Tartalom
- Mi az AoT?
- Hogyan kapcsolódik az AoT az IoT-hez?
- Hogyan segíthet az AoT az Analyticsben
- Melyek a kihívások az AoT számára?
- Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
- Néhány gyakorlati felhasználási eset
- Mi van a boltban?
- Következtetés
Forrás: Darius / Dreamstime.com
Elvitel:
A tárgyak elemzése valós idejű adatelemzést biztosít a tárgyak internetéhez, így az adatok értelmesebbé és értékesebbé válnak.
A mai napig sok kezdeményezést tettek a tárgyak internetén (IoT). Az IoT alapjában véve egy csomó csatlakoztatott internetes eszköz, amely különböző forrásokból gyűjt adatokat. De továbbra is felmerül a kérdés, hogy ezek az adatok hogyan tudnak hozzáadott értéket szolgáltatni elemzés nélkül? Tehát jobban aggódnunk kell az analitikai részről, mielőtt olyan érzékelőket hoznánk létre, amelyek az eszközről továbbítják az adatokat. Itt érkezik a dolgok elemzésének (AoT) fogalma, amely egyszerűen szólva az IoT eszközökről gyűjtött adatokat elemzi.
Mi az AoT?
Az AoT gondolata alapvetően az, hogy mivel az internethez csatlakoztatott modern eszközök nagy mennyiségű adatot állítanak elő, ezeket az adatokat csak megfelelő elemzés után lehet felhasználni. A dolgok elemzésének mögött meghúzódó koncepció azt sugallja, hogy azoknak az eszközöknek, amelyek elég okosak a döntések meghozatalához, hasznos információkat kell biztosítani. Ez valószínűleg csak az általuk előállított adatok feldolgozása után lehetséges.
Ezt a fogalmat egy példával könnyen megérthetjük. Az intelligens termosztát manapság nagyon gyakori termék, azonban sokan nem igazán értik, hogyan működik. Ezek a termosztátok érzékelik mind az emberek jelenlétét, mind az aktuális hőmérsékletet. Ezenkívül az ilyen „intelligens” termosztátok nyomon követik az emberek mindennapi tevékenységét a szobában. Hogyan használják ezeket az adatokat? Ezeket az adatokat gondosan elemezte a termosztát speciális beágyazott elemzése, amely hasznos információkat nyújt a kikapcsolásról, bekapcsolásról és a hőmérséklet szabályozásáról. Ez lehetővé teszi, hogy ezek az eszközök elég hasznosak és intelligensek legyenek, hogy hatalmas összegeket takarítson meg anélkül, hogy internethez is lennének csatlakoztatva.
Nyilvánvaló, hogy felhasználásuk tízszeresére javulhat, ha internetre is kapcsolódnak. Ennek egyik jó haszna lehet a hőmérséklet távoli ellenőrzése, majd megváltoztatása. Wi-Fi kapcsolaton keresztül bekapcsolhatja a termosztátot vagy ellenőrizheti a hőmérsékletet a világ bármely pontjáról.
Hogyan kapcsolódik az AoT az IoT-hez?
Az emberek különféle módszereket alkalmaztak a lehető legtöbb adat gyűjtésére. Ennek érdekében különféle érzékelőket alkalmaznak az „intelligens” eszközökben, amelyek adatokat gyűjtenek, amikor ezeket az eszközöket használják, és amelyeket a tárgyak internetének (IoT) neveznek. Ezek az adatok azonban teljesen pazarolhatók, ha nem valós időben elemezzék és gondosan dolgozzák fel. Ez csak az AoT-n keresztül lehetséges. (További információ a valós idejű elemzésről: A tárgyak internete (IoT) és a Valós idejű elemzés - A mennyországban kötött házasság.)
A dolgok elemzése elengedhetetlen az IoT eszközök által gyűjtött adatok valós idejű felhasználásához. Az AoT segít az IoT eszközökön keresztül gyűjtött adatok gyors elemzésében, valamint az adatkészletből származó teljes információk megszerzésében. Egy másik dolog az AoT-nál az, hogy nagy mennyiségű IoT-információt tud gyűjteni egy helyen. Ez lehetővé teszi az adatok elemzési célú összehasonlítását.
Hogyan segíthet az AoT az Analyticsben
Az AoT már bebizonyította, hogy érdemes számos területen. Használható nagy mennyiségű adat valós időben történő elemzésére és összehasonlítására. Ez lehetővé teszi a vállalatok számára az adatok gyors elemzését és hasznos információk beszerzését. További olyan helyek, amelyekben az AoT segíthet:
- A futurisztikus önvezető autók valósággá válhatnak az AoT használata miatt. Az ilyen autók vezetésére használt technológiákat mind az autóipar úttörői, mind az elemző szervezetek széles körben tesztelik. Ezek az autók sok információt gyűjtnek az autókban található érzékelőkből, és gyors AoT technikákat használnak az adatok valós időben történő elemzésére és az utasok számára biztonságos utazás biztosítására.
- Egy másik hely, ahol az AoT segíti az elemzést, a prediktív karbantartás területe. Ebben a technikában adatokat gyűjtenek olyan fontos eszközökről, mint az ATM-ek, számítógépek és motorok, hogy információkkal szolgáljanak a meghibásodásokról, mielőtt a tényleges károk bekövetkeznének. Ez megjósolja és megakadályozza a baleseteket, és viszont sok pénzt takaríthat meg.
- Az energiainfrastruktúrát most fokozatosan korszerűsítik intelligens hálózati rendszerekké. Ezek a rendszerek nemcsak sokkal jártasabbak, hanem az energiaforrások és a pénz megtakarításában is segítenek. Az Analytics segítségével betekintést nyernek az elektromos vezetékekbe, hogy megvédjék őket a sérülésektől, valamint hogy az energiát a követelményeknek megfelelően egyensúlyba hozzák. A kezdeti elemzést gyorsabbá teszi a dolgok elemzése, így minden elemzést valós időben végeznek. Ez nemcsak az áramkimaradásokat csökkenti, hanem a villamos energiát a jövőben jóval olcsóbban fogja elérhetővé tenni.
- Manapság a forgalmi viszonyokkal kapcsolatos információk egyre pontosabbak és így megbízhatóbbak.Elmúltak azok a napok, amikor be kellett hangolnia a rádiót, hogy megismerkedjen a legfrissebb forgalmi frissítésekkel, és ennek megfelelően megtervezze a kirándulást. Most, az AoT megjelenése miatt, a forgalmi frissítések valós időben érhetők el számos alkalmazáson keresztül.
Melyek a kihívások az AoT számára?
Sok kihívás van az AoT útján. Ezek közül néhány a következő:
Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
Nem javíthatja a programozási képességeit, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
- A munka sebessége - Nagyon sok elemzésre van szükség. A fő probléma annak meghatározása, hogy mit kell feldolgozni, és mit nem. Ugyanakkor az átvitel sebessége nem mindig nagy, tehát ez aggodalomra ad okot. Nagyon sok szűrésre lesz szükség a megfelelő adatok továbbításához az eszközről. Ez akadályozhatja a munka sebességét.
- Adatvédelem - Egy másik aggodalom az, hogy hogyan lehet az adatokat biztonságban tartani a kíváncsiságtól? Mivel az érzékelők mindenféle adatot felvesznek, ez magában foglalhat egy személyre vonatkozó információkat is.
- Egy megbízható szabvány - Milyen szabványnak kell lennie a kommunikációnak? A megfelelő szabványt el kell dönteni, és minden eszköznek külön kell lennie. Minden eszköznek pontosan kell kommunikálnia egymással.
- Komplexitás - Egy másik legnagyobb aggodalom az adatok bonyolultságának megoldása. Az adatokat az érzékelők sokféle formájában továbbítják, tehát nagyon sokféle. Tehát olyan megoldást kell meghatározni, amely csökkenti a bonyolultságot, és az adatok egyszerű és könnyebben feldolgozható.
Néhány gyakorlati felhasználási eset
Sok vállalat különféle projektekben használja az AoT-t. Például egy, a prediktív elemzésre szakosodott Teradata nevű vállalat dolgokat elemz, és olyan fontos elektronikus eszközök, mint a motorok, a számítógépek vagy az ATM-ek hibáinak előrejelzésére szolgál. (A prediktív elemzésről bővebben lásd: Hogyan képes a konual integráció képessé tenni a prediktív elemzést.)
A Google az AoT-t is olyan önjáró autók tervezésére használja, amelyek valós időben gyűjtik és dolgozzák fel az információkat. Ezen felül sok személyes fitneszvállalat, például a Nike, az AoT-t használja, hogy valós időben adjon fitnesz-tippeket a felhasználói ütemterv alapján.
Mi van a boltban?
A jövőben az IoT és az IoT együtt fog működni egy összekapcsoltabban összekapcsolt „intelligens” eszközök hálózatának kialakításában, amelyek együttműködnek az emberek életminőségének javítása érdekében az egész világon. Az újabb elemzési módszerek gyorsabb átvitelt és elemzést jelentenek. Ez mindenki számára segít abban, hogy több információban gazdag életet éljen.
Következtetés
Az AoT az elemzés legújabb technikája, amelynek célja a valós időben (vagy a valós időhöz legközelebb eső) történő gyorsabb elemzés. Az AoT segíti az IoT-t egy gyorsabb és intelligensebb eszközhálózat létrehozásában, amely segítséget nyújt a felhasználók számára az élet minden területén. Noha az AoT még kialakulóban van, és az IoT szintén még nem teljes mértékben érett, a jövő nagyon ígéretes. Ahogy a jövőbe haladunk, új technológiák, eszközök, érzékelők stb. Megjelenésével az AoT sikeresen megvalósul majd az üzleti és a személyes élet minden területén.