Tartalom
- Mik a hagyományos adatok és az IoT által generált adatok?
- Különbségek a hagyományos adatelemzés és az IoT által generált adatelemzés között
- Következtetés
Forrás: Denisismagilov / Dreamstime.com
Elvitel:
A tárgyak internetének elemzése teljesen eltérő stratégiát igényel, mint a hagyományos adatok. Itt megnézzük a két adattípus kezelését.
Alapvető különbségek vannak a hagyományos adatok feldolgozási megközelítései és a tárgyak internete (IoT) eszközeiből vagy érzékelőiből érkező adatfolyamok között. A statikus vagy a hagyományos adatok elemzése lineáris folyamat, míg az IoT által generált adatok elemzése nem. Az IoT által generált adatok elemzéséhez szükséges technológia és készségek teljesen különböznek.
Fontos különbség a hagyományos adatok és az IoT által generált adatok között az, hogy az utóbbi valós időben is rendelkezésre bocsátható, ami kritikus jelentőségű bizonyos iparágakban, mint például a bankok, a távközlés és a védelem. A statikus adatok viszont nem szolgáltatnak valós idejű adatokat, ám még mindig nagyon sok hasznosak. Ennek ellenére az IoT által generált adatok már jó ideje a figyelem középpontjában állnak, és rengeteg zümmögés van körülötte. Ez azonban nem jelenti azt, hogy a hagyományos adatidő telik el.
Mik a hagyományos adatok és az IoT által generált adatok?
A hagyományos vagy statikus adatok egyszerűen fogalmazva: olyan adatok, amelyek nem változnak. Megértjük ezt egy példával. Ön kitölti az űrlapot, ahol a listából ki kell választania lakóhelyét. A lista nem változik, mert az USA-ban az államok száma nem változik (vagy amúgy sem volt 1959 óta). Most ezt az állapotlistát valahol a rendszerben tartják fenn, és mivel a lista nem változik, biztonságosan mondhatjuk, hogy az adatokhoz nem férnek hozzá gyakran, vagy nem dolgoznak fel őket.
Az IoT által generált adatok az összekapcsolt eszközökbe beépített érzékelők által generált adatok. A tárgyak tárgyak internete rendszerében minden eszköznek lesz IP-címe, így képes lesz kommunikálni más IP-címmel rendelkező eszközökkel. Cserélhet például adatokat. Ezek az eszközök most csatlakozhatnak egy olyan szerverhez, amely folyamatosan gyűjt adatokat ezekről az eszközökről. Például az okostelefon telepíthet egy olyan alkalmazást, amely az egészségével kapcsolatos információkat gyűjt és kiszolgálóra szolgál, amelyhez a kórház is hozzáférhet. Tehát el tudod képzelni, hogy a kiszolgálóra percenként milyen sokféle adat áramlik el. Az adatok folyamatosan és könyörtelenül változnak. Az IoT által generált adatok bizonyos értelemben szintén dinamikus adatok, mivel hajlamosak megváltozni.
Tekintettel az adatok teljesen eltérő jellegére, nyilvánvaló, hogy az adatok tárolásának és feldolgozásának megközelítései teljesen eltérőek lesznek. Az alábbi bekezdések a hagyományos és az IoT által generált adatok közötti főbb különbségeket tárgyalják.
Különbségek a hagyományos adatelemzés és az IoT által generált adatelemzés között
Mivel mindkét típusú adat különbözik, a tárolás és a feldolgozás alapvető módszereinek eltérőnek kell lenniük. Az IoT által generált adatok sok figyelmet és dicséretet generáltak, néhányan arra utalnak, hogy a hagyományos adatoknak már nincs helye az iparban. Ez nem igaz. Az alábbiakban tárgyaljuk az elemzés két típusa közötti szembeszökő különbségeket.
Nem javíthatja a programozási képességeit, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
A hagyományos adatok feldolgozhatók szabványos lekérdező nyelvek, például SQL segítségével, és az analitika létrehozható a szabványos programozási nyelvek segítségével. A hagyományos adatelemzés elvégzéséhez nincs új tanulás. A helyzet kissé kihívást jelent az IoT-adatokkal kapcsolatban, amelyeket sokan nagy adatnak is neveznek. A mai napig a Hadoop a legnépszerűbb keret a nagy adatfeldolgozáshoz, ám sokan még mindig óvatosak. Az IoT-adatok lekérdezése nem könnyű feladat, mivel a technológia még nem fejlődött ki, és sok eszköz szükséges az eszközök felhasználóbarátvá tételéhez. Az IoT-adatok jellege meglehetõsen különbözik a hagyományos adatokétól, így az iparág továbbra is keresi a módszereket arra, hogy jó elemzéseket szerezzen kisebb befektetéseknél.
Következtetés
Különbségeik ellenére a hagyományos elemzés bizonyos esetekben kiegészítheti az internet elemzését. Bizonyos értelemben az IoT-adatok egy idő után is történelmi adatokká válnak. Az IoT támadása ellenére a hagyományos adatelemzés hamarosan nem fog eltűnni. A tárgyak internete adatait és a nagy adatok elemzését továbbra is előzetesen tekintik meg, és nagyon óvatos. Időbe telik, amíg az iparágak elfogadnak valamit, ami új, összetett és beruházásokat igényel. Másrészt a hagyományos adatelemzés bizonyított és megalapozott. Noha ez érdekes helyzet, úgy tűnik, hogy néhány év elteltével az IoT sokkal nagyobb hitelességet fog szerezni, és a vállalatok elmozdulnak a hagyományos adatelemzéstől. Ahhoz, hogy ez megtörténjen, az IoT adatelemzési infrastruktúrájának valóban érettnek kell lennie, és elfogadást kell találnia. A változás - mindig - lassú és összetett folyamat.