Online gépi tanulás

Szerző: Roger Morrison
A Teremtés Dátuma: 24 Szeptember 2021
Frissítés Dátuma: 9 Lehet 2024
Anonim
Online gépi tanulás - Technológia
Online gépi tanulás - Technológia

Tartalom

Meghatározás - Mit jelent az online gépi tanulás?

Az online gépi tanulás olyan típusú gépi tanulás, amely dinamikus bemeneteket használ fel. Az adatokat valós időben veszi és alkalmazza gépi tanulási algoritmusra. Online gépi tanulásnak hívják, mert a programnak csatlakoznia kell valamilyen hálózathoz, amely biztosítja a dinamikus bemeneti adatfolyamot.


Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.

A Techopedia magyarázza az online gépi tanulást

Az online gépi tanulás általános elképzelése arra utal, hogy mi történt a hagyományos gépi tanulásban. Hagyományosan, ezeknek a programoknak egy rögzített bemeneti adatkészletét vették ki egy fájlból, majd egymás után dolgozták fel. Könnyű gondolkodni olyan alapvető gépi tanulási programokról, amelyek rögzített adatkészleteket használnak, például az adatbázis-táblázatok tartalmát.


Az online gépi tanulással kicsit más. Előfordulhat, hogy a gépi tanulási program valós idejű információkat vesz fel a gyártókörnyezetben található érzékelőktől, vagy a felhasználók bemeneti adatait az interneten keresztül, vagy valami mást, amely valósidejű bemenetként jön be. A gépi tanulási programot ezeknek a valós idejű adatfolyamoknak a kezelésére és az eredmények előállítására készítették. Az online gépi tanulás elősegítheti a gépi tanulási algoritmusok képességét számos területen és iparágban.