Hogyan befolyásolhatják a neurális hálózatok a piaci szegmentálást? eval (ez_write_tag ([[320.100], techopedia_com-under_page_title, ezslot_5,242,0,0]));

Szerző: Roger Morrison
A Teremtés Dátuma: 25 Szeptember 2021
Frissítés Dátuma: 11 Lehet 2024
Anonim
Hogyan befolyásolhatják a neurális hálózatok a piaci szegmentálást? eval (ez_write_tag ([[320.100], techopedia_com-under_page_title, ezslot_5,242,0,0])); - Technológia
Hogyan befolyásolhatják a neurális hálózatok a piaci szegmentálást? eval (ez_write_tag ([[320.100], techopedia_com-under_page_title, ezslot_5,242,0,0])); - Technológia

Tartalom

K:

Hogyan befolyásolhatják a neurális hálózatok a piaci szegmentálást?


A:

Az új mesterséges ideghálózatok széles körben használhatók, de az egyik legnépszerűbb alkalmazás a marketing világában. A neurális hálózatok forradalmasíthatják a piaci szegmentálást és az egyéb marketing gyakorlatokat, ha célzott, pontos adatokat hoznak összetett marketing műveletekbe, és átviszik a sok munkaerő-igényes elemzést, amelyet a hagyományos kampányok igényeltek.

Ami a piaci szegmentációt illeti, a marketingszakemberek megpróbálják elkülöníteni az embereket különálló, kezelhető csoportokba, és célokat tűznek fel mindegyik különböző csoport számára. A marketing szegmentációjának sok köze van a marketing hatékonyságához és annak eredményességéhez, hogy mennyire működik az átalakulás felé.


A neurális hálózatok alapvető fontosságúak lehetnek a piaci szegmentálásban, mivel sokuk hozzáértő ahhoz, hogy nagy mennyiségű ügyféladatot szkenneljen, és az ügyfelek jellemzői szerint azonosítható csoportokba csoportosuljon - erre egyszerűen gondolkodni lehet, ha elképzel egy hatalmas adatbázist, amely tartalmazza az összes az ügyfelek demográfiai adatai egy egyszerű tárolóban összeállítva. Egy emberi felhasználó áttekintheti és olvashatja el az összes demográfiai információt manuálisan azért, hogy az ügyfelek csoportokba kerüljenek, de ez sokáig tart. A mesterséges idegi hálózatokra alkalmazott gépi tanulási algoritmusokkal ezt a kognitív munkát a technológia villámsebességgel hajtja végre. Ezek az összetett algoritmusok megtanulhatnak és adaptálódhatnak az idő múlásával, és jobban teljesítik a marketing szegmentálási munkákat.


Ezt követően a jobb marketing szegmentálás szabályozhatja, hogy mely marketingszakemberek állnak az ügyfelek rendelkezésére, hogyan érik el a célközönséget, és hogyan tudják finomítani az ügyfélkapcsolat-stratégiát. Az eredmények óriási mértékben növelhetik az átalakulási és válaszadási arányokat, ezért olyan sok vállalkozás fontolóra veszi az eladó termékeket, amelyek mesterséges neurális hálózatokat használnak a marketing szegmentálásának és más marketingének egyesítése érdekében, vagy amelyek haszonszerzéshez és hosszú távú sikerhez vezetnek. A mesterséges ideghálózatok másik jelentős felhasználása a bevásárlókosár-kezelésben található - mivel az ANN-k meglehetősen specifikus adatokat kereshetnek egy nagy adatmezőből, segíthetnek emlékeztetni az ügyfelekre, akik elhagyják a bevásárló kosár elemeit, és más automatizált módon elérhetik a tényleges szemcséket interakciók bizonyos ügyfelekkel.