Tartalom
- Játék és tovább
- Pontosabb pontosság a rákkezelésben
- Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
- Előrelépés az idegtudományban
- AI és személyre szabott marketing
- Mindennapi interfészek
- Üzleti intelligencia
Forrás: Agsandrew / Dreamstime.com
Elvitel:
Az új madárinfluenza új formái nagyon érdekes módon megváltoztatják (és már kezdenek is megváltozni) életünket.
Tudjuk, hogy világunk gyorsan változik - de van egy csomó konkrét technológiai fejlődés, amiről valószínűleg soha nem hallottál az újságban vagy a TV-ben, amelyek ennek ellenére drámai hatással vannak az életünkre.
Ezeknek a nagy új történeteknek néhány része a mesterséges ideghálózathoz kapcsolódik - ez egy viszonylag új jelenség a mesterséges intelligencia kutatásában, amely minden területen mindenféle haladást előmozdít, a szórakoztatástól az orvostudományig.
A mesterséges idegi hálózatok arra az elképzelésre támaszkodnak, hogy a technológiák képesek az emberi agy biológiai munkáját modellezni, az egyes emberi idegsejteknek és neuroncsoportoknak megfelelő kicsi egységek felhasználásával, az inputokon alapuló outputok előállítása céljából.
A mesterséges idegi hálózat elmélete az 1940-es években kialakult „kapcsolatrendszer” filozófiáján nyugszik, és elmélete szerint az együttműködő neurológiai egységek nagy száma befolyásolhatja az általános viselkedést és a megismerést. Egy másik módszer annak kijelentésére, hogy emberként felfedeztük, hogy jobb modelleket építhetünk fel, ha sok ilyen mesterséges neuront összegyűjtünk, és olyan módon működtetjük őket, amelyek nagyon hasonlítanak a saját biológiai gondolkodási folyamatainkhoz.
Tehát mit hoznak az asztalra a mesterséges hálózatok? Valójában nagyon sok. Annak ellenére, hogy nem háztartási név, vagy ismert márka, vagy akár az általános iskolai vagy középiskolai tananyag nagy része, a mesterséges idegi hálózatokkal kapcsolatos munkák sok területen egyre gyakoribbak. (Tudjon meg többet a számítástechnika mérföldköveiről és az AI történetéről az Ada Lovelace-tól a mély tanulásig.)
Játék és tovább
Lehet, hogy a közelmúltban hallotta, hogy egy számítógép képes volt legyőzni egy emberi játékost a „Go” játékban, ez a játék lényegesen összetettebb, mint a sakk. Sokan intuitív módon megértjük, ez egy újabb lépés az erősebb mesterséges intelligencia felé vezető úton - a sakkjátszó számítógépek fölényéről már az 1990-es években megismerkedtünk, tehát ez logikus fejlődésnek tűnik.
Jelentős az a tény, hogy olyan mesterséges intelligencia entitások jelennek meg, amelyek mesterséges ideghálózatokkal támogatják az embereket a Go-nál - de valószínűleg nem tudod, hogy az IBM, egy olyan vállalkozás, amely hozzájárult a kialakuló játékmódhoz, szintén új AI technikák, amelyek sokkal képesebbé és gyorsabbá teszik a mesterséges idegi hálókat. A múlt hónapban estek a hírek, hogy az IBM 240 millió dollárt fog eldobni az MIT-mel közös projektben, megduplázva az ANN és a kapcsolódó technológiák erejét, hogy tovább menjenek, mint valaha.
Pontosabb pontosság a rákkezelésben
A rák az egyik leginkább zavaró betegség a nyugati orvosi lexikonban - de most a műtéti idegi hálózatok támogatják a nagyon új típusú rákkutatást, mivel a tudósok közel állnak a különböző típusú daganatok kezelésének új módjaihoz.
Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
Nem javíthatja a programozási képességeit, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
Az egyik legfontosabb módszer, amellyel a mesterséges ideghálózatok segítenek az emlő-, prosztata-, tüdő- és más típusú rák diagnosztizálásában és kezelésében, az a képesség, hogy nagy mennyiségű adatot gyűjtsenek és azonosítsák az előrelépési utat - akár a rákos esetek besorolása. , vagy a gén expresszióval kapcsolatos adatokkal dolgozva, az új rákkezelések spektruma AI-ből származó betekintést használ az életmentés érdekében.
Előrelépés az idegtudományban
A mesterséges ideghálózatok csak a rák kutatásában hasznosak - ugyanazok az alapelvek felhasználhatók mindenféle klinikai adatra, és finomíthatják azt gyakorlatilag megvalósítható formákba.
Ugyanakkor különleges kapcsolat van a mesterséges idegi hálózatok és az idegtudomány között - mert mivel ezeket az emberi agyat szimuláló építőelemeket összerakjuk, többet megtanulunk az emberi agy működéséről - ami új, modern eszközöket támogat a betegek kiszolgálására új módon.
Ahogyan a tudósok belépnek, és ANN rendszereket hoznak létre, megvizsgálják, hogy az idegsejtek miként tüzelnek a szinapszison keresztül. Az emberi agy részeit alkotó ideghálózatokat csoportosítják és osztályozzák. Darabokban és darabokban a fejlett mesterséges intelligencia kutatásának általános célja felé haladnak - az, hogy teljesebben szimulálják a biológiai agy munkáját, és ezeket az eredményeket olyanvá alakítsák, amely nagyon hasonlít az autonóm technológiából származó emberi gondolatokhoz. Ahogy az emberek mesterséges ideghálózatokat használnak, többet megtudnak arról, hogy mi történik az agyban, mi történik, amikor álmodunk, mi történik, ha valaki stroke-ot szenved - és mindez az idegtudomány különféle területein terjeszkedik. Az AI fejlesztésével tovább fejlesztjük megértésünket saját magunkról.
AI és személyre szabott marketing
Egy másik áttörés, amelyet a mesterséges ideghálózatok támogatnak, az a marketingszakemberek hihetetlen képessége, hogy kitalálják, mit igényel és igényel egy adott fogyasztó.
Előfordulhat, hogy ilyen jellegű dolgokkal találkozott egy webhely-ajánlási motorban, a Pandora-hírcsatornán vagy másutt. Olyan célzott hirdetéseket látsz, amelyek hátborzongatónak tűnnek - információt kap azokról a dolgokról, amelyekre érdemes vagy érdekelhet, de amelyekről soha nem mondott senkinek. Mindezt gyakran a mesterséges ideghálózatok és a gépi tanulási algoritmusok hajtják, amelyek képesek saját kapcsolatok létrehozására, ahelyett, hogy az emberi döntéshozók vezetnék őket. Pontosságuk megkérdőjelezhetetlen, és az idő múlásával csak javulni fog. (Tudjon meg többet arról, hogy az ajánlási rendszerek hogyan működnek online módon.)
Mindennapi interfészek
Érdekes módja annak, hogy elgondolkozzunk az áttörésekről, amelyeket a tudósok a mesterséges idegi hálózatokkal hajtanak végre - egy Gizmodo-cikk arról szól, hogy miként látjuk az ANN eredményeit minden nap az interneten játszva - az egyik fontos dolog, amelyre ez a cikk rámutat: hogy a mesterséges idegi hálózatok használatának egyik legígéretesebb határa a képfelismerés.
Ezen mesterséges intelligencia eszközök korai felhasználása során a tudósok kitalálták, hogyan lehetne segíteni a számítógépeket a képek felismerésében, a macskától az egyes emberi arcokig. És ezeket már sokféle módon alkalmazzák - az üzenetküldő platformon, a profilodon, sőt, esetleg a helyi repülőtéren is.
A biometria területe sokat nyert az a gondolat, hogy a képfelismerés segítségével azonosíthatja az egyént. És természetesen a marketing a képfelismerésből is profitál, segít összehozni azokat a kapcsolatokat, amelyek vonzzák az emberi felhasználót. De tágabb értelemben az, hogy képeket bányászhatunk adatokra, mindenféle hasznos alkalmazással rendelkezik - tehát egy bizonyos ponton nem fogjuk többé szavakkal táplálni a számítógépeket - képeket adhatunk nekik mutasd meg nekik, amit próbálunk közvetíteni - és mint mindenki tudja, egy kép 1000 szó értékű.
A Gizmodo darabjának másik érdekes pontja az, hogy a természetes nyelvfeldolgozás szintén az ANN munkájának terméke. Ezt egy ideje használjuk, akár Siri-vel, akár diktáló eszközökkel, vagy valamilyen más formában; a számítógépek fonetika lebontásának és átalakításának módjai nagyon sok köze a mesterséges idegi hálózatok korai kutatásához.
Üzleti intelligencia
Eltekintve attól, hogy az egyes ügyfeleket meg tudja határozni és személyes adataikat marketing célokra bonthatja, a vállalkozások más nagyon fontos módszereken is használnak mesterséges ideghálózatokat és gépi tanulást.
Az üzleti vállalkozás egy szervezet - és minden jelentős méretű vállalkozásnak sok irányt igényel, mind napról napra, akár hosszú távon.
Amint a szoftver kellően fejlettnek és elég fejlettnek bizonyult, a gyártók különböző vállalati szoftverplatformokat kezdtek építeni, hogy segítsék a vállalkozásokat mindazoknak, amiket kézzel készítettek. A Salesforce automatizálása a technológia révén növeli az értékesítő csapatok erejét. Az ügyfélkapcsolat-kezelési eszközök elősegítik a jobb összeköttetést a célközönséggel. Az ellátási lánc menedzsment eszközei eljuttatják a szükséges alapanyagokat az üzleti helyszínekhez. Az általános üzleti intelligencia eszközök az összes nyers adatot begyűjtik, és azokat a végrehajtható jelentésekké alakítják, amelyeket a vezetők használhatnak.
Ahelyett, hogy átjárnák a létesítményeket, és megpróbálnák elképzelni, hogy mi történik a jövőben, a mai vezetők egyre inkább a vizuális műszerfalakra nézik, és egyértelműen látják, mit kell tenniük az üzlet jobb működése érdekében. Ez az átláthatóság ismét a mesterséges ideghálózatokon alapul - és ezekre az analitikus motorokra alkalmazott gépi tanulás és mély tanulási eszközök - olyan tudást adnak nekünk, amelyre szükségünk van az emberi gondolkodás ezen nagyon fontos szimulációján alapuló módon.
Ezek az áttörések csak a jéghegy csúcsa. A forradalom jön - óriási tengeri változások a technológiával való kölcsönhatásban. Az okosabb és képesebb robotok és számítógépek hangzásba kezdenek, úgy néznek ki és viselkednek, mint mi - és rajtunk múlik, hogy kitaláljuk, hogyan működik ez.