Tartalom
- Meghatározás - Mit jelent a következtetés?
- Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, hogy mi a lényeg a felhőalapú számítástechnikában, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
- A Techopedia magyarázza a következtetést
Meghatározás - Mit jelent a következtetés?
A következtetés egy adatbázisrendszer-technika, amelyet az adatbázisok támadására használnak, ahol a rosszindulatú felhasználók magas szintű következtetéseket vonnak le az összetett adatbázisokból. Alapvetően a következtetés egy olyan adatbányászati technika, amelyet a normál felhasználók elől rejtett információk megtalálására használnak.
A következtetési támadás veszélyeztetheti a teljes adatbázis integritását. Minél bonyolultabb az adatbázis, annál nagyobb az ezzel összefüggésben végrehajtott biztonság. Ha a következtetési problémákat nem oldják meg hatékonyan, érzékeny információk szivároghatnak a kívülállók számára.
Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, hogy mi a lényeg a felhőalapú számítástechnikában, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
A Techopedia magyarázza a következtetést
Két, az adatbázisokban megjelenő következtetési sérülékenység az adat asszociáció és az adatok összesítése. Ha két értéket együttesen mindegyik értéknél magasabb szintre osztályoznak, akkor ez adat-asszociációvá válik. Ha egy információkészlet magasabb szintű besorolással rendelkezik, mint az egyes adatok szintje, ez egyértelmű adatösszevonási eset. A következtetésen keresztül kiszivárogtatott érzékeny adatokhoz kötött adatok tartoznak, ahol a támadó várt vagy negatív adatokat tároló adattartományt fedez fel, amelyet bizonyos ártatlan lekérdezések eredményeként nyernek. A támadó közvetlen támadással, közvetett támadással vagy nyomon követéssel próbálhat megjutni érzékeny információkhoz.
Az adatbázisokban sok következtetési csatornát fedeztek fel. A következtetés egyik módja az adatbázis érzékeny információk alapján történő lekérdezése. Ebben a módszerben a felhasználó lekérdezi az adatbázist egymás után, és a kapott kimenetek sorozatából következtet az adatbázis mintáira, és a szokásos megjelenített adatok mögött rejlik az információkat. A normál felhasználó által végzett lekérdezések olyan információkkal szolgálnak, amelyek könnyen kitalálhatók. A statisztikai adatok a következtetés áldozataivá is válhatnak. A statisztikai adatbázisban egy csoportra vonatkozó összesített statisztikákat tesznek nyilvánosságra, míg az egyes információkat rejtették. A statisztikai adatbázis biztonsága azzal a fenyegetéssel jár, hogy a lekérdezéseket egy ideig át lehet vonni az összesített statisztikákra, és olyan aritmetikai műveleteket lehet végrehajtani, amelyek lehetővé teszik a támadók számára, hogy feltörjék az egyes tagokra vonatkozó információkat.
A következtetések észlelése a szemantikus következtetési modell, a biztonsági szabálysértések észlelése és a tudás megszerzése révén érhető el. A szemantikus következtetési modell ötvözi a függőséget, az adatsémát és a szemantikai ismereteket. Ez az adatforrások attribútumai közötti összes lehetséges kapcsolatot ábrázolja. A biztonsági sérülések észlelése egyesíti a kérelemnaplót egy új lekérdezési kérelemmel, és ellenőrzi, hogy a kérelem megengedett-e az előírt utasításkészlet szerint. Az elemzés alapján eldönti, hogy meg kell-e válaszolni a lekérdezésre.