Tartalom
Forrás: Agsandrew / Dreamstime.com
Elvitel:
Az adatmegjelenítés segíthet megtalálni az adatok mintázatait, néha váratlan eredményekhez vezetve.
„Egy jó vázlat jobb, mint egy hosszú beszéd” - Napoléon Bonaparte
Nemrég találkoztam ezzel az idézettel, a Phil Simons „A vizuális szervezet, az adatok megjelenítése, a nagy adatok és a jobb döntések törekvése” című könyvének nyitóoldalán. Ez online elérhető.
Az adatmegjelenítés, vagy a Data Viz, amint arra gyakran hivatkoznak, bővül - különösen az analitika területén. A számok számok - de ha grafikusan ábrázolhatja, akkor belép a jelentés birodalmába. Ha az adatokat vizuálisan ábrázoljuk egy részletességre, ez meglepő felfedezéseket eredményezhet.
Az adatok megjelenítésével az egyszerre rejtett oldalakat az egyszerű webhelyre hozhatják. Zen szempontjából ez segíthet elérni az úgynevezett „kezdõ szemét”.
Beszéltem Yasmeen Ahmaddal, a teradata tehetséges és kreatív adattudósával, a „Anomáliák csapdájának” címet viselő megjelenítési projektjéről. Ebben a megjelenítésben a két váratlan kék klaszter segített a csaló viselkedés azonosításában.
A teljes megjelenítés és a projekt részleteinek megtekintéséhez keresse fel a Teradata Művészeti Galériát.
E megjelenítéshez a Yasmeen Gephi nevű nyílt forráskódú eszközt használt. A Gephi nevű eszköz számolja magát „Open Graph Viz Platform” néven. Ez egy nagyszerű interaktív eszköz az adatok elemzéséhez. Szinte bármilyen adatforrást felhasználhat. Az eszköz letöltéséhez kattintson ide.
Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
Nem javíthatja a programozási készségét, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
Annyit kell még felfedezni - és ezért gondoltam, hogy segítesz még többet megtalálni, hogy megnézze magát. Íme néhány más, széles körben alkalmazott nyílt forráskódú adatmegjelenítő eszköz.
D3 - könyvtár: A D3 adatvezérelt dokumentumokat jelent. Ez egy JavaScript könyvtár az adatok alapján történő dokumentumok manipulálására. A legfrissebb verziót letöltheti ezen az online oldalon. És itt van egy példa a D3-val létrehozott faszerkezetre.
R - nyelv: R egy statisztikai számítástechnika és grafika nyelve és környezete. Számos statisztikai és grafikus technikát biztosít, és nagyon kiterjeszthető.
Feldolgozás: A feldolgozás a képzőművészet területén használt programozási nyelv. Még néhány nagyon egyszerű kóddal és az adatforrással is lenyűgöző képeket hozhat létre. Íme egy példa egy vizualizációra, amelyet néhány évvel ezelőtt készítettem, csak az Aranykapu-híd képe színinformációinak felhasználásával.
A bal oldali kép forrása a színes adatok forrásának, a jobb oldalon lévő kép pedig a megjelenítés egy adott időpontban - mivel a kód folyamatosan ellenőrzi a színeket.
A webhely felkereséséhez és a feldolgozási kód letöltéséhez kattintson ide.
Itt található egy link egy érdekes videóhoz, melyet Jer Thorp, a korábbi oktatóm készített. A srác zseniális. Munkája rávilágít néhány érdekes, „adatokból emberi” elképzelésre - amelyeket nagyon érdekesnek találok - és inspirálónak.
Számos „data viz” termék is megtalálható a piacon. Míg a Tableau az egyik széles körben ismert eszköz, a Teradata Aster Discovery Platform készletet kínál az SQL használatához az adatok felfedezéséhez és megjelenítéséhez. Itt található egy link az Aster megjelenítéséhez. .
Ezek az izgalmas időpontok az adatok megjelenítésére szolgáló technikák és a kapcsolódó eszközök számára. Remélem, hogy ez a gyors áttekintés néhány ötletet ad az olvasóknak az adatmegjelenítés világának további feltárására. Olyan sok pozitív meglepetést lehet felfedezni azokban az adatokban, amelyeket nem akartál!
Ezt a cikket eredetileg a Teradata.com oldalon tették közzé. Itt engedéllyel nád volt. A Teradata megőrzi az összes szerzői jogot.