Tartalom
- Mi a nagy adat?
- Nagy adatok rögzítése és összeroppítása
- Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
- Nagy adatok felhasználása az üzleti döntésekhez
- Nagyobb adatok az úton
Forrás: Lightspectrum / Dreamstime.com
Elvitel:
Az informatikai szakma és a C-szintű vezetők számára egyre nagyobb kihívást jelent az, hogy hogyan lehet az adatáramot hasznos információké alakítani üzleti döntések meghozatalához.
Megdöbbentő 2,5 exabáta adat jön létre naponta; A mai világ adatainak 90% -a csak az elmúlt két évben keletkezett. Ezek az adatok mindenütt származnak: az éghajlati információk gyűjtésére szolgáló érzékelők, a közösségi média oldalai, a digitális képek és videók, a tranzakciók nyilvántartása és a mobiltelefon GPS-jelei, csak néhány forrás megnevezése. Az informatikai szakma és a C-szintű vezetők számára egyre nagyobb kihívást jelent az, hogy hogyan lehet az adatáramot hasznos információké alakítani üzleti döntések meghozatalához. Ahol a mai legkiválóbb tech szavak szerepelnek: nagy adat. És ez nem kap buzz semmiért. A nagy adatok hatalmas módon megváltoztathatják az üzletet. Itt is nézd meg, hogyan működik.
Mi a nagy adat?
A "nagy adat" kifejezés olyan adatkészleteket ír le, amelyek exponenciálisan növekednek, és amelyek túl nagyok, nyersek és felépítetlenek az elemzéshez a hagyományos adatbázis-technológia és technikák alkalmazásával. Akár terabyte-ban, akár petabájtban, a pontos adatmennyiség kevésbé kérdés, mint az adatok felhasználásának módja.
A nagy adatoknak három dimenziója van: térfogat, sebesség és változatosság. A cégeknek nincs adatmennyisége, az adatok egyre nagyobb sebességgel készülnek és dolgoznak fel, és az adattípusok, mint például a közösségi média és a tudatosságú mobil eszközök, elterjednek.
Szóval hogyan lehet ezen információk bármelyike hasznos? Valójában számosféle módon állíthat elő nagy adatot egy szervezet számára értéket. Először is, a nagy adatok felhalmozhatnak jelentős értéket azáltal, hogy az információt átláthatóvá és sokkal magasabb frekvencián használhatóvá teszik. Másodszor, mivel a szervezetek több tranzakciós adatot hoznak létre és tárolnak digitális formában, részletes teljesítményadatokat gyűjthetnek mindent a termékleltároktól a betegnapokig. A vállalatok így használják az adatgyűjtést és elemzést ellenőrzött kísérletek elvégzésére és a jobb irányítási döntések meghozatalára. Mások az alapvető előrejelzéshez adatokat használnak a magas frekvenciájú mostani előrejelzéshez, hogy az üzleti karokat pontosan időben módosítsák.
Ezenkívül a nagy adatok lehetővé teszik az ügyfelek szűkebb szegmentálását és a pontosabban testreszabott termékeket vagy szolgáltatásokat. Ezek a kifinomult elemzések jelentősen javíthatják a döntéshozatalt. Sőt, a nagy adatok felhasználhatók a termékek és szolgáltatások következő generációjának fejlesztésére is. Például a gyártók a termékekbe ágyazott érzékelőkből származó adatokat használják egyedi szolgáltatási ajánlatok készítéséhez. (Mindezeknek az adatoknak a rendezése önmagában is szakma. Bővebben a Data Scientists-ban: A Tech World új rockcsillagai.)
Nagy adatok rögzítése és összeroppítása
A nagy adatok rögzítéséhez és összegyűjtéséhez a vállalatoknak új tárolási, számítási és elemzési technológiákat és technikákat kell telepíteniük. A technológiai kihívások köre és a velük szembeni prioritások a cég adatmegfelelésétől függően különböznek. A régi rendszerek, valamint az inkompatibilis szabványok és formátumok azonban megakadályozhatják az adatok integrációját, és akadályozhatják az értékteremtő kifinomultabb elemzéseket. Ez azt jelenti, hogy a nagy adatok szintén nagy technológiát igényelnek.
Számos új és továbbfejlesztett adatkezelési és adatelemzési megközelítés segíti a nagy adatok hatékony kezelését és az adatok elemzésének létrehozását. A ténylegesen alkalmazott megközelítés az adatmennyiségtől, az adatok sokféleségétől, az érintett analitikai feldolgozási munkaterhelés bonyolultságától és az üzleti vállalkozás által igényelt reagálási képességtől függ. Ez attól is függ, hogy az eladók milyen képességekkel rendelkeznek a nagy adatkörnyezet kezelésére, adminisztrálására és irányítására. Ezek a képességek fontos kiválasztási kritériumok a termék értékeléséhez.
A nagy adattechnológiák közé tartozik a nyílt forrású adatbáziskezelő rendszerek, amelyek hatalmas mennyiségű adat kezelésére készültek, ideértve a Cassandra és a Hadoop szoftvert, valamint az üzleti intelligencia szoftverek, amelyek célja az adatok jelentése, elemzése és bemutatása.
Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
Nem javíthatja a programozási képességeit, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
Nagy adatok felhasználása az üzleti döntésekhez
A Forrester Research becslése szerint a szervezetek ténylegesen csak a rendelkezésre álló információk öt százalékát használják fel. Ez nagy teret hagy az optimalizálásnak és a fejlesztésnek, ezért a nagyméretű digitális adatkészletek üzleti döntésekhez történő felhasználása megköveteli egy technológiai köteg összeállítását, amely a tárolástól és a számítástechnikától az elemző és megjelenítő szoftveralkalmazásokig mindent tartalmaz. A konkrét technológiai követelmények és prioritások a megvalósítandó nagy adatmozgatók és az intézmények adatmegérettől függően változnak.
Szóval megéri a bajt? Egyszóval, igen. A nagy adatok felhasználásának üzleti előnyei egyértelműek. Például a McKinsey Global Institute becslései szerint a nagy adatokat hatékonyan használó kiskereskedő több mint 60 százalékkal növelheti működési árrését. Ami a ROI-t illeti, akkor az nem sokkal jobb.
A nagy adatok kihasználása érdekében a McKinsey az üzleti vezetőknek az alábbi lépéseket javasolja:
- Készítse el az összes adatot
- Azonosítsa az értékteremtési lehetőségeket és a kockázatokat
- Belső képességek kiépítése adatközpontú szervezet létrehozásához
- Vállalati információs stratégia kidolgozása a technológia megvalósításához
- Keresse meg az adatpolitikával kapcsolatos kérdéseket, mint például a magánélet, a biztonság és a szellemi tulajdon
Az adatpolitikával kapcsolatos kérdések különös aggodalomra adnak okot a nagy adatok esetében. A nagy adatbázisok gyakran nagyon érzékeny információkat tartalmaznak, például a vállalati titkokat vagy az adatokat, amelyeket törvénynek kell védenie. Ráadásul gyakran kompromisszum van az adatok elérhetősége és bizalmas jellege között. Ha egy szervezet azt akarja, hogy az adatok rendelkezésre álljanak és hasznosak legyenek, gyakran kevésbé van biztonság az adatok körül. A nagy adatok valós idejű döntéshozatalhoz történő feldolgozásához elengedhetetlen az adatok központosítása. A centralizáció növekedésével azonban csökken a bizalmas adatok elkülönítésének és biztosításának képessége.
Ezenkívül az adatkészlet mérete megnehezítheti a biztonsági és adatvédelmi ellenőrzések végrehajtását. Mindezen adatok biztonsági okokból történő titkosítása időigényes és költséges vállalkozás lenne, és lelassítaná az adatfeldolgozást, akadályozva ezzel a gyors döntéshozatalt.
A nagy adatok adatvédelmi és biztonsági kihívásainak kezelésének kulcsa a fentebb meghatározott első lépés: az összes adatkészlet nyilvántartása. Miután a szervezet megérti, ahol a nagy adatok találhatóak és milyen adatok vannak, megteheti a bizalmas információk biztonságát, például befektethet a nagy adatmennyiségeket kezelni képes biztonsági technológiába.
Nagyobb adatok az úton
Szóval mi a következő? Nos, egy dolog biztos: a nagy adatok itt maradnak.
De a nagy adatok több, mint mérete; a lehetőségről szól. Ebben az esetben ez a lehetőség arra, hogy betekintést nyerjen az új és kialakulóban lévő adatok és tartalmak típusaiba, hogy az üzletet agilisabbá tegye, és válaszoljon olyan kérdésekre, amelyeket korábban már nem elérhetőnek tartottak.
A haszon kulcsa tehát az, hogy megragadja és összeroppant, és hatékonyan használja fel az intelligens üzleti döntések meghozatalához. Könnyebben mondani, mint megtenni, de eddig az eredmények nagy erőfeszítéseket érdemelnek.