Adatok profilozása

Szerző: Lewis Jackson
A Teremtés Dátuma: 10 Lehet 2021
Frissítés Dátuma: 25 Június 2024
Anonim
Adatok profilozása - Technológia
Adatok profilozása - Technológia

Tartalom

Meghatározás - Mit jelent az adatok profilozása?

Az adatprofilálás az adatok különböző célokra történő megvizsgálására szolgáló módszer, például a pontosság és a teljesség meghatározása. Ez a folyamat megvizsgál egy adatforrást, például adatbázist, hogy feltárja az adatszervezés téves területeit. Ennek a technikának a telepítése javítja az adatminőséget.


Az adatprofilozást adatmegállapításnak is nevezik.

Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.

A Techopedia magyarázza az adat profilozását

Az adatprofilálás az adatforrásban rendelkezésre álló adatok vizsgálata, valamint az adatokra vonatkozó statisztikák és információk gyűjtése. Ez a statisztika segít meghatározni a metaadatok felhasználását és adatminőségét. Ezt a módszert széles körben használják a vállalati adattárolásban.

Az adatok profilolása tisztázza az adatok szerkezetét, kapcsolatát, tartalmát és származási szabályait, amelyek elősegítik a metaadatokban szereplő rendellenességek megértését. Az adatok profilozása különféle leíró statisztikákat használ, beleértve az átlagot, a minimumot, a maximumot, a percentilt, a gyakoriságot és más aggregátumokat, például a számot és az összeget. A profilozás során kapott további metaadat-információk az adattípus, hosszúság, diszkrét értékek, egyediség és absztrakt típusfelismerés.