Tartalom
- Az adattudomány jobb üzleti eredményeinek kulcsa
- Az AI kiterjesztése a domain szakértelemmel rendelkezők számára
- Annak megértése, hogy mi jár a döntésekkel
- Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
- Az Internet növekedésének tanulságai
- A technológia elérhetővé tétele most
- A kockázat csökkentése az idő és a költségek csökkentésével
Forrás: Denisismagilov / Dreamstime.com
Elvitel:
Az AI jövője nem a lenyűgöző holdfotók, hanem a hétköznapi használat, amelyet táblázatokkal társítunk. Ez az, ami néhányat foglalkoztat az AI kialakulásáról a ritka területeken a közös üzleti használatra.
Az adattudomány jobb üzleti eredményeinek kulcsa
A Harvard Business Review cikk, Alessandro Di Fiore, a Európai Stratégiai Innovációs Központ (ECSI) ellensúlyozta azt a feltételezést, hogy „több társasággal rendelkeznek adattudósok nagyobb esélyük van üzleti hatások kifejlesztésére. ”Mind a tanácsadói munkája, mind a kutatás, arra a következtetésre jutott, hogy nagyobb számú adattudós felvétele nem feltétlenül eredményez jobb üzleti eredményeket.
Ugyanezt a megfigyelést tettem egy, a Fincross International alapítójával és vezérigazgató-helyettejével, Henry Jameskel, egy közelmúltbeli interjúban, aki elmondta, hogy amit látott a nagy befektetési forrásokkal rendelkező vállalkozásoknál adattudomány az, hogy valójában jobban teljesítenek öt, mint ötven csapattal.
Az AI kiterjesztése a domain szakértelemmel rendelkezők számára
Ami a különbséget jelent egy társaság számára, a Di Fiore rámutatott: „a hozzáférés demokratizálása AI eszközök és döntéshozatali hatalom a vezetők és az alkalmazottak körében, ami kézzelfoghatóbb értéket teremt. ”Ezt követően megjegyezte:„ A bevált gyakorlatok azt mutatják, hogy a demokratizálódás hogyan eredményezhet gyorsabb és jobban elosztott döntéseket, miközben a vállalatok mozgékonyabbak és reagálnak a piaci változásokra és lehetőségekre. ”(Ha többet szeretne megtudni arról, hogy egyes vállalkozások már használják az AI-t, nézd meg AI ma: Ki használja most, és hogyan.)
Todd Hay, az Ople vezetõ igazgatója, bár nem törõdik a „demokratizálódás” kifejezéssel, és inkább a „csapatsport” kifejezést részesíti előnyben, egyetért ezzel a nézettel. Amint azt a Techopedia interjújában kifejtette, úgy véli, hogy a ritka és központosított AI-ről a tömegekre való áttérés analóg a táblázatok, egy hasznos eszköz, amelyet minden üzletembereknek használni kell.
"A tárgy- és a terület szakértői a legjobb helyzetben vannak ahhoz, hogy felbecsüljék egy olyan előrejelzést, amely befolyásolhatja az üzletet" - mondta Hay. De olyan beállítással, amely az adattudósok felelõsségévé teszi ezeket prediktív modellek, „Ki vannak zárva a folyamatból.” Ez nem a vállalkozás javát szolgálja.
Noha elismeri, hogy az adattudósok matematikai és statisztikai ismeretekkel rendelkeznek annak eldöntésére, hogy egy modell jól teljesít-e, nem képesek meghatározni, mely kérdéseket kell feltenniük az AI-hez, hogy megoldják. A modellek és az érdekelt felek közötti szakértelem közötti különbség oka annak, hogy „az esettanulmányok 70–80% -át soha nem használják”.
Annak megértése, hogy mi jár a döntésekkel
További következmények vannak arra, hogy nem tudjuk megérteni a modell működését. Hay szerint a szabályozott iparágakban, például az egészségügy, a biztosítás vagy a pénzügy, az aggodalomra okot adó helyzetben van, hogy a döntéshozatali folyamatot magyarázzák az auditoroknak, és nem tudják megtenni.
Rick Saletta, az Ople vezető értékesítési marketing igazgatója, az AI, gépi tanulás & adattudomány, tudomásul vette az egyetértését az interjúban, és azt mondta, hogy ez az oka annak, hogy a vállalkozások most az „átlátszó AI”, más néven magyarázható AI. Ahogy láttuk Néhány magyarázatot kell tennemmivel az AI következtetéseire vonatkozó világos magyarázat hiányában nem lehet biztos abban, hogy „elfogultságtalan-e”. Hozzátette: többé nem elfogadható az üzleti felelősség tiszteletben tartásának elhárítása azzal, hogy „az AI azt."
Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
Nem javíthatja a programozási készségét, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
Az Internet növekedésének tanulságai
A félelem, amely az AI-vel szemben úgy viselkedik, mint egy fekete doboz, visszatartja a vállalkozásokat annak teljes előnyeinek kiaknázásától, amely lehetővé teszi. Hay szerint ezt a gondolkodásmódot meg kell változtatni. Javasolta AI ma olyan, mint az internet a 90-es évek végén. Ez azt jelenti, hogy lesz néhány látványos kudarc, például Pets.com és egyéb ilyen hibás tünetek, mivel az emberek nem tudják pontosan, hogyan alkalmazzák az új technológiát. Az új technológiától való félelem visszatartja az embereket, mondta: "Új és ijesztő, és nagyon bonyolult."
Nagyszerű lehetőség van azok számára is, akik kitalálják. "Az összes dolgot, amelyet most látunk, az internet nyitotta meg, mert az emberek hajlandóak kipróbálni új dolgokat" - mondta Hay. Ugyanez a helyzet most AI lehetővé teszi az emberek számára meg kell találniuk azt, amit „még csak nem is tudtak, hogy keresniük kell.” Nem szabad kételkedniük a saját képességeiken sem, mivel sokan „több készséggel rendelkeznek a társaságban, mint gondolnák”, különösen „témaszakértők és az emberek, akik ismerik az adatokat.
A technológia elérhetővé tétele most
"Szeretnénk megtudni, hogy minden vállalat hogyan élheti ki az AI előnyeit most - ma" - jelentette ki Hay. Annak érdekében, hogy ez megtörténjen, az AI-t hozzáférhetővé kell tenni az adattudomány szakértőinek körén kívül. "A világban az illetékes adattudósok száma messze elmarad azoknak a vállalatoknak a számában, amelyek számára előnyös lenne" - magyarázta. Ennek megfelelően a több üzleti probléma megoldásának kulcsa az, hogy „nem több embert képzünk, hogy Andrew Ng legyen, hanem hogy a technológiát az emberek rendelkezésére bocsássuk”.
Valójában, ez szerint a jövő hulláma Gartner, amely előrejelzése szerint ebben az évben növekedni fog „Önkiszolgáló” elemzés. Jelentős előrelépés az AI területén, valamint a kiegészítő technológiák, mint például „SaaS (felhő) analitika és KETTŐS A platformok minden eddiginél könnyebbé és költséghatékonyabbá teszik a nem-szakemberek számára a hatékony elemzés elvégzését és a döntéshozatal jobb tájékoztatását ”- jegyezte meg Carlie J. Idoine, a Gartner kutatási igazgatója.
Amikor ezt egy vállalkozásban bevezetik, és egyre több alkalmazott legyőzi hajlandóságát az AI előnyeinek kihasználására, az valóban inkább részvételi, mint nézősportvá válhat a szervezeten belül. Ez a változás óriási hatással lehet. (Ha nem sokat gondolkodott az AI iránt az üzleti vállalkozásában, akkor érdemes megfontolni néhány megvalósítást: 5 módszer, amelyekkel a vállalatok fontolgathatják az AI használatát.)
A kockázat csökkentése az idő és a költségek csökkentésével
„Az emberek annyira félnek, hogy hat hónapot költenek egy hipotézis felállítására” - magyarázta Hay, mert ez egy olyan jelentős idő- és pénzbefektetés, amely végül kudarcot vallhat. Ha azonban AI nem fenntartva ezeknek a hosszabb időhorizontjú nagyszabású moonshot projekteknek, hanem a gyakrabban elvégzendő feladatokhoz, amelyeket gyorsabban hajtanak végre, esetleg akár napi szinten is, „inkább táblázatokhoz” hasonlítanak, olyan hozzáférhető, olcsó eszközt jelentve, amelyben az emberek nem félnek kipróbálni, még különféle munkákon keresztül is dolgoznak, hogy megtalálják az igényeiknek leginkább megfelelőt.
Idoine figyelmeztet, azonban nem azt jelenti, hogy a vállalkozásoknak csak azt kell elvárniuk, hogy alkalmazottaik felvegyék magukat arra, hogyan használhatják és adaptálhatják saját igényeikhez. Ragaszkodik ahhoz, hogy „képzésre, támogatásra és beépítésre van szükség annak érdekében, hogy a legtöbb önkiszolgáló felhasználó értelmes eredményeket hozzon létre.” Ennek megfelelően „megfelelő iránymutatást kell nyújtania a gyors felálláshoz és a futáshoz, valamint az alkalmazáshoz. új eszközeik sajátos üzleti problémáikhoz. ”És ez - az adattudományi csoport számának növelése helyett - az üzleti problémák jobb megoldásának kulcsa.
