Adattárolás 101

Tartalom

• Mi az adattárolás?
• Adattípusok
• Időváltozós adatok
• Tárgyorientált adatok
• Integrált adatok
• Üzleti elemzés és jelentéskészítés
• Statisztikai szoftver és üzleti intelligencia
• Adatbányászat
• Adattárolás dióhéjban

Elvitel:

Az adattárolás szilárd alapot nyújt a történeti, jelenlegi és jövőbeli adatok konszolidációjához, lehetővé téve a szervezet számára, hogy jelentéseket készítsen, fejlett elemzéseket végezzen és végezzen adatgyűjtést.

Sok vállalkozás folyamatosan gyűjt nagy mennyiségű adatot. De ahhoz, hogy ezt az információt felhasználni lehessen, funkcionális folyamatok és eljárások készítésére van szükség annak értelmezésére.

Függetlenül attól, hogy adattárház-fejlesztő vagy először hallja az adatraktározás kifejezést, elengedhetetlen az adatok tárolásának alapjainak megértése - beleértve azt is, mit jelent, hogyan kell használni és milyen előnyöket nyújthat.

Az adatok megfelelő elemzése után felhasználható egyértelműbb kép létrehozására a közös tendenciák és minták által a vállalkozásra gyakorolt ​​pozitív és negatív hatásokról. Ez elég egyszerűnek tűnik, de az adatok hasznosságának biztosítása az adattárolás egyik legnagyobb kihívása.

Mi az adattárolás?

Az adattárház egy központi tárolóegység (adatbázis), amely meghatározza és összeállítja az adatokat és minden mélyreható részletét. Ezek a részletek tartalmazhatnak információkat, amelyek egy szervezeti ügyfélkörre, szolgáltatókra, beszállítókra, tranzakciókra vagy üzleti folyamatokra vonatkoznak egy integrált adatmodell felhasználásával. (Az üzleti folyamatok menedzseléséről lásd: BPM és SOA: Hogyan vezetik az üzletet.)

Az adattárolás különböző forrásokból gyűjti az adatokat, amelyeket egy vállalkozás számára elérhetővé tesznek; ezeket az adatokat ezután különféle módszerekkel lehet elemezni. Az adattárház egy integrált, nem illékony, időváltozatú és tárgyközpontú információgyűjtés. Ez azt jelenti, hogy az adattárháznak a következő célokat kell elérnie:

• Rögzítse és biztosítsa az üzleti metaadatokhoz való hozzáférést
• Javítsa az adatok minőségét és minimalizálja a generált jelentés következetlenségeit
• Integrálja a sokféle forrásból származó adatokat, és gondoskodjon az adatok megosztásáról
• Növelje az összes jelentési igény gyorsaságát és teljesítményét az előző és a jelenlegi adatok hatékony és eredményes összevonásával

Adattípusok

Az adattárház továbbfejlesztett üzleti intelligencia-technikákat kínál, különféle forrásokból származó adatok gyűjtésével és lehetővé téve az üzleti felhasználók számára, hogy a kritikus adatokhoz gyorsan hozzáférjen egy megosztott helyről. Az adattárházban összegyűjtött adatok típusa tárgy-orientált, integrált és azonosított vagy szinkronizált egy adott időszakon belül.

Adattárolás esetén az adatok négy kulcsfontosságú típusa van:

Nem javíthatja a programozási képességeit, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.

Időváltozós adatok

Az időváltozat-adatok biztosítják, hogy az adattárházban tárolt összes információ aktuális és valós időben előállított. Az adattárház összes kulcsfontosságú struktúrája bizonyos időtartamokat tartalmaz, látószögből, például az elmúlt öt-tíz évben szolgáltatva információkat.

Tárgyorientált adatok

Tárgy-orientált adatok a vállalkozás főbb tantárgy-kategóriáinak, például ügyfelek, értékesítések, termékek és szolgáltatások alapján vannak rendezve. A tantárgy-orientáció egyszerű és tömör elemzést nyújt a meghatározott tárgyi kérdésekről, a modellekre és az adatok elemzésére összpontosítva, amelyeket a szervezet legfontosabb döntéshozói használnak.

Integrált adatok

Az integrált adatok több, vegyes forrásból, például relációs adatbázisokból, online tranzakciós rekordokból és egyszerű fájlokból állnak. Miután a megadott források sikeresen integrálódtak, az adatok tisztítása megtörténik. Ez biztosítja az attribútummértékek, az elnevezési konvenciók, a kódoló struktúrák és a kulcsfogalmak konzisztenciáját az adatkonverzió révén.

Üzleti elemzés és jelentéskészítés

Az adattárház többdimenziós adatmodellezésre épül. A többdimenziós adatmodell különféle nézeteket hoz létre adatkocka formájában, amely lehetővé teszi az adatok moderálását és megtekintését több dimenzión keresztül. Az adattárház az egyik első lépés, amelyet akkor alkalmazunk, amikor egy szervezet kibővül és fejlődik. Elsősorban akkor alkalmazzák, amikor egy vállalat úgy dönt, hogy befektetni kezd az üzleti elemzésbe. Az üzleti elemzés különféle technológiai alkalmazásokat és eljárásokat vesz igénybe, amelyeket a vállalat használ fel az üzleti igények és a fejlesztések statisztikai adatok alapján történő azonosítására és azonosítására.

Az üzleti elemzés segít a szervezeteknek felfedezni és felismerni olyan mintákat, amelyek felhasználhatók az üzleti eredmények előrejelzésére, formálására és javítására. Ennek a folyamatnak a során összegyűjtött eredmények azonban számítanak, mivel ezek felhasználják új stratégiák létrehozásának, végrehajtásának és irányításának javaslására. (Háttér-olvasáshoz olvassa el a Bevezetés az üzleti intelligenciába című részt.)

Az üzleti elemző megoldások mennyiségi és statisztikai tényeken alapuló adatokat vesznek fel a múltbeli teljesítmény felmérése és a jövőbeli üzleti tervek és alternatívák előkészítése céljából. Az üzleti adatgyűjtést általában gépek vagy alkalmazások generálják statisztikai szoftver használatával. Ez az oka annak, hogy sok vállalat statisztikai szoftvereket használ az elemzésen alapuló fejlesztésekre.

Statisztikai szoftver és üzleti intelligencia

A statisztikai szoftvereket üzleti intelligencia (BI) szoftvernek is nevezik. Sok vállalat esetében nincs meghatározott szoftverválasztási folyamat, míg mások betartják a vállalati szabványokat, vagy már vannak adatbázis vagy jelentési eszköz, amelyet csak aktiválni kell. A megfelelő elemző szoftver kiválasztásánál alkalmazott folyamat a BI stratégia létrehozásával kezdődik, és a már érvényben lévő általános üzleti követelmények teljesítésével kezdődik.

Az üzleti vezetők és elemzők nagy szerepet játszanak a megfelelő szoftver kiválasztásában és annak biztosításában, hogy üzleti elemzési technikáik megfelelő irányba indítsák őket. Az Amazon-hoz hasonló vállalkozásokról ismert, hogy nyomon követik az ügyfelek vásárlási magatartásának tendenciáit annak érdekében, hogy kitalálják az árkategóriákat, amelyekben a célpiac a legkényelmesebb. A vállalkozások ezután képesek hatékonyan meghozni a versenyképes árat, anélkül, hogy túlzott mértékben befolyásolnák általános haszonkulcsukat. Előre meghatározott BI stratégia nélkül általános, hogy a megvásárolt szoftver nem biztosítja a szervezet számára a megfelelő testreszabási képességeket.

Adatbányászat

Az adatbányászat magában foglalja az adatok mély ásását, hogy hasznos betekintést nyerjen bizonyítékok és tényalapú döntések meghozatalához. Technikai szempontból az adatbányászat felhasználható korrelációk vagy minták megtalálására a különféle mezők között a nagy relációs adatbázisokban. Pontosabban, ez az információ elemzése több szempontból, és összegyűjtése hasznos adatokké. A legjobb esetben ezek a betekintések segíthetnek az üzleti vállalkozásoknak a költségek csökkentésében, az értékesítés növelésében és befolyásolhatják a többi kulcsfontosságú teljesítménymutatót.

Az adatbányászat egy nagy teljesítményű technológia, amelyet fel lehet használni a különböző adatforrások és rekordok között létező különböző dimenziók, kategóriák és kapcsolatok felfedezésére. Például a kiskereskedelmi ágazatban az adatbányászat segíthet a társaságoknak felismerni az értékesítési szokásokat és az ügyfelek magatartását, ezáltal lehetővé téve számukra az információk előnyeik kihasználását. Az egyik hírhedt példa a kiskereskedő, amely a célokat képes meghatározni, hogy melyik vásárlóját várja el, lehetővé téve az üzlet számára, hogy kuponokat bébi cikkekre készítsen, amikor a szülők hajlamosak vásárolni rájuk.

Adattárolás dióhéjban

Az adattárolási technikák integrálása és alkalmazása során az üzleti elemzési módszertan lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy javítsák általános üzleti stratégiájukat, és lehetővé tegyék az optimális döntéshozatalt a BI szoftver használatával. Az Analytics létfontosságú szerepet játszik minden szervezetben, és számos különféle eljárás, beleértve az adatbányászatot és más különféle analitikai módszereket, felhasználható a megfelelő adatgyűjtési szolgáltatások és marketing támogatására és előállítására. Új lehetőségeket és lehetőségeket fedezünk fel az adattárolási technikák révén az ügyfélszolgálat fejlesztésével, a készletkezelés egyszerűsítésével, az egyéni vásárlói igényeket kielégítő termékek kölcsönös népszerűsítésével, valamint a termékek és szolgáltatások kritikus elemzésével.

Az adattárolás lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy nagy adatsorban megtalálják a választ az összetett kérdésekre. A digitális adatgyűjtés és -tárolás hatalma.