Tartalom
- Az ellenérv
- AI esetek a repülésben
- Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
- Kihívások és feladatok
- Következtetés
Forrás: Vladyslav Danilin / iStockphoto
Elvitel:
A légi közlekedés sok szempontból elkezdi alkalmazni az AI-t az üzlet korszerűsítése és az ügyfelek tapasztalatainak javítása érdekében.
A repülési ipar, különös tekintettel a kereskedelmi repülési ágazatra, folyamatosan arra törekszik, hogy javítsa működését és vevői elégedettségét. E célból elkezdte a mesterséges intelligencia alkalmazását. Noha a repülési ágazatban az AI még csak kialakulóban van, némi előrelépés történt már azóta, hogy egyes vezető légifuvarozók befektetnek az AI-be. Kezdetben bizonyos felhasználási területeket hajtanak végre, például arcfelismerést, poggyász-bejelentkezést, vásárlói lekérdezéseket és válaszokat, repülőgép-üzemanyag-optimalizálást és a gyári műveletek optimalizálását. De az AI potenciálisan messze meghaladhatja a jelenlegi felhasználási eseteket. A hosszú történet röviden elmondható, hogy az AI újradefiniálja, hogy a repülési ágazat hogyan hajtja végre munkáját. (Ha többet szeretne tudni az AI-ről az üzleti életben, nézze meg az 5 módszert, amellyel a vállalatok fontolgathatják az AI használatát.)
Az ellenérv
A globális repülési ipar exponenciálisan növekszik. Vegyük például az amerikai kereskedelmi repülés iparát: A következő két évtizedben az utasszám várhatóan megduplázódik. 2016-ban az Egyesült Államok kereskedelmi repülési iparának működési bevétele 168,2 milliárd dollár volt. Ez az exponenciális növekedés lehetősége, amelyet jól kell kezelni. A repülési ágazatnak meg kell haladnia a jelenlegi munkamódszereit, és jobb módszereket kell találnia az erőforrások optimalizálására, az ügyfelek elégedettségének és a biztonsági nyilvántartások javítására, az ellenőrzési költségekre és a környezettudatosabb felelősségvállalásra. Az adatok kulcsa a potenciál felszabadításának, és a repülési ágazatnak ki kell aknáznia az AI-t. Tehát, míg a repülési iparban mind az AI üzleti eshetősége, mind az ellentételezése meg van határozva, meg kell vitatnunk a jelenleg megvalósuló használati eseteket.
AI esetek a repülésben
Mint már említettem, az AI a repülésben még kialakulóban van, ám néhány felhasználási esetet néhány fő USA fuvarozó már végrehajt. Ezeket a felhasználási eseteket az alábbiakban ismertetjük.
Utas azonosítása
Az ötlet az, hogy a gépek elvégezzék az utasok azonosítását és bejelentkezését a repülőtéren. A Delta Airlines teszteli ezt a folyamatot. A Delta egy ideje szívesen használja az AI-t, amint az nyilvánvaló az olyan kezdeményezéseiben, mint a jegykioszkok és a Fly Delta mobilalkalmazáson keresztüli bejelentkezés. 2017 májusában a Delta bejelentette, hogy 600 000 dollárt fog befektetni négy automata önkiszolgáló táskát ellenőrző kioszkba, köztük egy, amely arcfelismerési technológiával is rendelkezik. A kísérletet a Minneapolis-St. Paul Nemzetközi Repülőtér. A Delta szerint a korábbi kísérletek hozzájárultak az ügyfelek áramlásának korszerűsítéséhez a repülőtéren és javították az ügyfelek elégedettségét. A Delta éves jelentése szerint:
A technológiai kezdeményezésektől függünk az ügyfélszolgálat és az operatív hatékonyság biztosítása érdekében, hogy versenyben állhassunk a jelenlegi üzleti környezetben. Például jelentős beruházásokat hajtottunk végre és folytatunk a delta.com, a mobil eszköz alkalmazások, a check-in kioszkok, az ügyfélszolgálati alkalmazások, a repülőtéri információs kijelzők és a kapcsolódó kezdeményezések terén, ideértve ezen kezdeményezések biztonságát is.
Poggyász átvizsgálása
2017-ben az American Airlines alkalmazásfejlesztési versenyt szervezett azzal a céllal, hogy kifejlesztett egy alkalmazást, amely megkönnyíti a poggyász átvilágítását az utasok számára. A HackWars nevű verseny témája a mesterséges intelligencia, a drónok, a kibővített és a virtuális valóság volt. A győztes, a „Team Avatar” néven kifejlesztett egy alkalmazást, amely nemcsak lehetővé tenné az utasok számára, hogy meghatározzák poggyászuk méretét, mielőtt megérkeznének a repülőtérre, hanem előre fizetik meg az esetleges poggyászokkal kapcsolatos költségeket.
Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
Nem javíthatja a programozási képességeit, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
Ügyfélszolgálat
A United Airlines az Amazon Alexát használja, hogy válaszoljon bizonyos közös vevői kérdésekre. 2017 szeptemberében az United bejelentette együttműködését az Alexával. Ez a szolgáltatás az Egyesült képesség. Az induláshoz minden utasnak hozzá kell tennie az Egyesült ügyességi képességet az Alexa alkalmazásához, majd kérdéseket feltennie. Az Alexa helyesen válaszol a leggyakoribb kérdésekre, mint például a repülés állapota szám szerint, check-in kérések és a Wi-Fi elérhetősége repülés közben. Az eddigi áttekintések vegyesek voltak, ami rámutat arra, hogy van egy tanulási görbe, és még hosszú utat kell megtenni, mielőtt az AI teljes mértékben kezeli az ügyfélszolgálatot.
Kihívások és feladatok
Mivel a repülési ipar csak a közelmúltban kezdte meg az AI utazást, az AI teljes körű befogadása kihívásokkal teli feladat lesz. A következő kihívások jutnak eszembe. (További információ az AI jelenlegi felhasználásáról: Mit tehet az AI az Enterprise számára.)
Adatok bizalmas kezelése
Komoly adatmennyiségek kerülnek felhasználásra, mivel a repülési ágazat magában foglalja az AI-t, és ez az adatok bizalmas kezelésének kockázatát vonja maga után. Az adatok megfelelő kezelésének szükségessége azonban pontosan nem új kihívás a légitársaságok számára. Egy esemény már napvilágra került, amikor kiderült, hogy az Emirates, a vezető légitársaság engedély nélkül kiszivárogtatta az ügyfelek adatait harmadik felek számára. Megállapítást nyert, hogy az ügyfelek adatait, például a nevét, az útitervet, a telefonszámot és akár az útlevélszámot megosztották olyan harmadik fél szolgáltatókkal, mint a Boxever, a Coremetrics, a Crazy Egg és a Google. Noha az Emírségek politikája kijelenti, hogy lesz valamilyen adatmegosztás, a politika elég kétértelmű.
A haladás nyomon követése
A haladás nyomon követése óriási kihívás, amellyel a légitársaságok szembesülnek. Az első dolog, amit meg kell tenniük, az elemzés fejlesztése, amely elősegíti a pontos adatok kidolgozását és feldolgozását. Ez önmagában azonban kihívás. Milyen elemzés segít? Például a vevői elégedettség lesz a siker egyik legfontosabb tényezője. Milyen elemzés fogja meghatározni, hogy a légitársaságok javultak-e az ügyfél-elégedettség paraméterein?
Befektetések kezelése
Az AI-nek hatalmas beruházásokra van szüksége, és valószínűleg a legnagyobb kockázat ebben az, hogy a kisebb, különösen a költségvetési légitársaságok hiányoznak az AI előnyeinek teljes kiaknázásából. Ez azt jelenti, hogy a kisebb szállítók teljesítményét befolyásolja? Lehet, hogy nem ez a helyzet, mert valószínűleg több akvizíció és összefonódás felé haladunk. A nagyobb légitársaságoknak óriási hajlandóságuk lesz arra, hogy kisebb légitársaságokat szerezzenek, figyelemmel a piacra. Ez azonban nem minden sötét és végzetes, mert a kisebb légitársaságok, mint például a Southwest, már kezdeményezéseket mutattak be az AI befogadására.
Következtetés
Meglepő, hogy egy olyan fontos ágazat, mint a repülés, olyan későn ébredt az AI-re. Amint a repülésben az AI felgyorsul, valószínűleg létezik néhány olyan egyesülés, felvásárlás vagy akár olyan kis légitársaságok bezárása is, amelyek nem engedhetik meg maguknak a befektetéseket. Most az AI tűnik a legjobb lehetőségnek, ha a repülést a következő szintre állítja.