A számítástechnika törvényei

Szerző: Robert Simon
A Teremtés Dátuma: 22 Június 2021
Frissítés Dátuma: 22 Június 2024
Anonim
A számítástechnika törvényei - Technológia
A számítástechnika törvényei - Technológia

Tartalom


Elvitel:

Még a rendkívül elvont számítástechnika területén is vannak megfigyelhető "törvények" - akárcsak a matematikában. E törvények tanulmányozásával építhetünk a számítástechnika megértésére és bővíthetjük az innovációt.

Míg a számítástechnika nem olyan, mint a fizika, ahol a természetben megfigyelhető törvények léteznek, a kutatók számos „törvényt” fedeztek fel. Úgy tűnhet, hogy régi iskola, ám ezek az alapok, amelyekre az innováció épül. Nézd meg!

Moores törvény

A Moores törvény valószínűleg a legismertebb „törvény” a számítógépes világban. Neve az Intel alapítója, Gordon Moore volt. Egy 1965-ben írt cikkben észrevette, hogy az integrált áramkörön lévő tranzisztorok száma körülbelül kétévente megduplázódott. Ez azt jelentette, hogy a chipeknek több funkcionalitása volt, mint korábban, ugyanazon az áron. Más szavakkal: az idő múlásával a zsetonok kevesebbel többet tettek.


Valószínűleg látta ezt a saját életében. Ha új számítógépet vásárol, általában gyorsabb, mint az utoljára vásárolt - és olcsóbb is.

A Moores-törvény nem csak a mikroprocesszorokban, hanem a memóriában és a tárolótérben is megfigyelhető. Úgy tűnik, nincs korlátozás, de a forgácskészítők csak annyi áramkört tudnak kinyomtatni ezen a szilícium ostyán. Másrészt a kvantumszámítógépek megoldást kínálhatnak, bár ezek még messze vannak a mainstream felhasználástól.

Metcalfes törvény

Az eszközök olcsóbbá válásával egyre többen vásárolják meg őket. És minél többen vásárolják meg őket, annál értékesebbé válik az eszközök hálózata.


A Metcalfes törvényt Bob Metcalfe, az Ethernet hálózati protokoll egyik kezdeményezőjének tulajdonították. Javasolta, hogy ha N telekommunikációs hálózat felhasználója van, akkor a hálózat értéke N2. Minden új személy, aki csatlakozik a telefonhálózathoz, növeli a lehetséges kapcsolatok számát, kizárva például a nyelvi különbségeket. Ugyanez vonatkozik a közösségi oldalakra. Ha tag vagy, valószínűleg csatlakozott, mert minden barátja aktív.

Nád törvény

A Metcalfes törvényt követõen, a David Reed számítástechnikus által kifejlesztett Reeds Law szerint a nagy hálózatok hasznossága exponenciálisan méretezhetõ a hálózat méretével. Más szavakkal, a hálózat lehetséges alcsoportjainak száma 2N - N - 1, ahol N a hálózatot használó emberek száma. Ez a törvény az oka annak, hogy a dolgok vírusos lehetnek a közösségi médiában. Ez megmagyarázza a közösségi hálózati szolgáltatások népszerűségét is. Minél több ember csatlakozik hozzájuk, annál inkább kapcsolatba léphet másokkal, akik megosztják az érdekeiket, ezzel növelve a hálózat értékét.

Mint maga Reed elmagyarázza:

Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül

Nem javíthatja a programozási képességeit, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.

Láthatjuk ezt a méretarányos értékváltozást az internet történetében. Az internet legkorábbi használatában a terminálhálózat szerepe uralta, amely lehetővé tette számos terminál számára, hogy szelektíven hozzáférjen kis számú költséges időben megosztott hoszthoz. Az internet növekedésével az Internet használatának és értékének sokkal nagyobb a hangsúly a fájlok, fájlok stb. Páros cseréjére, a Metcalfes törvényt követve. És mivel az Internet a 90-es évek elején kezdte elmozdulni, a forgalmat a hírcsoportok (internetes beszélgetési csoportok), a felhasználók által létrehozott levelezőlisták, különleges érdeklődésre számot tartó webhelyek stb. Dominálták, követve az exponenciális GFN-törvényt. Bár a korábban domináns funkciók nem veszítették el értéküket vagy csökkentek az internet méretének növekedésével, az újonnan domináns méretezési törvények által skálázott szolgáltatások értéke és felhasználása gyorsabban növekedett. Így az interneten kívüli sokféle tranzakció és együttműködés elnyelődött az internetes funkciók növekedésében, és ezek válnak az új versenyképes versenyfeltételekké.

Beckstroms törvény

Rod Beckstrom bonyolultabb hálózati segédprogrammal rendelkezik. A Beckstroms törvény a hálózat értékét úgy határozza meg, hogy az előnyök mínusz a hálózat összes tagjának összesített költségeit levonják.

Taylor Buley, a Forbes számára írt egy jó konkrét példát:

Íme egy példa: Tegyük fel, hogy havonta 100 dollár értékű cuccot vásárol az Amazon-ról egy év alatt. Valószínűleg offline áron is megvásárolhatja ezeket a dolgokat, körülbelül ugyanolyan áron, de külön fizethet a boltért a boltba történő vezetésért, és idődíjért alternatív költséget fizethet. Ha a tégla-és habarcs kereskedelem költségei havonta 50 dollárt jelentenek a könyvekre költött 100 dolláron felül, akkor az Amazon hálózatának értéke önnek évente 600 dollár lenne. Levonja le az Amazon hálózatához való csatlakozás költségeit, esetleg havonta 40 dollárt egy internetkapcsolatért és a számítógépes hardverért, és valamilyen értéke 120 dollár.

Brooks törvény

A hálózatok világából a szoftverfejlesztés világába lépve Fred Brooks, a klasszikus könyv szerzője A mitikus ember-hónap. A Brooks Law-nak, amely a könyvből származik, figyelmeztetést kell jelentenie minden termékmenedzser számára. "Ha késői projektekhez hozzáadunk munkaerőt, később lesz."

Noha a vezetők feltételezhetik, hogy több projektnél dolgozó ember lehet jobb, ők nem számolják el a koordináció és az új fejlesztők felgyorsításának költségeit. Az ipar tele van azoknak a kudarcokkal rendelkező projekteivel, akik nem tartották be ezt a törvényt.

Hofstadters törvény

Douglas Hofstadter a klasszikus Pulitzer-díjas könyvében népszerűsítette a rekurzió fogalmát Gödel, Escher, Bach: Örök aranyfonat. Noha nem szigorúan a számítástechnikáról szól, a könyv befolyásos a számítástechnika területén. Hofstadter kidolgozta saját humoros törvényét, amelyet Hosftadters törvénynek hívnak: "Ez mindig hosszabb ideig tart, mint gondolnád, még akkor is, ha figyelembe vesszük a Hofstadters törvényét."

Ez a törvény rekurziót használ, hivatkozva a Hofstadters törvényre, és emlékezteti bennünket, hogy bármit is csinálunk, a dolgok néha egyébként rosszul fordulnak.

Még olyan erősen elvont területen, mint például a számítástechnika, vannak megfigyelhető "törvények" - akárcsak a matematikában. E törvények szoros tanulmányozásával építhetünk a számítástechnika megértésére és az innováció kiterjesztésével még jobb dolgokat építhetünk fel.