Tartalom
Forrás: Ml12nan / Dreamstime.com
Bevezetés
Annak ellenére, hogy az egyik legújabb technológiai trende és az üzleti világban nagy figyelmet fordítanak a nagy adatokra, nem valódi újdonság. Mindig létezett - de manapság a legnagyobb különbség az, hogy ez a hatalmas hasznos információk és cselekvési lehetőségek tárháza végre elérhető. A felhőalapú számítástechnika legújabb adatelemzési módszerei és fejlesztései csökkentették azt a küszöböt, ameddig a nagy adatok felhasználhatók a vállalatok számára érdekeik előmozdításához. A „biztonságos feltörés” technológia valódi üzleti forradalmat tett lehetővé.
Valódi dolog az elemzők számára, akik megpróbálták hozzáférni az általa kínált egyedi számtalan betekintéshez, az adatbázisok, archívumok és belső források által generált folyamatosan bővülő adatkészlet óceángá fejlődött az internet és a szociális média bevezetésével. Manapság óriási mennyiségű nagy sebességű adatot állítanak elő minden nap, ami a lehetőségek és az üzleti lehetőségek világát nyitja meg azoknak a vállalatoknak, akik versenyelőnyt élveznek. Mivel az éves bevétel 2018-ban várhatóan eléri a 42 milliárd dollárt, és 2020-ig felhalmozódott 44 zettabájtot fog elérni, nagy adat a kezét a kereskedelem jövője jelenti.
A nagy adatok valós potenciálja meghaladja magának az adatnak a puszta méretét. Óriási értéke abban rejlik, hogy elemezzük ezeket a nagyszerű adatkészleteket, amelyek képessé teszik az üzlet szinte minden aspektusát, a műveletektől kezdve az ügyfelek viselkedéséig, a hirdetésig, a munkafolyamat-eljárásokig, az ellátási lánc menedzsmentéig és így tovább. A nagy adatok világosabbá teszik az általános képet, statisztikailag megbízhatóak és pótolhatatlan eszközök a múltbeli teljesítmény elemzésére, a jelenlegi folyamatok optimalizálására és a jövőbeli célok kitűzésére.
Következő: A nagy adatok meghatározása: mi ez és milyen jellemzői
Tartalomjegyzék
BevezetésA nagy adatok meghatározása: mi ez és mi jellemzõi
Milyen előnyei vannak a nagy adatoknak a hagyományos adatokhoz képest?
A nagy adatok forrásai
Hogyan gyűjtik és elemzik a nyers nagy adatokat?
Hogyan fogyaszthatók a nagy adatok?
Nagy adat- és adatvédelmi kérdések
Következtetés