Tartalom
- Mi a sötét adat?
- Különbség a nagy és a sötét adatok között
- Okok A vállalatok sötét adatállományt készítenek
- Sötét adatpotenciál
- Jósolja meg a keresletet és oldja meg a kérdéseket
- Készítsen okosabb ellátási láncot
- A termékminőség javítása az ügyfelek visszajelzése alapján
- Következtetés
Forrás: Agsandrew / Dreamstime.com
Elvitel:
A sötét adatok olyan adatok, amelyek soha nem látják a napfényt, ám ezek a régóta figyelmen kívül hagyott adatok hasznosak lehetnek a szervezetek számára.
Kétféle módon lehet megnézni a sötét adatok hatását a nagy adatok világában:
- Mivel a lehetőségek rejtettek nagy adatokban
- Mivel a kockázat a sötét adatokat jelent
Szinte minden vállalat sötét adatokat tárol különböző időtartamra, elemzés nélkül. Mialatt ezt megteszik, elveszítik a lehetőséget, hogy betekintést nyerjenek az elemzetlen adatokból, amelyeket esetleg felfedtek. Számos kockázatot jelent a sötét adatok ilyen hosszú ideig történő tárolása, például jogi, pénzügyi, hírnév és versenyelőnyök elvesztése. A vállalatoknak jobban ki kell használni a sötét adattárolókat, nemcsak az üzleti szempontból történő fejlesztés érdekében, hanem a kockázatok minimalizálása érdekében is.
Mi a sötét adat?
Szinte minden vállalat hatalmas mennyiségű adatot gyűjt azzal a szándékkal, hogy további betekintést nyerjen olyan dolgokba, mint az ügyfelek viselkedése, a szoftverfejlesztési folyamatok, a találkozók ideje és a termelékenység, valamint a weboldal használhatósága. Ezek az információk segítik a vállalatokat, hogy jobb termékeket és szolgáltatásokat szállítsanak. Meglepő lehet azonban, hogy az adatok nagy részét hosszú ideig nem használják fel. A vállalatok csak elemzés nélkül tárolják. Ezt az adatkategóriát sötét adatnak nevezik, és ez a kategória hatalmas. Az IDC becslései szerint a generált adatok 90% -a sötét adat - ez jelentős megfigyelés. A Gartner a sötét adatokat úgy határozza meg,
„Az információs eszközöket szervezetek gyűjtik, feldolgozzák és tárolják a szokásos üzleti tevékenységek során, de általában nem használják fel más célokra (például elemzésre, üzleti kapcsolatokra és közvetlen pénzbevételre). A sötét anyaghoz hasonlóan a fizikában a sötét adatok gyakran a legtöbb szervezet információs eszközét is tartalmazzák. Így a szervezetek gyakran sötét adatokat tárolnak csak megfelelési célokból. Az adatok tárolása és biztosítása általában több költséget (és néha nagyobb kockázatot) jelent, mint az érték. ”
Milyen adatok maradnak elem nélkül? A következő adatkategóriákról derült fény a sötét adatkategóriára:
- Nyers felmérési adatok
- Vevői adatok
- Korábbi munkavállalói adatok
- Pénzügyi kimutatások
- beszélgetések
- Csevegő átiratok
- Call center átiratai
- Számlaadatok
Különbség a nagy és a sötét adatok között
A sötét adatok a nagy adatok részhalmaza. Tehát két nagy részből áll a gyűjtött adat: elemzett és elemzetlen. A nem elemzett adatok sötét adatok. Érdekes, hogy a nagy adatok legnagyobb részét az egy nem elemzett adatok képezik.
Okok A vállalatok sötét adatállományt készítenek
A fent megadott adattípusok felsorolása nagy értéket képviselhet egy vállalat számára. Meglepő azonban, hogy felügyelet nélkül fekszenek. Ennek számos oka lehet, de úgy tűnik, hogy a legfontosabb a beruházások hiánya. Az alábbiakban néhány okot találunk a sötét adatállomány növekedésére.
Nem javíthatja a programozási készségét, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
Ez az ok a beruházások hiányával függ össze. Ha az adatgyűjtést olyan technológiák végzik, amelyek nem kölcsönhatásba lépnek egymással, ez megakadályozza a szervezetet egy átfogó adatpolitika létrehozásában. Számos, visszamenőleges technológiával rendelkező szervezet küzd a különféle forrásokból, például a call center chat-átirataiból, a webhely kattintási adataiból és a videokonferencia-adatokból összegyűjtött adatokkal. A különböző formátumok feldolgozásához és integrálásához megfelelő technológiára van szüksége.
Sötét adatpotenciál
Nem kell zseni megérteni, hogy ha a nagy adatok 90% -a sötét adat, akkor potenciálisan felfedezetlen, elhanyagolt lehetőségek földje. Mint a fenti okok rámutatnak, a vállalatok nem azért használnak sötét adatokat, mert kevés értéket kínálnak, hanem a vállalatok saját korlátozásai miatt. Tehát megállapítást nyert, hogy a sötét adatoknak sok potenciáljuk van. Próbáljuk megérteni ezt a potenciált a gyártó szektor segítségével.
A Frost & Sullivan tanulmánya szerint „a tárgyak internete, a szolgáltatások internetje, a nagy adatok és az integrált ipar döntő hatást gyakorol a gyártási értéklánc minden szakaszára”. A feldolgozóipar értékes adatokat szerez a következőkből:
- Gépnaplók
- Berendezés-érzékelők
- Terméktelematika
- Fogyasztói kattintásáram
- Közösségi média
Jósolja meg a keresletet és oldja meg a kérdéseket
Az ügyfelek kattintási adatainak pontos elemzésével és a termék telematikájának begyűjtésével a cégek pontosan előrejelzik a keresletet és az árukínálat optimalizálásával megfelelően reagálhatnak. A vállalatok megoldhatják a kérdéseket is úgy, hogy elszigetelik őket az érzékelők és a telematika által generált sötét adatok segítségével.
Készítsen okosabb ellátási láncot
Annak érdekében, hogy pontosan megismerjék a kereslet idejét és mennyiségét, és a követelményeknek megfelelően reagáljanak, a vállalatoknak intelligens és robusztus ellátási láncra van szükségük. Ennek egyik módja a szállítói lánc egyes elemeinek részletesebb ismertetése. A részletezett információk lehetővé teszik a vállalatok számára a minőség és az időben történő kézbesítés elérését. És csak a sötét adatok szolgáltathatnak részletesebb információkat az ellátási láncról.
A termékminőség javítása az ügyfelek visszajelzése alapján
A változó időkben az ügyfél már nem olyan, aki csak fogyasztja a termékeket. Bizonyos értelemben az ügyfél márkanév nagykövet, aki szájról szájra, áttétel és közösségi média útján reklámozza a terméket. Rendkívül fontos, hogy a termékmenedzsment, a tervező és a mérnöki csapatok kihasználják az ügyfelek visszajelzéseit és javítsák a termék minőségét. A sötét adatok segíthetnek a gyártó cégeknél, ha 360 fokos képet nyújtanak a termékről és annak megjelenéséről a piacon. Tehát mit tehet a cég?
- Van egy jól megtervezett elemzési keretrendszer, amely kiaknázza a sötét adatokat, és hozzáférést biztosít a kerethez minden érdekelt számára.
- Csökkentse a nem tervezett, előre nem látható termékfejlesztési leállást szenzor adatok és telematika segítségével, amelyek előre jelezhetik a működési zavarokat vagy a termék meghibásodását.
- Integrálja a telematikát a közösségi médiával, hogy az ügyfelek visszajelzései valós időben rögzíthetők legyenek, és az adatokat továbbítsák az érintett osztályra.
- Az adatok felhasználásával agilisan javíthatja a termék tulajdonságait.
Következtetés
A sötét adatok lehetősége kétségtelen. De a vállalatoknak szem előtt kell tartaniuk a határozatlan ideig történő tároláshoz és a sötét adatok rossz kezelésének kockázatait is. A sötét adatok érzékeny információkat tartalmazhatnak, és az információ véletlen vagy szándékos kiszivárgása problémát jelenthet. A vállalatoknak megfelelő adatcímkézési és strukturálási technológiákkal kell rendelkezniük az adatok azonosítása és kategorizálása érdekében. Erre akkor is szükség van, ha vállalkozása szempontjából nem kívánják elemezni. Ellenkező esetben hamarosan pénzügyi, szabályozási, versenyelőny-veszteség és jogi problémák következhetnek be.