Tartalom
- Mesterséges neurális hálózatok (ANNs)
- Mély tanulási algoritmusok
- Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
- Gépi tanulási robotok és értékesítési automatizálási platformok
- Az emberek segítése az ügyfelek tapasztalatában
- Következtetés
Forrás: Kirill Makarov / Dreamstime
Elvitel:
Az AI már segíti a vállalkozásokat az értékesítésben, de várhatóan még fontosabb szereplővé válik az értékesítés és az ügyfélszolgálat világában.
A mesterséges intelligencia (AI) fontos szerepet játszik az értékesítési forgatókönyvben, az eladás előtt, alatt és után. Az AI-től kezdve a nagy adatokon keresztül történő adatgyűjtésen keresztül, amelyet senki sem tudott elemezni, egészen az automatizálásig a folyamat intelligens, gépi tanuláson alapuló robotjain keresztül, az AI már elengedhetetlen a márka marketing erőfeszítéseinek támogatásához.
Az értékesítési folyamat automatizálására szolgáló számítógépes megoldások bevezetése, amelyet gyakran „AI forradalomnak” hívnak, még mindig megteszi az első lépéseket. Ugyanakkor nem vagyunk olyan messze egy olyan világtól, ahol az öngazdálkodó szkriptrendszerek összességében helyettesítik az emberi intelligenciát. Vessen egy pillantást arra, hogy a Google Fordító mennyire képes megérteni az emberi nyelveket, vagy hogy a célzott hirdetések mennyire kísértik a kereséseinket, például ott van egy rejtett „valaki”, aki valóban ismeri az ízlésünket.
A mesterséges intelligencia minden bizonnyal a jövőben meg fogja változtatni az értékesítési ipart, ám ez már nagyon jelentős módon befolyásolja azt. (Szeretne többet megtudni az AI-ről? Akkor nézd meg, hogyan kezdjem el az AI-t?)
Mesterséges neurális hálózatok (ANNs)
A mesterséges ideghálózatok (ANN) az emlős agyának szintetikus reprodukciója: egymással párhuzamosan működő, egymással összekapcsolt processzorok nagy hálózata. Csakúgy, mint az emberi neuronok sokkal egyszerűsített verziója, ezek a számítási egységek feldolgozzák az információkat, tanulnak a tapasztalatokból és azonosítják a mintákat. Annak ellenére, hogy hiányzik a rugalmasság és az alkalmazkodási képesség, mint például a biológiai interfészek, az ANN korábban megoldott példákat hozhat egy olyan rendszer felépítésére, amely képes új döntéseket hozni.
Az ANNs egyik tradicionális felhasználása a táblázatokban összegyűjtött történeti adatok elemzése, hogy meglehetősen pontos előrejelzéseket és értékesítési előrejelzéseket lehessen készíteni. Rövid „kiképzési időszak” után, amelynek során a neurális hálózat megtanulja a történelmi problémaadatokat felhasználni, amelyekben az eredmények ismertek, az AI képes felismerni a mintákat, megoldásokat és becsléseket nyújtani.
Ennek a képességnek köszönhetően felhasználhatók a marketing erőforrások hatékony elosztására és a vállalat hirdetési erőfeszítéseinek optimalizálására. Az olyan paraméterek sokaságának értelmezésével, mint például a marketing költségek és a bruttó nyereség, az ANNs felhasználható a következő időszak eladásainak megjóslására, viszonylag szűk hibahatárral.
Mély tanulási algoritmusok
Röviddel azután, hogy online keresünk valamelyik érdeklődési körünkről, sok minden máson megjelennek a szorosan kapcsolódó termékek hirdetései. A mély tanulási algoritmusok már megkezdték a nagy adatok átkutatását, hogy örökre megváltoztassák az automatizált hirdetések világát. A Google keresőmotorja mindig tartalmazott bizonyos fokú automatizálást algoritmusok formájában, de csak a közelmúltban vezettek be mélyreható tanulást.
A fejlett ideghálók által vezérelt folyamatok folyamatosan elemzik az információkat a beszélt okostelefon-parancsoktól a közösségi hálózati fotókig és állapotokig, és természetesen keresőmotorok lekérdezéseitől kezdve. Megvan a saját „intelligenciájuk”, és mivel sokkal gyorsabbak és sokkal nagyobb léptékben tudnak fellépni, mint az emberek, akkor már képesek legyőzni minket ebben a feladatban. Képzési folyamata soha nem ér véget, de az elmúlt néhány évben annyira megtanultak a viselkedésünkről, hogy most már meg tudják jósolni az átlagos felhasználó szinte minden lépését.
Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
Nem javíthatja a programozási készségét, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
Gépi tanulási robotok és értékesítési automatizálási platformok
Az összes botot úgy programozták, hogy megtalálja a cél elérésének leggyorsabb és leghatékonyabb módját - ebben az esetben automatizálja az értékesítési folyamatot. A gépi tanulási robotok meghaladják ezt, és idővel megtanulják optimalizálni folyamataikat az adatok és információk gyűjtésével az ügyfelektől. A legnagyobb kihívás, amelyet minden AI-nek szembe kell néznie, az algoritmusok kiképzéséhez szükséges adatok összegyűjtése. És bár az óriások számára, amelyek gyakorlatilag végtelen mennyiségű felhasználói adattal foglalkoznak, mint például a Google, és ez valószínűleg nem jelent problémát, a kisebb cégek számára ez egyértelmű.
Ugyanakkor, ahogy a Tesla legyőzte a Google-t az önjáró autóversenyen (a szándék szerint), néhány ambiciózus és találékony új vállalkozás, például a Growbots, megmutatta, hogy a még induló vállalkozások is erősek lehetnek, hogy ugyanazon a szinten versenyezzenek. A havi 10 százalékos növekedés mellett ez a viszonylag új üzlet egy teljesen automatizált platformon változtatja meg a kimenő értékesítési forgatókönyvet, amely naponta több millió weboldal elemzésére képes adatok gyűjtésére a vállalatokról és az emberekről egyaránt.
Az AI-vezérelt botok könnyen elérhetik a vásárlók millióit, megtalálják a megfelelőket a kapcsolatfelvételhez, nyomon követési kérdések írásához és a teljes értékesítési sorozat automatizálásához. Azáltal, hogy minimalizálják marketing költségeiket ezekkel az intelligens megoldásokkal, még a kis- és középvállalkozások is versenyezhetnek a nagy szereplőkkel és hatalmas költségvetésükkel. Az értékesítési erő integrációja és az intelligens deduplikációs funkciók lehetővé teszik a kevésbé hatalmas vállalatok számára a munkaterhelés akár 90% -kal történő csökkentését, és értékes erőforrások, valamint az alkalmazottak időmegtakarítását.
Az emberek segítése az ügyfelek tapasztalatában
A felhasználói elkötelezettség és az ügyfelek élménye az értékesítés utáni folyamat kritikus szempontjai. A meglévő ügyfelek hűségük és áttételük miatt értékesebbek, mint az újak. Azonban mind az ügyfelek támogatása, mind az új kilátások biztosítása során az értékesítők csaknem fele nem érti az ügyfelek fájdalmát és problémáit. Hiányzik a bizalom a problémáik feltárásában, és összezavarodásokhoz és félreértésekhez vezet, amelyek végül elrontják az ügyféllel fennálló kapcsolatot.
Az intelligens ólomgenerációs folyamat elérése érdekében az AI sokféle módon egyszerűen segítheti az embereket. Az AI elemezheti az értékesítési folyamat összes adatpontját a gyenge pontok azonosítása és átfogó, hatékonyabb receptív értékesítési megközelítés létrehozása érdekében.Az összes elérhető ügyféladatba belemerülhet, hogy meghatározza a megfelelő időpontot vagy napot egy bizonyos ügyfél felhívásához, valamint az adott személy érdekeit, kívánságait és igényeit, hogy segítse az értékesítési csapatokat. A jól bevált folyamat erősíti az eladók bizalmát és növeli esélyét az üzletkötésre.
A gépi tanulási motorok segíthetnek az emberi ügyfélszolgálati ügynököknek azáltal, hogy meghatározzák, ki fogja a legjobban kiszolgálni az ügyfelet. Ezenkívül az AI-támogatott beszédfelismerés segíthet olyan kulcsszavak észlelésében, amelyek életbe léptetik a létfontosságú szolgáltatások fejlesztését, például riaszthatják a kezelőt, hogy segítsen a hívásban, amikor a „felügyelő” szó szerepel. (Tudjon meg többet a beszédfelismerésről itt: Hogyan javíthatja az üzleti betekintést a természetes nyelvfeldolgozás.)
A legfrissebb kutatások szerint az emberek 70 százaléka azt állítja, hogy hajlandóak volna többet fizetni egy márkáért, ha ügyfélszolgálati hírneve megfelelő. Nem meglepő, hogy a legfrissebb előrejelzések szerint öt éven belül az AI az ügyfélkapcsolatok 85% -át kezeli.
Következtetés
A továbbfejlesztett marketing automatizálás nagyobb méretezést, jobb eredményeket és csökkentett költségeket eredményez. A nem praktikus feladatokat már önellátó gépek kezelik, és az újabb AI-k mindennap támogatják az emberi munkaerőt, megkönnyítve működésüket.
Noha a jövőben néhány alkalmazottnak el kell veszítenie munkáját robotok miatt, az AI-val kiegészített értékesítési folyamat segíthet társadalmunk kicsit méltányosabb és egyenlőbbé válásában. Valójában még azok a kkv-k is, amelyek nem engedhetik meg maguknak, hogy több száz alkalmazottat foglalkoztatjanak, akkor versenybe léphetnek a nagyobb vállalatokkal.
Ennek az állítólagos forradalomnak a végső kedvezményezettjei azonban kétségtelenül az ügyfelek lesznek, akik sokkal simább és finomabb testreszabási lehetőségeket élveznek.