Elvitel:
Kate Crawford, a Microsoft Research egyik fő kutatója azt állítja, hogy noha a nagy adatok nélkülözhetetlenek sok üzleti alkalmazás számára, az eredmények sokféle értelmezésének több módja is van.
Kate Crawford, a Microsoft Research vezető kutatója, a 2013-as Strata konferencián izgalmas előadása közelebbről megvizsgálja a nagy adatokat és azt, mit jelent, feltárva néhányat, amit Crawford „algoritmikus illúzióknak” hív, és a nagyszabású adatmegoldások korlátjait. amelyeket az üzleti világ számos részén felkarolnak.A fonó macskát érintő optikai illúzió alapvető analógiájának felhasználásával Crawford azt állítja, hogy bár a nagy adatok nélkülözhetetlenek sok üzleti alkalmazás számára, többféle módon értelmezhető az adatkészletek eredménye, amelyek objektívnek tűnhetnek az emberi döntéshozók számára. .
"A dolgok másképp láthatók" - mondta Crawford, hivatkozva egy olyan cikkre, amelyben ő és társszerzője, David Boyd a nagy adathasználat néhány fő elvét tükrözik, ideértve azt, amit Crawford "mitológiának" hív, vagy azt a hitet, hogy a nagy adatok abszolút igazságot hoznak és a projekt objektíve. Azt mondta, a vezetők gyakran közvetlenül összekapcsolják a nagy adatokat egy objektív madártávlatú nézettel, miközben figyelmen kívül hagyják a három alapvető korlátozást vagy megfontolást, amelyek ezt az objektívességet kulcsfontosságú módon befolyásolhatják: elfogultság, jel és méretarány.
Az elfogultsággal kezdve Crawford az Ausztráliában és az Egyesült Államokban történt árvíz példákat használ annak bemutatására, hogy a nagy adatok nem mindig felelnek meg az utcai valóságnak. A második alapelvhez, a jelzéshez köti, tovább illusztrálva, hogy az adatkészletek miként tudják tükrözni a rejtett valóságokat, amelyek erősen torzíthatják az eredményeket. Példaként Crawford megemlítette a világtérképek különféle típusait, amelyeket úgy fejlesztettek ki, hogy objektív képet mutathassanak a kontinensek és a nemzetek relatív méretéről.
"A térképek nem semlegesek" - mondta Crawford. "Minden alkalommal döntünk, amikor döntünk az adataink ábrázolásáról."
Az elv további szemléltetése érdekében Crawford egy olyan alkalmazás példáját használja, amely a bostoni csapdákat jeleníti meg a városi tisztviselőknek, és azt sugallja, hogy az ilyen okostelefonokon és mobil eszközökön működő alkalmazások eredményeként az átfogó jelentések hasonlóak lehetnek a népszámlálási térképekhez, mint a relatív életkorhoz. és jövedelem egy városban vagy egy önkormányzatban.
"Fennáll annak a kockázata, hogy tovább megragadjuk a társadalmi egyenlőtlenség bizonyos fajtáit" - mondta Crawford, rámutatva azoknak, akiket a technológiai felhasználás különbségei miatt ki lehet hagyni egy adott nagy adathalmazból.
"Mi történik, ha a nagy adathalmazok árnyékában él?" azt mondta.
Ezenkívül Crawford évek óta végzett kutatásokról is beszél, amelyek megkérdőjelezték, hogy a magas szintű információk mindig részletesebb adatokat képviselnek-e, és hogy az „objektív panoráma” mindig pontosabb ábrázolásként működik-e, mint a kisebb léptékű adatok. Crawford arra is kéri a hallgatókat, hogy gondolkozzanak nem csak a nagy adatokra, hanem a „mélységű adatokra” is. Ezzel olyan adatokat ért, amelyek valóban az objektív valóság felé vezetik az olvasókat, ahelyett, hogy a részletekre egy átfogóbb megközelítést követnének, amely bár könnyebben érthető, ugyanakkor kihagyhatja a ténylegesen létező elemek kulcsfontosságú elemeit.