságú képességet bevezet az infrastrukturális műveletekhez, az adatok elemzéséhez a hagyományos adatbázis-algoritmusok helyett nyelvi megközelítést alkalmazva. Ily módon a vállalati adatrendszerek képessé válnak az adatok megértésére annak összefüggésében és a valós világhoz való relevanciájukban, ami viszont lehetővé teszi számukra, hogy értelmezzék a nem strukturált adatok tömegeit, amelyek érintetlenül és elfelejtve vannak a vállalati archívumokban. Ugyanakkor lehetővé teszi a magasabb szintű érvelést és a nyomonkövethetőséget, lehetővé téve az emberi operátorok és más intelligens rendszerek számára, hogy beépüljenek az elemzésbe és más folyamatokba annak meghatározására, hogyan és miért hoznak döntéseket.
De hogyan, pontosan, hogyan működik ez mind operatív szinten? Milyen alkalmazásokat várhatunk el az AI-vezérelt folyamatokból?
Gil Press szerint, a gPress kutatási tanácsadással foglalkozó vezető partner szerint kettő közül a mélyebbek a beszédfelismerés és a természetes nyelvgeneráció. Neurális hálózatok és más fejlett technológiák felhasználásával a cégek, mint például a Google és az Amazon, már a Google Home és az Alexa segítségével is bevezetik a beszélgetési számítástechnikát az otthoni hálózatba. Ezután csak idő kérdése, hogy ugyanazok a technológiák behatolnak az adatközpontba, lehetővé téve a nem technikai felhasználók számára is, hogy gépelés, kattintás vagy beillesztés helyett egyszerűen csak megkérdezzék adatkörnyezetüket, amit tudniuk kell. Ugyanakkor az AI által az önálló tanulás, az önjavító képességek mellett valószínű, hogy a rendszerek életciklusa és frissítési mintái drasztikusan megváltoznak - a felszerelés nem romlik idővel; jobb lesz, ha kevés emberi beavatkozás van vagy nincs benne. Ugyancsak maga az adatkörnyezet proaktívabbá válik a műveleteiben, javaslatokat tesz az adatteljesítmény optimalizálására, nemcsak a parancsokra reagálva.
Van hátránya?
A világos, fényes jövőkép ez a látása csak akkor van-e az AI-ben a vállalkozásban? Mi a helyzet a hátrányokkal?
Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
Nem javíthatja a programozási készségét, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
Az biztos, hogy az eWeek Chris Preimesberger szerint az AI-t ellenőrzött és összehangolt módon kell végrehajtani, akárcsak bármely más technológiát. Valójában számos kulcsfontosságú bukás ugyanaz, mint a meglévő adatplatformok esetében, például technológia bevezetése megoldáskeresés céljából, és az automatizált folyamatok biztosításának elmulasztása megfelel az üzleti követelményeknek. Az AI ugyanakkor különös figyelmet igényel, például annak felismerését, hogy az AI csak olyan jó eredményeket tud nyújtani, mint a kapott adatok. Van is kompromisszum a szélesség és a mélység között az AI-vel kapcsolatban; bármely olyan rendszer, amelyet a funkciók széles skálájára terveztek, nem lesz képes belemerülni a hatékonyságot fokozó, rendkívül szemcsés folyamatokba. (Ha többet szeretne tudni az AI jövőjéről, olvassa el a Vissza nem tér, itt jönnek! A mesterséges intelligencia fejlődése című cikket.)
És valószínűleg a legfontosabb: függetlenül attól, hogy milyen intelligens lesz egy AI-platform, mindig szüksége van egy emberi agyra annak irányításához.
Tehát bár ez klisé hangzik, az a tény, hogy az AI valóban küszöbön van, vagy az adatkörnyezetet valamire hasonlítja, amit a sci-fi filmekben látottunk az elmúlt években: beszélő, gondolkodó adatkörnyezet, amely szó szerint minden körülöttünk, mint például a Starship Enterprise fedélzeti számítógépe.
Ebben a fényben úgy tűnik, hogy valamennyien hozzá kell szoknunk ahhoz az elképzeléshez, hogy a vállalkozás nem csupán az adatokat támogató eszközök és szoftverek gyűjteménye, hanem az üzleti csapat érzékeny és rendkívül hatékony tagja.