Tartalom
K:
Sok vállalat arra törekszik, hogy a nagy adatokat a BI stratégiájának részeként használja. Mit kell mérlegelniük, mielőtt megteszik az első lépést ebben az irányban?
A:
Először fel kell tennie a kérdést: komolyan veszi a nagy adatokat, vagy sem? A nagy adatprojektekben nem lehet fél és fél. Ez egy elkötelezettség és befektetés, amely fantasztikus eredményeket hoz, de ehhez eltarthat egy kicsit.
Most megvizsgáljuk, hogy milyen tehetséggel rendelkezik, amely képes indítani egy ilyen projektet. Van-e olyan alkalmazottja, aki képes felépíteni az infrastruktúrát és elemezni ezeket az adatokat? Tudjuk, hogy a világ összes adata nem fog semmit sem mondani, hacsak nincs megfelelő ember az elemzéshez. Tehát van-e tehetsége az alkalmazottak számára, hogy felépítsék ezt az infrastruktúrát és elemezzék az adatokat, vagy sem? Ha nem, van-e olyan alkalmazottja olyan személyzettel, aki elegendő ismerettel rendelkezik ahhoz, hogy az eladókat elszámoltatható legyen a szállítmányokért, és legitimitással észrevegye, amikor a dolgok nem mennek rendben?
Ha eladói útvonalon halad, akkor el kell kérdeznie, hogy milyen gyorsan szeretné megtekinteni ennek a projektnek az eredményeit, és mennyi pénzt hajlandó az asztalra tenni, hogy odaérjen, és milyen megtérülést jelenthet a beruházás? várható.
Azt is szeretné lekérdezni, hogy milyen adatokat gyűjt, és mi az összes olyan adatforrás, amelyet érdekel a projekt összevonása. Ez valószínűleg jó kiindulópont az ajánlattételi folyamathoz, ha szállítót szeretne használni.
Kedvenc ajánlatom mindent elmond:
Ha túl kevés adat áll rendelkezésre, akkor nem tud következtetéseket levonni, amelyekben megbízható. A rengeteg adatgal olyan kapcsolatokat találhat, amelyek nem valók… A nagy adatok nem bitjekről szólnak, hanem tehetségről.
–Duglas Merrill