Tartalom
Forrás: iLexx / iStockphoto
Elvitel:
A mesterséges intelligencia egy nap mesterséges idegi hálózatok használatával érhető el, ám ezen izgalmas technológiák között számos kulcsfontosságú különbség van.
A mesterséges intelligencia (AI) és a mesterséges idegi hálózatok (ANN) két izgalmas és összefonódott terület a számítástechnikában. A kettő között azonban számos különbség van, amelyeket érdemes tudni.
A legfontosabb különbség az, hogy az ideghálózatok egy lépést jelentenek a mesterséges intelligencia keresésében.
A mesterséges intelligencia hatalmas terület, amelynek célja intelligens gépek létrehozása, olyasmit, amit sokszor elértek az intelligencia meghatározásának függvényében. Annak ellenére, hogy vannak olyan számítógépeink, amelyek nyerhetnek a „Jeopardy” -n és győzhetnek a sakkbajnokokról, az AI célja általában az általános intelligencia vagy intelligencia keresése, amelyet különféle és egymással nem összefüggő helyzetbeli problémákra lehet alkalmazni.
Az eddig felépített AI-k nagy részét olyan céllal építették fel, mint például egy olyan robot futtatása, amely ping-pongot játszik, vagy amely a „veszélyben” uralkodik. Ez az elkerülhetetlen eredmény, amikor a számítógépes tudósok leülnek és létrehoznak valamit egy adott feladat elvégzéséhez. - olyasmire végződnek, amely képes elvégezni ezt a feladatot, és nem sok más.
A feladat-orientált AI-k ezen problémájának megkerülésére a számítógépes tudósok elkezdenek játszani a mesterséges idegi hálózatokkal. Általában intelligens agyaink biológiai ideghálózatokból állnak, amelyek az észlelésünk és a külső ingerek alapján hozzák létre a kapcsolatokat.
Nagyjából egyszerűsített példa az égési fájdalom. Amikor ez először történik meg, az agyban kapcsolat létesül, amely azonosítja a tűzként ismert érzékszervi információkat (lángok, füst szaga, hő), és összekapcsolja azokat a fájdalommal. Így lehet megtanulni, nagyon fiatalon, hogy elkerülje az égést. Ugyanezen a neurális hálózaton keresztül sok olyan általános tanulást megtehetünk, mint például a „fagylalt jó ízű”, és akár deduktív ugrásokat hajthatunk végre, például: „mindig felhők vannak az eső előtt” vagy „a készletek mindig összegyűlnek decemberben.” Ezek a ugrások nem mindig helyesek (Van rossz fagylalt és vannak készletek, amelyek decemberben csökkennek), de ezeket a tapasztalatok révén javíthatják, lehetővé téve az adaptív tanulást.
A mesterséges ideghálózatok megkísérelik újra létrehozni ezt a tanulási rendszert a számítógépeken egy egyszerű keretprogram létrehozásával, amely a problémára reagál, és visszajelzést kap annak működéséről. A számítógép optimalizálhatja válaszát, ha ugyanazt a problémát több ezer alkalommal megteszi, és a válaszát a kapott visszajelzés alapján állítja be. A számítógép ezután más problémát kaphat, amelyre ugyanúgy közelíthet, mint az előzőtől. A számítógép által megtanult problémák és megoldásuk számának változtatásával a számítógépes tudósok megtaníthatják a számítógépet, hogy általános szakember legyen.
Noha ez felidézi a világot átvevő és embereket begyűjtő számítógépek képeit, amint azt a hollywoodi filmekben, mint a „The Martrix” látják, még mindig messze vagyunk a neurális hálózatépítéstől a mesterséges intelligenciáig. Az ideghálózatokon tesztelt problémák mind matematikailag kifejezettek. Nem tarthat egy virágot egy számítógépnél, és nem mondhatja meg, hogy kitalálja a színt az illat alapján, mert a szagot számokban kell kifejezni, majd a számítógépnek ezeket a számokat a memóriába kell katalogizálnia, a virágok képeivel együtt. kibocsátja azt a szagot.
Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
Nem javíthatja a programozási képességeit, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
Ugyanakkor a mesterséges ideghálózatok, amelyekhez több olyan bemenet adható, mint például a szaglás - és az összes bemenetből való tanulás képessége - előfordulhat, hogy előállítja az első olyan mesterséges intelligenciát, amely megfelel még a legsúlyosabb AI rajongók szabványainak is.
Lényegében a mesterséges ideghálózatok az emberi ideghálózatok modelljei, amelyek célja a számítógépek megtanulása. A mesterséges intelligencia a Szent Grál, amelyet egyes számítógépes tudósok olyan technikákkal próbálnak elérni, mint például az idegi hálózatok utánozása.