Tartalom
- Mainstream robot riporterek
- Hamis hírek és az információk manipulálása (AKA - "A rossz dolgok")
- A hamis hírek elleni csata - az érme másik oldala
- Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
- Az AI bevezetése a műsorszórásban és a médiában
- Az AI hatása az egyetemi kiadványokra
- Következtetés
Forrás: Saniphoto / Dreamstime.com
Elvitel:
A továbbfejlesztett kutatási forrásoktól a teljesen automatizált robot riporterekig a kiadói ágazat forradalmi változásokat tapasztal az AI-nek köszönhetően.
A Cambridge Analytica botrány megmutatta nekünk, hogy az orosz AI-alapú hamis hírek miként voltak képesek irányítani az Egyesült Államok 2016. évi elnöki kampányát. Ma már tény, hogy az intelligens gépek nem a média és a kiadvány jövője, hanem a jelenlegi. Noha ez az utolsó mondat baljóslatúnak tűnik, jövőnk nem feltétlenül kapcsolódik hamis hírek rémálmához és a közösségi média vezetői ellopják magáninformációinkat. A mesterséges intelligencia, az automatizálás, a gépi tanulás és az utóbbi néhány év legújabb technológiai trendei forradalmasítják jelenlegi forgatókönyveinket, és talán még jobb módon is.
Mainstream robot riporterek
Hidd el vagy sem, valószínűleg olvastat hírcikkeket, amelyeket teljes egészében egy gép írt. A mainstream kiadók elkezdték az AI használatát, hogy néhány történetüket nekik írják. Valójában a Washington Post automatizált riportere az első évében egy óriási 850 cikket tett közzé a Heliograf segítségével. Az elnökválasztás során a robot riporter elég okos volt ahhoz, hogy ping-e a hírcsarnokot minden alkalommal, amikor az eredmények váratlan irányba kezdtek tendenciát mutatni, és hatékonyan segítették az emberi riporterek munkáját. Más AI alkalmazásokat a New York Times, a Reuters és más média óriások sikeresen használtak a hétköznapi feladatok automatizálására, a média munkafolyamatainak korszerűsítésére és sok adat összegyűjtésére. (Olvassa el erről és az AI egyéb felhasználási lehetőségeiről 5 olyan módszert, amellyel a vállalatok fontolóra vehetik az AI használatát.)
Hamis hírek és az információk manipulálása (AKA - "A rossz dolgok")
Tudta, hogy a Stanfordi Egyetemen végzett tanulmány kimutatta, hogy egyes AI annyira okosan érti az embereket, hogy 81% -os siker esélyével képes felismerni az emberek szexuális irányultságát, ha csak egy kép? És ez a mély idegi hálózat olyan fejlett, hogy amikor a képek száma ötre növekszik, a siker százaléka 91% lesz. És a szexualitás nem az egyetlen paraméter, amelyet ez a lélegzetelállító AI kitalálhatott, csak némi véletlenszerű Instagram-fotóval nézve. Az érzelmek, az IQ és még a politikai preferenciák is érthetők ezzel a gépen, amely képes felismerni olyan dolgokat, amelyeket senki sem tudott elképzelni.
Még egyszer, ha úgy gondolja, hogy ez a technológia az arcfelismerés jövője, nos, tévedsz: tévedsz: Ez a csodálatos felfedezés valójában a múlt - bár nemrégiben. Az első dolog, ami eszébe jut, "Ha ez a csodálatos cucc néhány pontos képből olyan pontos kitalálásokat tud tenni, mennyi adat nyerhető ki az emberekből, ha hozzáférnek a szociális média-fiókjukhoz?" Nyilvánvalóan sokat - annyira, hogy úgy tűnik, hogy más hasonló AI-ket politikai okokból széles körben alkalmaztak. Lehet, hogy ezek néhány oka annak, hogy Donald Trump most az Egyesült Államok elnöke, és a britek a Brexiten keresztül távoztak az Európai Unióból.
Az AI-alapú pszichometrikus profilolást az adatok kivonására használják a közösségi média profiljaiból, és ezen információk felhasználásával megmutatják a potenciális szavazóknak a megcélzott hamis hírek vagy politikai hirdetések egy meghatározott részhalmazát. Az ötlet az információ manipulálása olyan mértékben, hogy az emberek nem értik meg mi igaz, és mi már nem. A perspektíva szempontjából ez a technika annyira hatékony, hogy egyesek azt állítják, hogy Olaszországban ismét alkalmazták, és sokkal kevésbé finoman.
Ami még ennél is rosszabb, hogy az AI nemcsak segít megtalálni a megfelelő célt a hamis hírek számára, de valójában is generál hamis hírek olyan sebességgel, amelyet egyetlen emberi író sem remélhetett volna elérni. Néhány másodperc alatt automatizálhatja a cikkek írásának teljes folyamatát, és milliókat tud spammelni.
Az AI teljesen hiteles hamis videókat készíthet, és megváltoztathatja azt, amit egy ember mondott, például egy interjú során. Vagy valósághű, élethű fényképeket készíthet a semmiből, amelyek teljesen megkülönböztethetők egy valódi embertől. És elég nehéz megérteni, mi az igazság, ha el sem tudod hinni a saját szemeddel.
A hamis hírek elleni csata - az érme másik oldala
Ne ess kétségbe, nem minden elveszik. A legerőteljesebb gépi tanulási szoftverek közül néhányat készen áll arra, hogy az internetet kimerítsék, és felfedezzék az összes nyilvánvaló hazugságot - kezdve a Google-lal, amelynek Hírek platformja kiszűrheti az összes olyan információt, amely félrevezetőnek vagy csak hamisnak bizonyult. . A Googles szóvivői szerint az AI adatokat gyűjt az információ hitelességéről egy megbízható forrásból, valamint a tartalmakat hírekre, véleményekre és elemzésekre osztja és szétválasztja annak érdekében, hogy az emberek megismerjék a tény és a vélemény közötti különbséget.
Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
Nem javíthatja a programozási képességeit, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
Egyéb szoftver is rendelkezésre áll, vagy jelenleg fejlesztés alatt áll annak becslésére, hogy egy cikk címe pontosan tükrözi-e magának a cikknek a szövegét. Ez hihetetlenül hasznos mindazoknak a félelmetes hírcikkeknek a kitörlésében, amelyek félrevezető címeket használnak az emberek lustaságának áldozatává, akik még csak nem is nyitják meg a cikk tartalmát. Dióhéjban az az ötlet, hogy az embereket távolítsa el a szélsőséges, hamis tartalmaktól, és megbízhatóbb és elfogulatlanabb cikkekre irányítsa őket. A cél az, hogy megakadályozzuk az embereket, hogy inkább érzelmi, mint ésszerű döntéseket hozzanak.
Az AI bevezetése a műsorszórásban és a médiában
Vitatható, hogy a műsorszórás egyike azoknak a technológiáknak, amelyek továbbra is fennmaradnak, csak az előző évtizedek széles körű népszerűségének köszönhetően, annak ellenére, hogy ma már sok szempontból elavulttá válnak. Az AI elfogadása segíthet ezen ágazat regenerálásában, bár a folyamat még mindig korai szakaszban van. A médiatechnológia-vásárlók akár 56% -a mondta, hogy valószínűleg elfogadja ezt a következő 2-3 évben.
A Netflix például azok közé tartozik, amelyek már használják az AI hatékonyságát az automatizálás révén a rutin munkaterhelés csökkentésében.És az eredmények mindenki előtt vannak (a szándék szerint). A gyorsan növekvő vállalat azt állítja, hogy évente csaknem 1 milliárd dollárt takarított meg, köszönhetően az AI azon képességének is, hogy csökkentse az ügyfelek számát. A gépi tanulási algoritmusok adatokat vonhatnak fel a közösségi médiából, és felhasználhatják a nézőkkel való személyesebb kapcsolat kialakítására, ami különösen hatékony, mivel azokról beszéltek, hogy az ügyfél hogyan fogja eltölteni szabadidejét.
Az AI segíthet a tartalom hatékony kezelésében és rendezésében is, amely hagyományosan komoly probléma a video- és audioadatok strukturálatlansága miatt. A beszéd és az érzelmek felismerése, valamint a számítógépes látás területén a közelmúltban tett előrelépések felhatalmazták a legújabb AI eszközöket, amelyek most már könnyen osztályozzák azokat a archívumokat, amelyeket korábban hozzáférhetetlennek tartottak. Az algoritmusok és az automatizálás a hálózatok optimalizálására és hatékonyságának javítására is alkalmazhatók, ami nagyszerű jótékony hatású a fizetős TV-szolgáltatók számára, akik csökkentik a sávszélességgel kapcsolatos problémáikat a streaming szolgáltatásokban. (Ha az AI-t továbbra is különféle iparágakban hajtják végre, hogyan fognak megélni az emberek megélhetését? Nézze meg, hogy az AI-forradalom szükségessé teszi-e az általános jövedelmet?)
Az AI hatása az egyetemi kiadványokra
Az akadémiai világ sok szempontból zárt világ. Néhány elefántcsont-toronyba rakva a modern tudományos közzétételi ökoszisztéma arra támaszkodik, hogy a tudós képes legyen kézi internetes keresést végezni, akárcsak még 2001-ben. Sok előrelépés javította és finomította a keresési algoritmusokat a A világ még nem érte el a tudományos irodalom világát, amely szintén hiányzik számos kisebb felfedezésből, amelyeket blogok, sajtóközlemények és közösségi média terjeszt.
Vegyük például egy közös tudományos cikk "kapcsolódó munkáját". Egy adott tudományág állítólagos kortárs fejleményeinek teljes keresztmetszete gyakran csekély, és az adott almező mesterségesen körülhatárolt referenciakészletére korlátozódik. A hivatkozások mindegyike átfogó, és a tudósok gyakran nem értik meg, hogy hány hasonló tanulmányt és munkát publikáltak már, amelyek valójában ugyanazt írják le (esetleg még jobb módszert használva).
Az AI ismét elősegítheti ezen keresések körének kiterjesztését, és magába foglalhatja ezeket az adathalmazokat, amelyeket az embereknek egyszerűen nincs reményük megfigyelni és megemészteni. A tudományos számadatokat "elolvashatják" és leírhatják olyan metaadat-szerkezetekkel rendelkező gépek, amelyek lehetővé teszik számukra végső sorrendbe állítást, elemzést és keresést. A természetes nyelvfeldolgozás (NLP) segíti az AI-t a papír valódi természetének megértésében, és a külső forrásokból (vállalati blogok, technológiai folyóiratok stb.) Származó adatok integrálásához, hogy összehasonlíthassák azokat más vonatkozó tanulmányokkal, ideértve az eredeti tudományágon kívüli tanulmányokat is.
A gépi tanulás automatizált statisztikai elemzéseket alkalmazhat a szakértői értékelési folyamat javítása érdekében, megmutatva az emberi értékelők forrásait, amelyeket egyébként hiányoztak. Az idézetek ellenőrzési folyamata szintén korszerűsödik, mivel az AI gyorsan segít megjelölni egy másik cikkhez helytelenül hozzárendelt árajánlatot, vagy perc alatt átfuttathat egy teljes dokumentumot a tévesen idézett idézetek vagy plagizált tartalmak észlelése érdekében. Még jobb, ha a modern képértékelési algoritmusok könnyen észlelhetik a képmanipuláció jeleit az orvosbiológiai folyóiratokban.
Következtetés
Azok számára, akik kíváncsi, hogy ezt a cikket egy AI írta-e, nos, a válasz nem. Legalább egyelőre az emberekre továbbra is szükség van. És kellő valószínűséggel az embereket soha nem helyettesítik a robotok a kiadványokban és a médiában, mivel a kreativitás és a művészet az írás alapvető és pótolhatatlan része. Valójában, mivel emberek íróit az AI segíti, munkáink könnyebbé válnak, és termékeink átlagos minősége még jobb.