Tartalom
- Python mindenkinek
- Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
Forrás: Rymkevich Yuliya / Dreamstime.com
Elvitel:
A szoftverfejlesztés folyamatának megértése szempontjából sok tanulni kell. Ezek a Coursera ajánlatok segíthetnek a játék fejlesztésében.
A bejegyzés társult linkeket tartalmaz
A szoftverfejlesztés folyamatának megértése szempontjából sok tanulni kell.
A kezdőknek nemcsak a számítástechnika alapjait kell megérteniük, hanem azt is, hogy a számítástechnika elemeit és alkotóelemeit hogyan használják a szoftvertermékek készítéséhez. Tudnia kell a teljes szoftverfejlesztési életciklus kezelése terén elkötelezett egyes előrehaladásokról - például az agilis fejlesztési elvekről és a devopsról is. (A szoftverfejlesztési életciklusról további információt a Diving Into Dev: a szoftverfejlesztés életciklusa című szakaszban talál.)
Ezt szem előtt tartva, itt van a szoftverfejlesztés hat kritikus szempontja, amelyekbe a hallgatók a rendelkezésre álló Coursera kurzusokon keresztül könnyen bekapcsolódhatnak.
Python mindenkinek
A Python egy egyedülálló programozási nyelv, amelyet széles körben ismertek bevált gyakorlati eszközként a gépi tanulástól az élvonalbeli webfejlesztésig.
Felhasználóbarát nyelvként, kiterjedt támogató könyvtárakkal, harmadik féltől származó modulokkal, nyílt forráskódú háttérrel és vonzó szintaxissal, a Python a mai IT-ipar egyik legnépszerűbb kódoló nyelve, és a Python készségek jelentősen kiegészítik az önéletrajzot. Nézze meg itt a „Python mindenkinek” elemet, hogy elkezdhesse tanulni a modern kódolás fontos sarokkövét.
A felhő megjelenésével a Google Cloud Platform központi színházzá vált az építőipari szoftverek számára.
Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
Nem javíthatja a programozási készségét, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
A Google Cloud adatmérnöki tanfolyamán a hallgatók megismerhetik az adatfeldolgozó rendszerek tervezését a platformon, valamint a strukturálatlan adatok és eszközök, például a Spark használatával gépi tanulási folyamatok létrehozásához. A betekintés és a gépi tanulás beállításai szintén érvényesek az adattudomány ezen áttekintésében a Google környezetben. Vessen egy pillantást és értékelje ezt a bevezetést a szabadalmaztatott adatok kialakításának anyáira és csavarjaira. (Ha többet szeretne megtudni az adattudományról, olvassa el a 6 kulcsfontosságú adattudományi koncepciót, amelyeket online tanulás útján elsajátíthat.)
A mai IT-világ nyílt forráskódú könyvtáraként a TensorFlow-ot eredetileg a Google-ban fejlesztették ki, de Apache nyílt forráskódú licenc alapján adták ki. Azóta általános célú eszközévé vált a gépi tanuláshoz és az idegi hálózatok alkalmazásához.
A „Bevezetés a TensorFlow-ba” címet viselő Coursera tanfolyamon a hallgatók megismerkednek a bevált gyakorlatokkal és gyakorlati tapasztalatokat szereznek egy ideghálózat képzésében.
Vessen egy pillantást arra, hogy ez a kurzus hogyan kezeli a számítógépes látást és más elemeket, például a konvolúciós neurális hálókat, annak érdekében, hogy felmérést készítsen a TensorFlow erőforrás által támogatott közüzemi feladatokról.
Bizonyos értelemben ez a Java osztály egy kicsit régi iskola, mint a fentebb leírtak közül.
A Java már a Python és a TensorFlow fejlõdése elõtt népszerû programozó eszköz lett, és ezek az egyéb eszközök, az új algoritmus alapú gépi tanulási technológiák mellett.
A korábbi napokban a Java-t objektum-orientált programozás kiváló példájának tekintették, amelyet mindenféle webfejlesztési és szoftverprojektre alkalmaztak. Miközben a Java uralkodott a dobozon kívüli licenc korszakában, ez továbbra is fontos, és az új tanfolyamok közvetlenül alkalmazzák a Java-t az egyik legjelentősebb kortárs felhasználására: az iPhone és Android alkalmazások létrehozására és tervezésére.
A Java különféle formáiban továbbra is az egyik legnépszerűbb választás a kódbázis fejlesztése szempontjából, és mint ilyen, egy olyan kurzus, amely a kezdőket az algoritmusok megtervezésével, a hibakeresés tesztelésével és más eszközökkel végzi, rendkívül értékes, nemcsak általános készségfejlesztőként, hanem mélyebb megjelenésként is. a jelenlegi gyakorlatokba.
A Javahoz hasonlóan az Scala is objektum-orientált programozási nyelv. Míg azonban a Java úttörője volt 1991-ben, a Scala körülbelül egy évtizeddel később jelent meg a színpadon. Eredetileg a Petri-hálózatok tervezését használó programozási nyelvnek tekintve a Scala olyan algoritmusokat támogató funkciókat használ, mint a lusta kiértékelés és a minták illesztése.
A „Funkcionális programozás és a Scala Specializáció” elnevezésű tanfolyamon a hallgatók áttekintették az általános kódtervezést, és gyakorlati tapasztalatokat szereztek a funkcionális programozásban. A tanfolyam magában foglalja az alulról felfelé építkező megközelítés alkalmazását a kis problémák megoldására, és kisebb darabokat használva nagyobb funkcionális kódbázis struktúrák létrehozására.
Az adat elemzés az Apache Spark segítségével is alapvető hangsúly. A hallgatók megismerkednek a rekurzióval, a megváltoztathatatlan adatszerkezetekkel és egyebekkel.
Az iker óriások gépi tanulása és a mesterséges intelligencia mellett az elmúlt években hallott egyik legnagyobb informatikai hangszó a „blockchain”.
A Blockchain technológia egyedülálló alkalmazás, amelyet a „fintech” számára vagy a pénzügyi technológia világához hoztak létre. Alapvetően egy decentralizált konszenzuson alapuló rendszer a pénzügyi tranzakciók ellenőrzésére. A Blockchain talán legismertebb, hogy a kriptovaluták, például a bitcoin mögött rejlő technológiát képviseli, ám a blockchain számos más típusú adatrendszerre is alkalmazható, amelyek nem pénzügyi természetűek. Általános célú nyomkövető technológiaként a blockchain beépül az ipari rendszerekbe és a vállalati technológiákba, és a mérnök világának meleg része.
Ez a Coursera tanfolyam a blokklánc történetét veszi át, miközben olyan speciális ismereteket is átad, amelyek értékesek lehetnek a holnap csúcstechnológiájú munkavilágában.
Fontolja meg a hat tanfolyam bármelyikét a készségek finomítása és a számítástechnika, valamint az adattudomány alapelvei és alkalmazásai növekvő tapasztalatainak javítása érdekében.