Recenzió: Data Science with Python Course a Simplilearn-tól

Tartalom

• Amit kapsz
• Adattudomány Python-nal: kinek szól ez a kurzus?
• Simplilearns kurzus céljai
• Adattudomány tanulása vetélkedőkön keresztül
• Átfogó értékelés: A Simplilearns Data Science a Python segítségével kapja a legjobb pontokat a rugalmasságért és a kényelemért

Elvitel:

Függetlenül attól, hogy információs tudós karrierjét kívánja elindítani, vagy csak ismereteit kívánja bővíteni, az ütemterv körül működő online osztály jó befektetés lehet.

Az adattudomány egyre fontosabbá válik számos iparág működése szempontjából. Jó befektetés lehet, akár adattudós karriert kíván indítani, akár csak a Python elsajátításával szeretné kibővíteni a kódolás, a gépi tanulás és az adatok megjelenítésének ismereteit. Vettük a Adattudomány Python tanfolyammal a Simplilearnból. Itt van a véleményünk.

Amit kapsz

A tanfolyam költsége 599 USD. A pénzért sok oktatást kapsz. A program 68 órás mélyreható tanulást kínál. Az órák közel tucatjára csak az anyagot bemutató videókhoz van szükség. Ez nem egy olyan tanfolyam, amelyet a legtöbb ember egyetlen hétvégén vagy akár egy hét alatt elütötte. A videók megtekintésén túl sok időt kell fordítania a gyakorlatok, vetélkedők és projektek végrehajtására. A kurzus négy valós, ipari alapú projektet is magában foglal, a hozzájuk kapcsolódó demo-kkal.

Ráadásul megkaphatja azt is, amit a Simplilearn „az életszakos hozzáféréshez az iparági szakértők által kidolgozott, kiváló minőségű, önálló tempójú e-tanulási tartalomhoz”, valamint a napi 24 órás tanulói támogatást és támogatást nyújtja. Ha teljesíti a kurzus legalább 85% -át és az egyéb meghatározott követelményeket, akkor jogosult Simplilearn tanúsítványának megszerzésére.

A Data Science with Python kurzuson belül a Simplilearnból

Adattudomány Python-nal: kinek szól ez a kurzus?

A tanfolyam célja az informatikai szakemberek, az elemző szakemberek és a szoftverfejlesztők készségeinek fejlesztése. Annak ellenére, hogy mindent bevezetünk, sokkal könnyebb lenne valamilyen kódolási és statisztikai háttérrel rendelkezők számára megérteni a körülményeket és a megközelítést, mint azoknak, akik egyáltalán nem ismerik a kódolást.

Simplilearns kurzus céljai

Azok, akik szeretnék megszerezni a Simplilearn képességének igazolására vonatkozó kritériumoknak megfelelő kitüntetést, valószínűleg azon tűnődnek, hogy pontosan mit tanulnak. Ha a Data Science Python kurzust befejezi, akkor az alábbiakat szerezheti:

• Az adattudományi folyamatok, az adatkezelés, az adatok feltárása, az adatok megjelenítése, valamint a hipotézisek felépítése és tesztelésének alapos megértése, ideértve a Python-környezet, valamint annak segédeszközök és könyvtárak telepítésének ismereteit.

• A Python és a kapcsolódó csomagok, beleértve a NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-Learn és a matplotlib könyvtár fogalmainak megértése és alkalmazása.

  A tanfolyam első 25 százaléka három óraszegmensből áll: Adattudomány áttekintése, Adatanalitika áttekintése, valamint a Statisztikai elemzés és üzleti alkalmazások. Ez a kurzus azon része, amely nem jelent extra időt gyakorlatokra, csak néhány vetélkedőt. Ezekre nagyon korlátozott az interaktivitás. Néhány diának van olyan kifejezése, amelyre felkérik, hogy kattintson a részletekért. Ez magában foglal néhány kulcsfontosságú kifejezést, amelyek ismeretesek lehetnek a haranggörbékkel, eloszlásokkal, mintákkal stb. Kapcsolatos statisztikákból vagy az általános ismeretekből. Ez lényegében ez a kurzus egy magasabb szintű áttekintés és a téma bevezetése.

  

  
  Belül Data Science with Python, Simplilearn

  Ha eléri a kurzus befejezésének 33 százalékát, akkor eléri az 5. leckét: Matematikai számítástechnika Python-nal (NumPy). Itt megtanulhatja, hogyan kell az adatokat kóborolni. (Gyakran azt gondoltam, hogy az adattudósok talán erősebb társulást szerezhetnek, ha adatcsalásosokká váltak.) Ezt követi a Python (Scipy) tudományos számítástechnika. Ezután továbblép a 7. órára: Adatkezelés a Pandák leckecélkitűzésével, amely adatkereteket, adat-demókat, adatműveleteket, olvasási és írási támogatást és sql műveleteket foglal magában. A Panda a NumPy-en épül, és az adattudósok használják a valós problémák megoldására. Amikor ezt megállapítja, több mint félúton vagy a pályán.

  

  
  Benne Adattudomány Python tanfolyammal a Simplilearn-tól

  Az adatokból felfedezett kapcsolatok hatékony megjelenítéséhez képesnek kell lennie a megjelenítési technikák használatára. Erről a 10. leckében: Adatmegjelenítés a Pythonban a matplotlib használatával tanulhat meg. A következő lecke, a Webkaparás a BeautifulSoup segítségével megtanulja a webkaparást és az elemzést, valamint a fa és a navigációs lehetőségek megértését és megkeresését. Az utolsó lecke a Python integrációja a Hadoop MapReduce és Spark programokkal.

  

  
  Benne Adattudomány Python tanfolyammal a Simplilearn-tól

  Adattudomány tanulása vetélkedőkön keresztül

  

  A Simplilearns Data Science with Python kurzus egyes szegmenseinek végén van egy kvíz, amely 1-5 feleletválasztós választ igénylő kérdést tartalmaz. Az egyik dolog, hogy csak kissé zavarónak találtam, hogy néhány kérdés a „fentiek mindegyikét” választja, ám más kérdések azt várják el, hogy több választ válaszoljon, anélkül hogy konkrét levélválasztást jelentene, mondván: „mind ab, mind c.” rosszul kapja meg a választ ebből vagy más okból, azonban nem kell aggódnia, hogy először nem kap tökéletes pontszámot. Lehetősége van bármilyen kvíz megismételésére a felülvizsgálat után, ami azt jelenti, hogy mindegyikre 100 lehet. Ez egy nagyszerű módja annak is, hogy gyakorolja azt, amit megtanult, és ügyeljen arra, hogy emlékezzen rá.

  

  
  Benne Adattudomány Python tanfolyammal a Simplilearn-tól

  Átfogó értékelés: A Simplilearns Data Science a Python segítségével kapja a legjobb pontokat a rugalmasságért és a kényelemért

  Ez a fajta módszer jó azok számára, akik legalább valamilyen kódolási ismeretekkel rendelkeznek, akiknek a rugalmasság és a kényelem kiemelt prioritást élvez. Természetesen rendelkezniük kell az önmotivációval és az önfegyelemmel ahhoz is, hogy egy önirányú kurzuson keresztüljuthassanak. A videók nagyon informatívak, de nem kínálnak olyan emberi reakciót, amelyet egy ember látása, ahelyett, hogy egy megszemélyesített hangot hallna, megkapja. Azok számára, akik ezt az emberi kapcsolatot akarják, és képesek elkötelezni a tanfolyamok rendszeres, meghatározott óráira, a Simplilearn oktatók által tanított kurzusokat is kínál. De ha szeretné beállítani a saját tempóját, hogy megtanuljon egy nagyon értékes készséget a mai piacon - és akár megszerezze a képességét tanúsító igazolást -, ez a kurzus érdemes befektetés.

  Ez a bejegyzés tartalmazza kapcsolt linkek.