Tartalom
- Gépi tanulás Stanford-tól
- Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
- Matematika a géptanuláshoz az Imperial College Londonból
- Fejlett gépi tanulás a Nemzeti Kutatási Egyetemen - Közgazdasági Középiskola
- Mély tanulási specializáció a Deeplearning.ai-től
- Gépi tanulás a TensorFlow segítségével a Google Cloud Platformon a Google Cloud szolgáltatásból
Elvitel:
Ha el szeretne kezdeni a gépi tanulásban, ezek a tanfolyamok remek hely a kezdéshez!
A bejegyzés társult linkeket tartalmaz
Szeretne gépi tanulási mesterré válni?
Ne mi mindannyian! A gépi tanulás jelenleg forró, és gyorsan fejlődő terület. A gépi tanulás szakértői és a hasonló adattudósok szerepe nagyon nagy igény. (Ha az adattudományt inkább az ML-hez képest, akkor nézzen meg 6 olyan kulcsfontosságú adattudományi koncepciót, amelyeket online tanulás útján elsajátíthat.)
A gépi tanulási karrier megindításának elősegítése érdekében íme néhány nagyszerű online tanfolyam és program, amelyek megmutatják az ML belső működését.
Gépi tanulás Stanford-tól
Ezt a kurzust online kínálják, így a hallgatók elkészíthetik saját ütemterveiket, miközben megismerik a gépi tanulás anyáit és csavarjait. Betekintést nyújt az autonóm járműtervezésbe, a beszédfelismerő technológiákba, az automatizált internetes keresésbe és mindazokba, amelyeket a gépi tanulás hozott nekünk az elmúlt néhány évben. Van egy olyan elem is a Human Genome Projectben, ahol a biológia és a gépi tanulás elegyítése elképesztő előrelépéseket hozott az adatkezelés terén.
Ez az osztály azt is megmutatja, hogyan létezik gépi tanulás körülöttünk. Az orvosi diagnózistól az ajánlási motorokig a gépi tanulás és az idegi hálózatok már életünk nagy részét képezik. Sok esetben ezt nem vesszük észre, mert a színfalak mögött rejtve maradnak. A jelenlegi használati esetek sokaságának megvilágítása hatékony módja annak, hogy segítsen a kezdőknek az ML ismeretek felépítésében.
Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
Nem javíthatja a programozási készségét, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
Ezenkívül ez a tanfolyam felajánlja az adatbányászással, mintázatfelismeréssel és különféle típusú algoritmusokkal kapcsolatos tanulást. Ismerje meg a felügyelt és felügyelet nélküli tanulás alapjait, valamint a dimenzió csökkentését és a dimenzió más kérdéseit a gépi tanulási gyakorlatban. Mindez előkészíti az ML megvalósításában és megtervezésében játszott valódi szerepet.
A tények:
- Összpontosítson a gépi tanulásra, a gépi tanulási algoritmusokra, a mesterséges idegi hálózatokra és a logisztikai regresszióra
- Egyetlen kurzus
- Ingyenes belépés, azzal a lehetőséggel, hogy díj ellenében igazolást szerezzen
Időtartam: A teljesítés kb. 55 óra
Értékelés: 4,9 az 5-ből
Matematika a géptanuláshoz az Imperial College Londonból
Ezek a tanfolyamok egy magasabb szintű gépi tanulás felmérése, amely megígéri, hogy a hallgató megvilágítja az ideghálózatok és hasonló technológiák belső működését.
Ez a specializáció arra irányul, hogy hogyan vegye át a matematikát a gépi tanulás mögött, és hidat teremtsen a gyakorlati képzési technológiákhoz, amely elősegíti a gépi tanulással járó munkafajta fejlesztését.
A többváltozós számítás, a dimenzió csökkentése és a különféle komponensek segítenek a hallgatók kompetenciáinak felépítésében ezekben az alapvető építőelemekben. A kurzus megköveteli a Python, mint egy programozási nyelv ismeretét, valamint a gépi tanulásban használt matematika alapvető ismereteit, beleértve a lineáris algebrát.
A tények:
- Fókuszban a lineáris algebra, a többváltozós számítás, a főkomponens-elemzés (PCA), valamint a sajátértékek és a sajátvektorok
- 3 tanfolyam ezen a szakon
- Ingyenes belépés, azzal a lehetőséggel, hogy díj ellenében igazolást szerezzen
Időtartam: Kb. 2 hónapig teljes (a javasolt heti 12 óra)
Értékelés: 5-ből 5-ből
Fejlett gépi tanulás a Nemzeti Kutatási Egyetemen - Közgazdasági Középiskola
Ez a magas szintű online specializáció a hallgatókat közelebb hozza a fejlett gyakorlatok elsajátításához, például a mélyreható tanuláshoz és az erősítő tanuláshoz.
A tanfolyam különféle típusú gépi tanulási célokat és célkitűzéseket fog lefedni, például a természetes nyelv feldolgozását és a számítógépes látást, valamint azt, hogy az architektúrák, mint például a konvolúciós neurális hálózatok hozzájárulnak a képfeldolgozás fejlődéséhez. A bayesi módszereket ezen a kurzuson is kezelik, ahol a CERN tudósai és a Kaggle gépi tanulási szakértői gyakorlati példákat mutatnak be a gépi tanulás valós világban történő megvalósításáról.
Ez a specializáció számlázott, mint egy program, amely lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy elkezdjék alkalmazni gépi tanulás szakértelem a vállalkozásban. Ez magában foglalja a vállalati gépi tanulás pontos felhasználásának jobb ötletgyűjtését, valamint a kihívások és akadályok kitalálását a valós megvalósításokban.
Ez a fajta gyakorlati specializáció lényegesen fontos a későbbi karrierfoglalkoztatásban, tehát ez kiváló választás az önálló tanulást igénylő hallgatók számára, hogy otthon folytathassák tevékenységüket. Az, hogy azonosítani tudjuk, amint azt a kurzusírók mondják, a gépi tanulás „figyelmeztetései” nélkülözhetetlenné teszik a karrier-szakembert a tervezői csoportban vagy tanácsadóként. A gépi tanulás új, és a vállalatok továbbra is alkalmazkodnak és megtanulják, hogyan lehet a legjobban alkalmazni ezeket a magas szintű technológiákat. (Vagy ha az Ön érdeke a szoftverfejlesztés, a 6 szoftverfejlesztési koncepciót tanulhatja meg online tanfolyamokon keresztül.)
A tények:
- Összpontosítson a gépi tanulásra, a mély tanulásra, az adattudományra, a bayesi módszerekre, a megerősítő tanulásra, a számítógépes látásra és a természetes nyelvfeldolgozásra
- 7 tanfolyam ezen a szakon
- Ingyenes belépés, azzal a lehetőséggel, hogy díj ellenében igazolást szerezzen
Időtartam: Kb. 8-10 hónapig teljes
Értékelés: 5-ből 5-ből
Mély tanulási specializáció a Deeplearning.ai-től
Itt egy mély tanulási specializáció, amely középszintű gépi tanulási osztály opciót jelent.
Ezek a tanfolyamok a mély tanulásra és annak neurális hálózatokkal való kapcsolatára összpontosítanak. A tantárgyak különféle típusú struktúrákat foglalnak magukban, mint például a konvolúciós ideghálózatok, LSTM, ismétlődő idegi hálózatok és így tovább. A tanfolyam megmutatja azt is, hogy ezek hogyan vonatkoznak a különféle iparágakra, beleértve az egészségügyet, a természetes nyelv feldolgozását és a gyártást. Látni fogja az autonóm vezetési technológiák néhány alapját a munka során, és a Python és a TensorFlow felhasználásával elkezdi építeni a gépi tanulási modellek ismereteit. Mindez szilárd alapot kínál ahhoz, hogy tovább megyünk az ML újradefiniálásához az automatizálás világunkban.
A tények:
- Összpontosítson a mély tanulásra, a mesterséges ideghálózatokra, a konvolúciós ideghálózatokra és a TensorFlow-ra
- 5 tanfolyam ezen a szakon
- Ingyenes belépés, azzal a lehetőséggel, hogy díj ellenében igazolást szerezzen
Időtartam: Körülbelül 3 hónapig teljes (a javasolt heti 11 óra)
Értékelés: 4,9 az 5-ből
Gépi tanulás a TensorFlow segítségével a Google Cloud Platformon a Google Cloud szolgáltatásból
Ezek a tanfolyamok a mai vállalkozás gépi tanulásának megvalósításához használt leggyakoribb alaptechnológiákra szakosodtak.
Az oktatók itt arra törekednek, hogy mélyen bemutassák a gépi tanulást a hallgatók számára, és áttekintsék a konkrét felhasználási eseteket. Ez a specializáció megválaszolja a neurális hálózatok népszerűségével kapcsolatos kérdéseket, valamint a felügyelt és felügyelet nélküli gépi tanulási modelleket, a gradiens leszállást, valamint a teszt- és képzési adatkészleteket.
Ez a specializáció a TensorFlow és egy adott típusú felhőmodell használatára összpontosít, amely a Google kínálatán alapul, mivel a hallgatók gyakorlati tapasztalatokat szereznek az AI és a gépi tanulás területén.
A tények:
- Összpontosítson a gépi tanulásra, a TensorFlow-ra, a számítási felhőre és a szolgáltatástechnikára
- 5 tanfolyam ezen a szakon
- Ingyenes belépés, azzal a lehetőséggel, hogy díj ellenében igazolást szerezzen
Időtartam: Kb. 1 hónap a teljes teljesítéshez (javasolt heti 15 óra)
Értékelés: az 5-ből 4,6
A rendelkezésre álló online tanfolyamok bármelyikével elindulhat a gépi tanulásban, és haladhat a díjazó karrier felé a csúcstechnológiában.