Elvitel: Rebecca Jozwiak házigazda tárgyalja az adatbázis-architektúra és a tárolás fejlődését Dez Blanchfield, Robin Bloor és Brian Bulkowski részvételével.
Jelenleg nincs bejelentkezve. Kérjük, jelentkezzen be vagy jelentkezzen be a videó megtekintéséhez.
Rebecca Jozwiak: Hölgyeim és uraim, üdvözlet és üdvözlet a 2016-os Hot Technologies-nál. Ma a „Megkülönböztetés kitettsége: Megérkezik a méretezhető infrastruktúra új korszaka” címmel. Ma Eric Kavanagh részvételével léptem be. Rebecca Jozwiak vagyok, a szerény házigazda az igazgatósági csoportból, miközben Eric nem játszik Jamaikában. Jó neki.
Tehát, mint évtizedek óta, ez az év forró, bár vitathatatlanul a technológia olyan ütemben halad, hogy meghaladja a Moores-törvényt, és mit csinálnak a szervezetek a lépést tartani? Bármit keresnek, ami gyors, és a skála, azt állítanám, valószínűleg az egyik legfontosabb dolog, amikor az adatbázisokra gondolunk. És természetesen megvannak a lehetőségei a szokásos relációhoz, most megvan a NoSQL, megvan az oszloptárolónk, megvan a grafikon-adatbázisunk, az RDF-adatbázisunk, de valójában az, amit a vállalkozások keresnek, méretarányú, párhuzamos és gyors .
Most a hagyományos építmények valamilyen módon alapultak erre a relációs modellre. De ha megvizsgálja a legtöbb internetes vállalkozást, amely az elmúlt három, öt, tíz évben jött létre, akkor nem az a modell, amelyet infrastruktúrájukhoz használnak. Különböző, párhuzamos architektúrát használnak, méretezõdnek és gyorsak, és ez az, amire sok ember fordul.
Felállásunkban van Dez Blanchfield, ő a Bloor Csoport tudósa. Van Robin Bloor doktor, a Bloor Csoport fő elemzője, és Brian Bulkowski, a CTO, valamint az Aerospike alapítója. Tehát srácok ezzel, átadom Deznek.
Dez Blanchfield: Köszönöm, és köszönöm, hogy itt vagyok. Megpróbálom meghatározni azt a helyszínt, amellyel nagyon gyorsan eljutottunk oda, ahol vagyunk, és a mai témák áttekintésekor sokkal inkább belemerülünk a technikai részletekbe. Itt fogom átvenni a képernyő irányítását.
Tehát nagyobb, jobb és gyorsabb. Amikor arra gondolok, hogy hol vagyunk, az a kép, amely személyesen nekem mindig eszembe jut, ez a kép, amelyet a címsoromra kaptam, azaz a világegyetem tágulása. A technológia évtizedek óta fejlődik és fejlődik, valójában az ötvenes évek végétől, amikor a mainframe valódi dolog lett. A technológia sok esetben tovább haladt egy lineáris görbénél rosszabb vagy annál nagyobb görbén, attól függően, hogy a görbe melyik részén tartózkodik, amennyire a szoftver vagy a hardver megy.
A méretarány egyre nagyobb lett, és egyre gyorsabb és gyorsabb, amennyire csak próbálunk szállítani, és egyre kisebb és kisebb gyártási és félvezető szinten. És a közepén vannak szoftverek és az azokat támogató alkalmazások, valamint rendszerek, amelyek általában egyre kisebbek lesznek, és jellegüknél fogva egyre kisebbek lesznek. Láttuk olyan dolgokat, mint például a konténeres alkalmazások és a mikrokiszolgálók, ez ismét dolgossá válik. Ezt már a múltban, évtizedekkel korábban megcsináltuk, de azért, mert egyre kisebbek leszünk, egyre nagyobb leszünk, és olyan nagyságrendűvé válhatunk, amikor most dolgokat futtathatunk, például alkalmazásokat és bizonyos adatbázisokat, valamint a ezeket az adatbázisokat.
Nekem van ez a nézet, ahol nagyon vízszintesen méreteztünk, lényegében az X tengelyen; az Y tengelyen függőlegesen méreteztünk. Most azon a ponton vagyunk, ahol máshová kell mennünk, és véleményem szerint ez egy mentálisan Z-tengelyként elképzelhető, vagyis mélyebbre kell mennünk a technológiába, és meg kell vizsgálnunk, hogy mit tehetünk. másképp dolgoznak, mint amit eddig tettünk, hogy megszerezzük ezt a további sebességet. Tehát elképzeltem az univerzum egész kiterjedését, ahol robbanás történt, és léteznek bizonyos technológiák, és ez a jobb lineáris növekedés és igény. Különböző módszereket kellett találnunk a nagyobb, jobb, gyorsabb eredmény elérésére.
Csak azért, hogy gyorsan fedezzük fel azt a helyet, ahol jelenleg vagyunk, néhány hardverkörnyezetben. Láttuk, hogy egy gigabájt lemezterület csökkenő költségei pár meglehetősen nagy átmenetet és technológiát eredményeznek, és megközelítést jelentenek a nagyobb, jobb és gyorsabb méretű kérdéshez. Ez két különálló grafikon, amelyek nagyjából egy évtizedre vonatkoznak, alig több mint egy évtizeddel egy gigabájt merevlemez-hely csökkenő árain.
Ez egy klasszikus J görbe vagy egy jégkorong-bot, ahogyan gyakran utalunk rájuk, abban az értelemben, hogy egy ideje szó szerint több százezer dollárt költhettek egy gigabájt lemezterület vásárlására, nem egészen két évtizeddel ezelőtt, míg manapság dollármá és végül biztos vagyok benne, hogy a végén végződik. Amit a versenyt nullára állítunk, cent lesz. Ez érdekes változást hozott a dolgok típusában, amelyeket a vállalkozások megtehetnek. És erre az adatok vagy különösen a nagy adatok okozta megszakításra gondolok, és ez alatt azt értem, hogy láttuk a technológiákat, például hogy hogyan válhatunk olyan dologmá, ahol a tárolást nagyon vízszintesen méretezhetjük, és hogy milyen típusú számítógépet alkalmazható erre a tárolóra, és hogyan nyit egy érdekes technológiát, mert lehetővé teszi számunkra, hogy nagyon nagyméretű, redundáns párhuzamos tárolást végezzünk a leggyorsabb szinten, és a Hadoop alkatrészeket önmagában is, natív módon képessé téve az adatok másolására írásban, többször elolvasott formátumban , és csak egy lineáris fokozatban méretezze ki a dolgot.
És minden ilyen vállalat valóban a nagy adatok felhasználásával történő megszakításra kerül. Van olyan társaságunk, mint az Uber, akik a világ legnagyobb taxitársasága. Valójában nem rendelkeznek taxikkal, és itt egy hosszú lista található. Az Airbnb a legnagyobb szállásadó, valójában nincs ingatlanja. Az egyik kedvencem, például ebben a listában, ahol valójában nem hozzák létre a tartalmat, mi nekik készítjük, de ők valójában a legnagyobb médiatulajdonosok a bolygón. Van érdekes bankjaink, mint például a leggyorsabban növekvő bankok, valójában nincs pénzük. Ezek kölcsönösen kölcsönös hitelezési platformok és bankok, és különösen Ausztráliában létezik egy, az itt növekvő hírnév, az úgynevezett SocietyOne. És néhány nagyobb bank, akiknek készpénzzel kell rendelkezniük, befektetnek az adott peer-to-peer bankba. És még a Netflixig is megyünk ezen a listán; valójában nem rendelkeznek mozikkal, ám ezek valójában a legnagyobb mozi-ház a bolygón.
Tehát eljutottak oda, ahol véleményem szerint az intelligens technológiák adatszolgáltatáson keresztüli alkalmazásával jártak, mert nagyobb és szélesebb körű tárolást tudtunk végezni alacsonyabb költségekkel, mert egy gigabájt merevlemez-terület csökkenő ára miatt tudtunk alkalmazzon intelligens számítási módszert, és terjesszen rá egy számítási modellt. Ezek a vállalatok képesek voltak versenyelőnyhöz jutni és megszakíthatják a lemezterület csökkenő költségei miatt.
Láttuk, hogy hasonló dolog történik a memória költségein. Pár évtizeddel ezelőtt, ha hatmillió dollár feküdt volna, akkor megvásárolhat egy gigabájt RAM-ot, és nagyon hasonló J-görbén vagy jégkorong-botnál voltunk, a költségcsökkentés vagy a csökkenő ár miatt. RAM. És ez hozott néhány érdekes dolgot, és véleményem szerint az egyik legnagyobb zavar ebben a térben az a memóriamennyiség, amelyet képes beépíteni eszközökbe, például mobil eszközökhöz, például telefonokhoz és táblagépekhez, sőt laptopokhoz. A számítógépek manapság az átlagos laptophoz jutó memória mennyisége bizonyos esetekben meglehetősen nevetséges. Bizonyos esetekben a jelenlegi laptopomnak több memóriája van, mint néhány olyan szervernek, amelyet régen használtak.
Ez önmagában jelentős változást hozott, ugyanúgy, mint a RAM-ban gondolkodásom, lehetővé tette számunkra, hogy gyorsan méretezzük és méretezzük. És most létrejött egy olyan technológia, amelyet flashnek hívunk, és ez egy olyan technológia, amely eredetileg valami erejéből származik, amely a hardveren ül EEPROM formájában, egy kis chip, amelyet arra terveztek, hogy rendelkezésre álljon, írj, és akkor, amikor a tápellátás megszűnt, az az, amit az adott chipekre írt, tartós tárolásként fogja megtartani. Lassú volt, nehézkes, és akkoriban, azt hiszem, 1980–1981 körül volt, ez valamiféle dolog lett. 1984-re a Toshiba, aki úgy vélem, hogy feltalálta a technológiát, ez olyan kereskedelmi dolog, amelyet felhasználhatunk.
De régen az emberek rájöttek, hogy ténylegesen felhasználhatják azoknak az összetevőknek a kombinációját, amelyeket felhasználtak az EEPROM, az írásvédett memória fogalmának megalkotásához, miután törölték és megírták, és valójában tudtak írni rendszeresen, és egy kicsit inkább, mint a lemezterület, és kissé, mint a RAM. Az idő múlásával fejlődött. Ez a flash-tárolási technológia összeolvadásként jelenik meg a hagyományos lemeztárolás között, legyen az centrifugáló lemez, vagy egyes esetekben hibrid memórialemez, és a RAM. És a legfontosabb dolog a közti rendszer, mert el tudja olvasni és írni, majd kikapcsolni a készüléket, és megtartja azt, amit írt neki. Tehát egy lemezterület, amelyre nyilvánvalóan megírja, kikapcsolja az energiát, és a forgó orsó és az erősen átalakított, jobb leírása érdekében megtartja a nullákat és azokat, amelyekre írtad.
A véletlen hozzáférésű memóriaterületen ír valamit a memóriába a RAM-ban, kikapcsolja a számítógépet, és minden megsemmisül, mert nincs több olyan elektron, amely tartsa a töltést, és megőrizze a neki írt információkat. Ráadásul a közepén van, és rendkívül gyors, gyorsabb, mint a lemez, ennél lassabb, mint a RAM. De írhat és olvashat belőle, és amikor kikapcsolja a készüléket, az továbbra is fennáll. Ez elképesztő technológiákat hozott létre, és különösen olyan mobil eszközöket és laptopokat fejlesztettünk ki, amelyek nagyon, nagyon gyorsak és sok mindenre képesek, és most átkerültek a tároló és a számítás körüli infrastrukturális térbe, és ez jelentős eredményeket hozott. változások abban, hogy mit tudunk teljesíteni. Ilyen helyzetben hiszem, hogy most zajlik a Z tengely a fejemben.
Számos szempontból szinte csak az időben van, mert most zavart láthattunk az úgynevezett kereslet miatt, vagyis a fogyasztók - függetlenül attól, hogy mi történik az infrastruktúrában és a technológiai térben - és képesek gyorsabban vezetni. és a gyorsabb számítás, valamint az infrastruktúra szintű teljesítménye, a fogyasztók ezt a zavart követelik a most hivatkozott híresség élmény formájában. Mindenki azt akarja, hogy minden rendszer, minden alkalmazás, minden webhely megismerje, kik ők és mi szereti őket, és hogy személyre szabott élményt tudjon nyújtani számukra. Már nem elég jó egy weboldalra jutni, ahol mozijegyeket veszek. Szeretném, ha tudná, hogy mit vettem korábban, miért vettem ezt, és potenciálisan, mit vásároltak és ajánlanak az emberek, mint én.
Mindig úgy látjuk, hogy az utalásom a társadalmi oldalsó sorrendbe tartozik, vagyis azt akarom, hogy a hírességek élménye legyen, de szeretném szocializálni ezt az ötletet is, meg akarom osztani azt minden barátommal, és elmondom nekik, amit Csinálok, és azt is tudni akarom, mit csinálnak a barátaim. És ez a további számítások és tárolás robbanásszerű igényének és a dolgok gyors megfordulásának eredménye. Láttuk a Fitbit generációt, amit állandóan követésnek hívok. Minden, amit csinálok, nyomon követhető, bejelentkezhet és elfogható valahol. Valós idejű mindent láttunk: banki, ajánlattételi, ajánlómotorokat, amelyeknek képesnek kell lenniük megbirkózni a valós idejű dolgokkal, amelyeket személyesen csinálok mint fogyasztó.
És akkor nagyon nagy hatást látunk, mint például a kiberbiztonság körüli biztonsági kockázatok. Régebben volt, hogy volt különféle hackereink, akkor bűnöző bandák alkalmazták magukat erre: most egész nemzetek harcolnak az interneten keresztül, ami valódi dolog, és valójában megtörténik. Vigyázzon erre, üljön fel és nézzen rá, mert erre valódi hatás van, és a show-t megelőző szabadalmazóink egy része arról beszélgetett, hogy fennáll-e a saját számítógépének vagy legalábbis a hálózatának áthatolási veszélye.
Láttuk ezt az entitáskivonás fogalmát. Az entitás kitermelése akkor történik, amikor nagyon nagy adathalmazokban találhatunk érdekes dolgokat, különös tekintettel a csalásokra, valamint az illegális és hacker típusú tevékenységekre. De leggyakrabban azt látjuk, hogy az entitáskitermelés a jó dolgok és a számunkra értékes dolgok fókuszpontjává válik, szemben a támadó dolgok keresésével.
Robbanást is láthattunk, amit geosztatikai adatoknak nevezünk. Ezek olyan adatok, amelyek valóban tudják, honnan származnak, vagy honnan származnak más hasonló adatok. Elképzelheti, hogy az utcán áll, és meg akarja találni a legközelebbi parkolót, vagy a legközelebbi éttermet, amelyek nagyon fontosak az olyan alkalmazások számára, amelyek geosztatikus számításokat és adatokat tudnak alkalmazni, az adatok kiszámításához pedig tudják, hogy hol van az űrben, mert tudnia kell, hogy hol vannak más objektumok és entitások, és ezt gyorsan meg kell tennie.
Láttuk állandóan csatlakoztatott mobiltelefont. Még akkor is, amikor éjszaka alszunk, a mobiltelefonok továbbra is ketyegnek, frissítik az áramellátást, ellenőrzik a naptárunkat, megnézik, mi az időjárás, és kitalálják, vajon mi áll-e rendelkezésre reggelire. Nagyon sok zaj történik ott, és ez óriási hatást gyakorolt arra, hogy mit kell tennünk a hátsó végén, és hogy milyen gyorsan csináljuk.
Összességében a tárgyak internetévé, vagy többnyire a gépektől a készülékhez való csatlakoztathatóságnak pusztán mérete és hatása van, ahol az eszközök eszközökkel beszélnek, és ez egészen addig megy a motorokhoz, amelyekre a a repülőgépek oldala, amely azt állítja, hogy maga a repülőgép vagy a repülőgép-irányító rendszer azt látja, hogy a negyedik motor hajtóműve erősen kopott és meleg, és ezeket ki kell cserélni, amikor leszállunk, majd egy másik géphez kapcsolódik, és ezért egy megrendelés, és varázslatosan egy mérnök jelenik meg a repülőtéren repülés közben, és készen áll arra, hogy kicserélje az üzemanyag-feltöltés során.
És olyan nagy és olyan nagy léptékű, hogy be kellett mennünk, amire utalok, azáltal, hogy hozzáférhetünk hozzá. Mert egy új világ, és üdvözölve vagyunk az új világban, minden új világában, amiben összekapcsolódunk; régen műholdak és hálózati eszközök voltak, ma már mobil eszközök, laptopok, táblagépek és telefonok, sőt a vadonatúj Audiomban is van egy beépített jel, és folyamatosan jelentést tesz saját egészségéről, de frissíti is, és tudja, hol van, és milyen térképeket lehet alkalmazni, sőt azt is megmondja, mikor kell mennem más útvonalat, ha a forgalom az előző úton van.
Mindent, amit most építünk, mindent, amit most veled beszélünk, úgy tervezték, hogy csatlakozzon és kapcsolódjon más dolgokhoz, nem csak tőlem a rendszerre, hanem a rendszerről a rendszerre, és hogy képes legyen megbirkózni vele nagyon eltérő gondolkodást kell alkalmazni az infrastruktúra rétegén, mind a hardver, mind a szoftver vonatkozásában, különös tekintettel az adatbázis rétegekre, amelyeket a rendszereknek támogatniuk kell, és sok szempontból az adatbázis vált motorjává, és az alkalmazások valóban csak kis robotok, amelyek dolgokat csinálnak.
Gyorsan be fogom foglalni ezt a kissé humoros képet arról, hogy hova megyünk ezekkel a dolgokkal, és amire utalok: „IoT egy gombnyomással”. Létrejött egy új eszköz, amelyet a Amazon Dash Button, és ez egy kis hüvelykujjú eszköz. Valójában sok szempontból ugyanaz, mint az USB hüvelykujj-meghajtóm. Amikor megvásárolja ezt a dolgot, körülbelül 4,99 USD-t tesz ki online az Amazon-tól, eljuttatja Önhöz, konfigurálja a mobiltelefonnal, és szó szerint csak csatlakoztatja egyik eszközéhez, például hűtőszekrényhez vagy mosógéphez vagy bármi máshoz. Például a mosógépre, ha elfogy a mosópor, akkor nyomja meg ezt a gombot, és ez tárcsázza, és automatikusan többet rendel meg neked, és varázslatosan többet fog szállítani Önnek az Amazon jó barátai által.
Számomra ez megijeszti, mert sok olyan elem robbantását fogja látni, amely a hálózathoz kapcsolódik, és megkísérel létrehozni kapcsolatot, és igényt generál. Ha el tudod képzelni, ezek közül egy vagy kettő talán nem ijesztő, de utoljára néztem, hogy ezeknek a dolgoknak több mint 110 márkaneve van, tehát szinte minden márka a bolygón megpróbálja megszerezni a saját kis tolását. IoT gomb, hogy hazamegy, és megnyom egy gombot, és azt mondja: “Rendeljen nekem egy pizzát.” Egy másik gombot nyomja meg, és elõre beépített ebédet rendel a gyermekei számára holnap az iskolába.
Ez olyan hatalmas átalakítási igényt vezet a hátsó oldalon, az alkalmazás szintjén, különösen az adatbázis szintjén, hogy úgy gondolom, hogy csak a jéghegy csúcsát láttuk a teljesítmény-átalakítás típusának, amelyet látnunk kell. . Ezzel átadom Dr. Robin Bloor doktornak, és bepillantását látom benne, hogy hol vagyunk.
Rebecca Jozwiak: Oké Robin, átadtam neked a labdát.
Robin Bloor: Hát nem jó? Oké, itt vagyunk, én vagyok. Láttam a Dezs bemutatóját, mielőtt eljöttem erre, tehát inkább kiegészítõ dolgokat mondanék, nem pedig csak azokat, amelyeket Dez mondott. Arra gondoltam, hogy az adatbázis evolúciójáról fogok beszélni, ami történelmileg történt az adatbázisok architektúrájával és így tovább, és így tovább, történelmi szempontból.
Az adatbázis-gyártók alapvető problémája a rugalmas architektúra fenntartása, amely méretezi és lépést tart a hardver fejlődésével. Majd erről gondolok, de amikor valóban visszatekint és látja, hogy az adatbázisok miként épültek, és azt, ahogyan most épülnek, akkor valójában jelentősen különböznek attól, amit az építészeti tervezési szintnek neveznék. . Érdemes csak áttekinteni, hogy miért van, vagy legalábbis azt hiszem, hogy az. A hardver tényezők, és Dez a memória és a lemez szempontjából rendkívül jól megsemmisítette az alsó rétegeket. Amit most megkaptuk, és ez a jövő jön, az Intel a következő, a CP, aki FPGA-ra fog állni. Amit az emberek fognak csinálni, nem tudtam. Az AMD egyesíti a CPU-kat és a GPU-kat, és mi a különbség az, hogy mit fog tenni? Ez a fajta változás, amely ténylegesen meg fog különböztetni az adatbázist, és azt gyanítom, hogy többek között az Aerospike, mivel az Aerospike-t a teljesítmény hajtja, valószínűleg már átnézi ezt, és kidolgozza azt a helyet, ahol azt gondolja, hogy valójában megy. a termék működésével.
Megvan a rendszer egy chipen, amely még nem indult el. Azok az SSD-k, amelyekről tudunk, de érdemes felhívni az a figyelmet, hogy valójában sebességük növekszik, durván a Moore-törvény szerint, hatévenként tízszeresére. De az Intel hamarosan kiadja a 3D cross point-ot, amely állítása szerint több mint százszor gyorsabb, mint az SSD-k, valójában egyfajta csepp a keverékbe, akkor ez meg fogja változtatni azt a sebességet, amellyel az Aerospike, mint például a termékek valóban képesek megy.
Akkor megvan a párhuzamos hardveres architektúrák, más szóval a hardver felépítésének módjai - eredetileg ez csak egy memória fölött ülő CPU volt, amely lemezen ült, de ennél sokkal bonyolultabbá vált. A chip-en alapuló rendszer elképzelése, hogy valójában rendelkezhet párhuzamosság-chip-rel-chip-rel-chip-rel, és mindent rendkívüli sebességgel hajthat végre, és fogalmunk sincs, pontosan melyik termék fogja uralni.
Ez csak a jövőbe való pillantás, de hardver szinten a teljesítmény felgyorsul, és a költségek továbbra is csökkennek, olyan módon, ahogyan Dez írta le. A CPU-ja nem feltétlenül olcsóbb, csak gyorsabban kap, és így tovább.
Üzleti szempontból bizonyos helyzetekben, és ezek piaci helyzetek, az első az, ahol az üzleti érték jelenik meg. Ha Ön különösen - ha teljesen meg van győződve arról, hogy egy adott részvény ára esni fog, akkor az első személy, aki megkapja az eladási megrendelést, kapja a legjobb árat. Valóban annyira egyszerű. Ezért van egy technológiai verseny, amely folytatja az automatizált kereskedelmet a bankokban, hogy valóban megpróbálja megnyerni ezeket a helyzeteket. Mi történt azután? Mi történik, miután a bankok mindent megtettek? Hirtelen kezd látni, hogy más területek megfertőződnek ugyanolyan sebességigényekkel.
Valójában mi történt, hogy az embereket eltávolítottuk az egyenletből, és ez nagyon gyorsan megtörtént az internetes hirdetésekkel. De a helyzet az volt, hogy nem a konkrét tranzakció, a módszerek végrehajtása, ez egy teljes üzleti folyamat, az a tény, hogy egy weboldalt éppen eldobtak, és döntést kell hozni, amely meglehetősen bonyolult döntés lehet, attól függően, hogy milyen hirdetést kell ténylegesen feltenni az adott weboldalra, levonva azt, hogy a böngésző használója közül melyik lenne a legmegfelelőbb hirdetés arra, hogy feltegye, és így tovább, és így tovább. Nagyon összetett dolog lett, és ezt megemlítem még egyszer.
De a lényeg az, hogy az üzleti folyamatok teljesítménye és méretezhetősége nem ugyanaz a probléma, mint a lekérdezési képesség teljesítménye és méretezhetősége, és ezt jól tudom, mert egy nemrégiben tartott tájékoztató helyiség miatt, amelyet az Aerospike-vel végeztünk, hogy ők tudatában vagyok. Egy másik dolog, ha valóban ilyen sebességgel dolgozik, az eszköztulajdonságok számítanak egy tranzakciónál, bármilyen esemény feldolgozásánál. Nagyon fontosak. Tehát borzasztóan sok az, amit egyes adatbázisok csinálnak, vagyis egy vagy két betű elvesztése az eszközről, elég jól működhet a con - ez jól fog működni a con-ban, amelyről beszélünk. Nem igazán elfogadható, hogy őszinte legyek.
Technológiai szempontból valójában Ön néz - tudom, hogy kétféle tőkeáttételre van szükség annak érdekében, hogy létrejöjjön az a architektúra, amelyre ténylegesen szükség van az olyan sebesség biztosításához, amely képes - például az Aerospike - millió tranzakciót megtenni. másodpercenként. A szoftverfejlesztés szempontjából valóban nagyon pontosnak kell lennie. Nem lehet csak elcsavarodni. Aggódnia kell a kód elérési útja miatt. Kiválóan kell felhasználnia a memóriát, és valójában a teljes tranzakciót optimalizálja. Szüksége van intelligens párhuzamosságra és hibabiztos párhuzamosságra. Nem kell méreteznie, hanem méreteznie kell, mert amint bevonja a hálózatot bármibe, ez lesz a legvalószínűbb mutató, amelyre késleltetni fogja, és túl lassan kezdi el végrehajtani a tranzakciókat.
Annak érdekében, amennyire csak lehetséges, a hálózat bármely ismert elemére el kell jutnia, mielőtt ténylegesen kiszélesítené magát, és valóban nem akarja gyorsan méretezni, valójában sok folyamatot nem akar. Olyan hálózatot szeretne, amelyet senki más nem használ. Hihetetlenül gyors hálózatot szeretne.
A gyorsított SSD tárolás valami - valójában azt hiszem, hogy ez a legtöbb vonatkozik arra, amit az Aerospike csinál. Az egyik érdekes dolog, hogy ez egy NoSQL adatbázis. Korábban azt hitték - nem tudom, évekkel ezelőtt -, azt hitték, hogy a relációs adatbázis volt az egyetlen adatbázis, és mindent uralt, és csak ez a furcsa kis réshelyzet volt, ahol nem kellett elmenned relációs. Most már a fejére fordult. Az SQL-adatbázisokon található gyors adatbázisok vannak, és ennek egyik fő oka, hogy elkerülik az adatok összekapcsolódását, nagyjából objektumban tárolják az adatokat. Ha elkészült egy objektummal, csak tárolja, majd visszahúzza az egész tárgyat, nem egyesíti a dolgokat, hogy valóban feldolgozza őket. Erről szól a sebesség. Az ilyen technikák, amelyek sebességet generálnak az adatbázisban.
Ez a könnyek nyoma, ez történt az adatbázisban. A relációs adatbázisok története vagy elbeszélése az adatbázis vége volt, valójában nem volt igaz. Még akkor is, amikor elkezdtek dominanciává válni, továbbra is szükséges volt. Az objektum-adatbázisok akkoriban végezték a múltbeli tranzakciókat, mivel a relációs adatbázisok valójában nem voltak képesek megtenni őket, majd kiderült, hogy a sorraktárakat használó relációs adatbázisok nem tudnak gyors lekérdezéseket is tenni, szükségük volt oszloptárakra. És akkor rájöttünk, hogy ha valóban grafikus lekérdezéseket kíván tenni az adatokról, akkor sem az oszloptároló, sem a relációs adatbázis nem lenne jó, és valójában szükségünk van egy kifejezetten az Ön számára grafikon-ismeretű adatbázisra. Aztán bejuttak az RDF adatbázisok, és amint ténylegesen megkezdték a szemantika jelentésének mérlegelését, és a NoSQL adatbázisokat megkaptuk, nagyon, nagyon kifejezetten a sebesség érdekében. NoSQL-nek hívni szinte olyan, mintha az összes adatbázist márkanevűvé tenné, mintha ugyanazok lennének, valójában radikálisan különböznek egymástól. Az egyetlen ok, amiért NoSQL nevet viselnek, az, hogy átkozottul nem beszélnek az SQL-ről, mert túl drága. A szükséges tranzakciós késések.
Az IoT - amelyről azt gondoltam, hogy ugyanazon a ponton fejezem be, amelyen Dez fejezte be - még nincs vége, a sebesség és a késleltetési követelmények szempontjából ez a helyzet egészen addig folytatódik, amíg a kövér hölgy elkezdi ezt torzítani. adatok, és még nem kezdődött el igazán. Ezeknek az adatoknak nagyon sok olyan latenciájára van szükségük, amelyet már jeleztem, tehát azt hiszem, ez minden, amit el kell mondanom. Adjuk át az Aerospike és Brian Bulkowski számára.
Brian Bulkowski: Szia, köszönöm, hogy csatlakoztál a Bloor Csoporthoz és magamhoz a mai bemutatóhoz. Arra gondolkodva, hogy miről beszélt Dez és Robin, szeretnék egy kicsit elmondani neked azt az utat, amelyet az Aerospike új adatbázis-technológia és NoSQL-adatbázis-technológia számos iparág számára történő szállításában tett. Nagyszerű út volt. Az Aerospike-t 2008-ban indítottuk, látva sok tendenciát, amelyeket Dez és Robin említettek. Konkrétan a memóriában lévő adatbázisok számára, amelyek képesek kihasználni a flash előnyeit, valamint a felhőalapú kimenő rendszerek fajtáiról, valamint a személyre szabáshoz szükséges viselkedési analízisről, viselkedés-elemzésről és a hírességek VIP tapasztalatairól, amelyekről beszéltünk.
Amikor egy olyan adatbázis problémájához közelítettünk, amely egy front-end operációs adatbázis volt, amely képes volt biztosítani az alkalmazások alapjait, amelyeket ezek megoldására lehet írni, akkor azzal kezdtük a kérdést, hogy hogyan lehet alapvetően elosztott hash táblát, memóriát felépíteni? -megosztott kivonat-táblázat, amely hihetetlenül gyors és képes olyan dolgokra, mint tranzakciók milliói másodpercenként, de elfogadható áron. Amikor elkészítettük prototípusunkat, rájöttünk, hogy akkor kitalálnunk kell, kinek szüksége lehet ilyen sebességre. Szilícium-völgy társaságként gyorsan rájöttünk, hogy valóban a reklámipar volt képes felhasználni ezt a fajta információt, és érdeklődött benne, ezért szeretnék egy másodpercre beszélni a valós idejű licitálásról és arról, hogy ez hogyan piac működik.
Robin megemlítette, hogy működik a pénzügyi kereskedelem - ez az első tranzakció gyakran a nyertes tranzakció, és lényegében van ideje a késés piacának és a késés értékének. A reklámipar kissé eltérő, érdekes módon, mivel a reklám célja egy speciális - az úgynevezett benyomás, a hirdetés megjelenítésének képessége - aukció, és az aukció tíz milliszekundum és ötven milliszekundum között zajlik. A játék neve, és gyakran több száz vállalat valós időben licitál minden egyes, az interneten elhelyezett hirdetésre, az, hogy a legtöbb adatot nyerje és a legjobb algoritmusokat a tíz-ötven milliszekundum alatt viseli. legnagyobb adatmennyiség.
Ez a változás és elmozdulás történt a reklámiparban, e kis milliszekundumokban egy-egy időben bonyolult bonyodalommal bír a legjobb algoritmusokkal a legnagyobb adatmennyiség felett, és ehhez sok apró darabot összehozott adat. A legfrissebb IP-címekkel kapcsolatos információk, az adott eszközkategóriára vonatkozó legfrissebb információk, a webhely viselkedésével kapcsolatos legfrissebb információk, a legutóbbi keresési kifejezések mindegyike belekerül egy adott vállalat algoritmusainak titkos szószába az ár és az ajánlat meghatározására.
Ez egy lenyűgöző piac volt, amellyel részese lehet. Először 2010-ben az első üzembe helyezésünket az Aerospike-nál végeztük, amikor az első néhány társaság komolyan dolgozott a valós idejű ajánlattételi gazdaságban, majd elértük - alapvetően a viselkedésre vonatkozó adatok tárolójának elsődleges tárolóját - az abban szereplő vállalatok többsége számára. tér. Amit azóta találtunk, és ez egy sajátos architektúra, amelyet részletesebben részletezek a bemutató során, az az, hogy mindez 2010-ben, 2011-ben, 2013-ban történt, és tovább fejlődik. A reklám nagyon dinamikus piac.
De egy ilyen VIP élmény, úgy gondolhatja, hogy a megfelelő hirdetést helyezte el, nem pedig a mondott gyermek termékek hirdetését, mert nem állnak rendelkezésem gyerekekkel, tehát nem lesz hatékony hirdetés, ha ez, de ha a gyors autókról szól, akkor Briannek ez a hirdetés. Valójában ez a VIP élmény az üzletekben, akár kedvezményt igényel, akár nem, ha kiskereskedelmi oldalon van, még a csalások felderítésekor is. Ez egy adott ember normális mintája, vagy egy adott hitelkártya? A valós idejű elemzés, a viselkedés-előrejelzés és a prediktív elemzés technológiájának mindegyik formája kiszivárog a reklámiparból, amely már évek óta szórakozásból és profitból készül, és valóban kiskereskedelembe kerül bankügylet és csalások észlelése stb. egy adott architektúrán keresztül. Az Aerospike tehát kiváltságot kapott, hogy részt vegyen számos ilyen esetben.
Az építkezés, amelyet látunk működni, és ennek gyakorlati megvalósítása, az egyik az, ahol a lekérdezések halmazának létrehozása helyett egy alkalmazáskiszolgálóról ahelyett, hogy a számítások nagyobb részét maga az alkalmazáskiszolgálóra viszi, majd az adatbázist alapvetően tárolóként használja motor az olyan tárgyakhoz, amelyekről Robin beszélt. Ebben az esetben ezek az architektúrák mindenekelőtt nem szabad összekeverni az aktuális elemzéssel. A dia jobb oldalán láthatod, hogy itt továbbra is van elemzés statisztikák készítésére. Ezek olyan feladatok, amelyek gyakran petabájt, tíz petabájtnyi adat felett dolgoznak, néhány nagy vásárlónk esetében akár exabiták is, különféle technológiákat alkalmazva. Szüksége van egy nagy adatcsoportra, egy elemző csoportra, egy kvantitatív csapatra, aki kitalálja, hogy számítanak például a térinformatikai koordináták, milyen modellek működnek a kapcsolatok megtalálása és a VIP élmény megteremtése szempontjából. Ez egy egész probléma önmagában, és nem az, amelyben az Aerospike közvetlenül részt vett, és van egy csomó nagyszerű technológia, amikor egy ilyen rendszerrel foglalkozik.
Mi izgatottak és együtt dolgozunk az iparral, az, hogy miután megismertük ezeket a betekintéseket, hogyan veszünk részt egyfajta gép-gép vagy gyors ember-ember tranzakción, ahol átveszik ezeket a betekintéseket, és valódi minden ember számára, pillanatról pillanatra? Az az architektúra, amelyet már látottunk használni, ott van, ahol van egy írt alkalmazáskiszolgáló, amely elvégzi az összes matematikát, átnézi a létrehozott modelleket, áttekinti a közelmúlt viselkedését és elvégzi ezt egy alapvető paradigma felett, vagy legalábbis nagyon lekérdezéses könnyű típusú rendszer.
Amikor olyan típusú adattípusokkal foglalkozunk, amelyekről beszélünk, akkor az a fajta adatfolyam, amelyről beszélünk: millió írási sebességgel másodpercenként, millió olvasási sebességgel másodpercenként, millióinak és százainak és ezreinek döntéseinként Másodszor, az összetett indexek, a többdimenziós mutatók egyszerűen nem működnek nagyon jól, nem méretezhetők. A skála ilyen formájának elérése érdekében sok párhuzamosság valósulhat meg. Beszélünk egy kicsit arról, hogy hogyan csináljuk később. De ennek része egy hontalan alkalmazáskiszolgáló, amelyet a saját nyelvén írtál.
Amit gyakran látunk, egy olyan új projektet feltételez, amely új alkalmazási keretet feltételez az ott dolgozó emberek, az általuk használt technológia és a közeledő probléma alapján. Láttuk az embereket, akik Python-ot használnak, sokan használják a Java-t, még mindig látunk C programozókat, mert ezeknek sokkal még mindig nagy a teljesítményük, talán még olyan dolgokat is használunk, mint a régi MATLAB könyvtárak. És a hatékony döntés meghozatalához másodpercenként több ezer adatpontot kell megérinteniük.
Az egyik kérdés, amelyet néha feltettem, az: „Nos, Brian, ha több millió tranzakcióra képes másodpercenként, kinek szüksége van erre?” Ha például az észak-amerikai fizetéskezelésre és az Aerospike foglalkozik A csalás észlelését lehetővé tevő megoldásoknak a rendszerben történő támogatása és az alkalmazásírók támogatása, akik nagyon innovatív tevékenységeket végeznek a csalások felderítésében, másodpercenként csak néhány ezer fizetési tranzakció folyik még a legnagyobb fizetési processzorokon is. És mégis, amikor az első cég eljött hozzánk és azt mondta, hogy a NoSQL használatát vizsgálják, és meg akarják tudni, hogy mi lenne a mi megoldásunk az alkalmazásuk alátámasztására, azt mondták, hogy 5000 adatot akarnak megérinteni egy 750 milliszekundumos ablakban. Nos, hirtelen néhány száz üzleti tranzakcióval és néhány ezer adattal rendelkezik, amelyeket minden egyes számításnál figyelembe kell venni, és most már azon a területen áll, hogy másodpercenként millió millió tranzakcióra van szüksége.
Abban az esetben, ha egy pillanatra félreteszik a reklámot, a csalás esete izgalmas, mert ahol van pénz, ott van csalás, és a csalások valós idejű megakadályozása, szemben a csalás történt analitikus rendezésével, valójában egy a lehető legtöbb adat online eljuttatása, és úgy gondolja, hogy a VIP élmény visszatükröződik. Ez az ember úgy viselkedik, mint általában? És így növekszik annak esélye, hogy csaló rendszer, és valójában nem ez a személy. Ez a személy általában egy bizonyos eszközön vagy eszközkészleten keresztül, bizonyos képernyőfelbontással rendelkezik-e? Általában mutatnak-e egy adott viselkedési mintát? Lehetséges, hogy magát a tranzakciót is be tudjuk szedni a bimbóba. Ennek nagyon emlékeztetnie kell arra, hogy mi történik a reklámrendszer tranzakcióján belül.
Azokat a rendszereket oldjuk meg, amelyekben az egyes fizetési processzoroknak nagy adatcsoportja van, rengeteg történelmi adatuk van, új modelleket készítenek, nem osztják meg velünk az Aerospike összes modelljét, mert ők valóban egy titkos szósz. Ha előfizetője a Gartner-nek, és hallotta, hogy Gartner beszélt az algoritmusgazdaságról, ez egy algoritmus és egy társaság fejjel szemben harcol a csalás visszaszorítása és a sikeres tranzakciók számának előállítása érdekében, mert Ön is nem akarja tranzakciók blokkolására. Ez az a fajta projekt, amelyet az Aerospike-nél keresünk ezen a skálán.
Egy másik eset, amelyen a pénzügyi szolgáltató társaságokkal dolgozunk, az úgynevezett napközbeni nyilvántartási rendszer. Ebben az esetben, ami történik, az a fajta gazdagabb tapasztalat, még a kiskereskedelmi rendszerben is, amikor szeretném megnézni saját pozíciómat, és ezt rendkívül pontosan meg akarom tenni. Nem akarok elkapni a DB2 rendszer előtt. Ehelyett a pontos adatokat szeretném megnézni, és a mobil, de a dolgok között, mint például a kockázat-újraszámítások, a kockázat-újraszámításokat most percről-percre kell elvégezni, azt akarja, hogy képes legyen mindenki kockázatát újraszámolni. a globális kockázat, a rendszerszintű kockázat az egész vállalatra néhány perc alatt.
És megint ugyanaz a probléma. Minden egyes fiókot, amely egy adott elem, gondoljon rá, mint egy kulcsfontosságú értékkeresésre egy adott objektumra, akkor ezt párhuzamosan meg lehet tenni, és ami a legfontosabb: ez a paradigma lehetővé teszi a kód és az algoritmusok magas szintű nyelven történő írását, amelyet könnyebb hibakeresni és gyorsabb a piacra lépési idő. Ebben az algoritmusgazdaságban képesnek kell lennem arra, hogy az algoritmusaim online is elérhetők legyenek. Ez nagyon eltérő probléma a modellezés és az üzleti kapcsolat terén, amelynél a relációs rendszerek nagyszerűek. Ha van alkatrésztáblája, és ezek az alkatrészek rendelésekhez vannak társítva, és ezek a megrendelések emberekhez vannak társítva, akkor kap egy üzleti folyamatot, amely szigorúan modellezhető, és valószínűleg szokásos módon megváltozik vállalkozása élettartama alatt. Azonban egy új algoritmust az új csalási minták felfedezéséhez pontosan és gyorsan kell megírni, és online hozzáférhetővé tenni, legalábbis néhány nap alatt, ha nem gyorsabban, üzleti döntéseket hozni. A NoSQL megoldás az ilyen típusú nyilvántartási rendszer számára valóban csodálatos rendszer ezeknek a srácoknak, mert lehetővé teszi számukra az adatok gyors bevitelét, valamint új algoritmusok felépítését, így nemcsak új ügyfélélményt nyújtva a mobilok kezelésében, hanem valóban új alkalmazások széles skálájának kiépítése.
Amit az Aerospike-nél hosszú távon látunk, az a tény, hogy minden egyes adatbázis-típusnak, a lemezen lévő adatok fizikai elrendezésének megvannak a saját komponensei, és az Aerospike-nél valóban erre a kulcsfontosságú értékre vagy szerep-orientált rendszerre koncentrálunk, ahogy Robin mondta. , nagy tranzakciós konzisztenciával, és valóban lehetővé teszi az olyan emberek számára, mint az oszloptárolók és a nagy mennyiségű adat-tavak, valamint a kemény tranzakciós rendszerek, amelyek szintén jelentéstételi korlátozások vannak rájuk. Látjuk, hogy mindegyiknek különféle lekérdező motorokba kell bekerülnie. Látunk néhány JSON-alapú lekérdező motort. Olyan dolgokat látunk, mint a rugalmas keresés, a Sparkot, mindegyiknek különféle fajtákra van szüksége különböző időpontokban, például oszloptárolókhoz, valamint sorok üzletekhez, ahol az Aerospike kiváló.
Valóban látjuk, hogy ezek a különféle típusok és az ipar olyan helyzetbe kerülnek, hogy szükség lesz mindegyikük közül a legjobb fajta kiválasztására. Sajnos, a hosszú távú elemzések és az elemzett versek, valamint az analitika és az operatív korlátok valósága miatt valószínűleg nem fogunk elérni azt a pontot, hogy egyetlen, egy méret mindenki számára megfelelő legyen, de arra a pontra jutunk, hogy képesek leszünk egyértelműen választhat az alapadatok között.
Egy percig beszélhetünk a vaku innovációjáról. Még mindig felteszem a kérdést, noha ahogy korábban kommentáltuk, a flash már régóta velünk van. Amikor 2009-ben elindítottuk az Aerospike-t, akkor, azt hiszem, 2009-re, talán igen, a 2009-es év az, amikor az Intel kijött az X25-el, amely valóban az első tömegpiaci SATA által kezelt flash meghajtó volt, és számos flash rendszer létezett előtte , de valójában ez történt a technológia sok tudatában. A Fusion-io ezt követően valóban villogott a szélesebb vállalati piacon.
Ami most zajlik, az NVMe nevű rendszer megjelenése. Az NVMe a SATA-hoz vagy a SAS-hez vagy akár az SCSI-hez hasonló szabvány, amely lehetővé teszi a különféle kártyagyártók számára, hogy magas hatékonysággal együttműködjenek az operációs rendszer illesztőprogramjaival. Tehát magasabb szintű teljesítményt teremt, elsősorban azért, mert az NVMe a PCIE-n alapul, mint mögöttes szállítás, amely sokkal gyorsabb, mint a SATA, SAS vagy bármi más, ugyanakkor lehetővé teszi a legmegfelelőbb illesztőprogramokat is.
Például a Linuxon belül ez a fickó, Jens, és Jens az NVMe illesztőprogram-útmutatója, a Jens expo, és jobb munkát végez, mint bármely más Intel vagy a Fusion-io, amelyet az egyedi illesztőprogramjával és az összes erőforrással meg tudott volna tenni. Ha megvan az az ereje, hogy maga az operációs rendszer képes a legjobb illesztőprogramot felépíteni, láthatunk néhány igazán csodálatos teljesítményszintet. Mindez alátámasztja azt az elképzelést, miszerint a vaku valóban sokat tud nyújtani a RAM alacsony késleltetési idejének.
Az Aerospike továbbra is nagyszerű RAM-adatbázis a fürtmodellje miatt, azonban azt tapasztaljuk, hogy ha egyszer megtesz egy hálózati ugrást, amelyhez méretezhető tárolóra van szükség, akkor legalább 5-50 mikrosekundumot költesz, A NAND extra 70 mikrosekunduma általában nem akadálya, és használhatja a vakut is, tekintettel a NAND vakura, mivel a hálózat már részt vesz ebben. Ezután sokan kíváncsi, hogy - ez mind jól hangzik, ha saját hardvert vásárol, hogy vannak a nyilvános felhők? Úgy gondolom, hogy azonnal megtalálja, függetlenül attól, milyen nyilvános felhőt használ, ezeknek a nyilvános felhőknek nagyon erős flash-ajánlataik vannak. Kicsit különbözik a felhő szolgáltatótól a felhő szolgáltatótól. Az Amazonnak vannak I2 példányai, amelyekről azt gondolom, hogy egy év múlva, két éven belül valóban nagyon jó minőségű flash készülékek vannak, és az Aerospike telepítési mintázata felül van.
Szeretném kifejezetten a Google Compute-t, a Google Compute Engine-t és a Google Cloud-ot hívni, mert tapasztalataink szerint eddig a legjobban teljesítő eszközökkel és a telepítési minták szempontjából a legtöbb rugalmassággal rendelkeznek. Ugyanakkor olyan új telepítési mintákat is lát, mint például a Pivotal, amely egyfajta nyilvános / magántulajdon, tehát a Pivotal alkalmazásokat helyesen is elvégezheti, mind a Flash funkciókat támogató, mind a különféle tárolóeszközöket támogató helyeket, valamint a Docker mintákat. Tehát ez egy olyan pont a történelemben, ahol a flash nem csak az Ön számára elérhető az adatközpontok megvásárlásához és behelyezéséhez, hanem valóban elsüllyedt az összes infrastrukturális szolgáltatóra, mert ez valóban a legjobb módja a magas IOPS rendszerek eléréséhez nagyon ésszerű késleltetés.
Csak egy pillanat az Aerospike-ről - Az Aerospike egy fürtökre osztott adatbázis, amely nagyon alkalmas felhő-stílusú telepítésekre és adatközpontokra. Megállapítottuk, hogy az ilyen típusú új nettó alkalmazásokhoz feltétlenül szükséges a rugalmasság az, hogy több adatot és nagyobb teljesítményt tudjunk hozzáadni, mert amikor elindítunk egy projektet, akkor nem tudjuk, hogy másodpercenként ötven ezer tranzakcióra van-e szüksége, száz százezer, millió, kétmillió, tehát azt szeretnénk, hogy adj magadnak néhány szabad helyet a kiszolgálók felvételéhez. És mégis, azt szeretné méretezni, hogy minden kiszolgáló képes legyen gyors a saját maga számára. Nem igazán akar ötszáz vagy ezer szerverrel végezni, amelyek lassú adatbázis-kiszolgálók. A méretarány nem az egyetlen játék a városban, a méretarány és a méretarány, amint Dez korábban mondta, van egy új Z tengely.
Remélhetőleg ez új ötleteket ad neked arról, hogy a sebesség és a méret hogyan reagál az új piacokra, és lehet, hogy vannak olyan projektek, amelyeken dolgozik, ahol megfontolhatja, hogy valóban sokkal gazdagabb alkalmazásokat épít-e fel, és egy alkalmazás-keretrendszert egy nagyobb kulcsmal kívánne használni érték vagy alatta található NoSQL adatbázis. Az Aerospike-nél minden bizonnyal sok ügyfelünket láttam, és sok nyílt forráskódú felhasználónknak sikerült elérnie ezt a mintát, és várom, hogy az ipar nagyobb mértékben elfogadja azt.
Rebecca Jozwiak: Nagyon köszönöm Brian-nek, és biztos vagyok benne, hogy Deznek és Robinnak van néhány jó kérdése az ön számára. Vörösbegy?
Dez Blanchfield: Örülök, hogy be tudok lépni. Robin, van kérdése? Egyébként van egy gyors, amivel elindulhatom.
Robin Bloor: Sajnálom, néma voltam. Bemerültem, de senki sem hallott. A kérdés azonnal felém merült fel, mert ez egy nagyon kifinomult technológiai képességkészlet. A meglévő vásárlói szempontjából milyen mértékű növekedés vagy tranzakciós ráta tapasztalható ezeknek a hirdetési alkalmazásoknak a vonatkozásában? A tranzakciós ráta tovább emelkedik? És ha igen, milyen mértékben?
Brian Bulkowski: Érdekes kérdés, Robin. Minden iparágnak megvan a saját görbéje minden társaságban. Tegyük fel az észak-amerikai reklámozást, mondjuk 2012-ben az észak-amerikai reklám valószínűleg közelebb lépett a másodpercenkénti 200 000 hirdetéshez, egyfajta szokásos napközbeni, nem az én időm, és most valószínűleg kb. Három-öt millió hirdetés másodpercenként eskalálódott. De akkor egy érdekes dolog történt. A reklámipar kezdett kezelni néhány csalással kapcsolatos aggályt, és az ipar azon részeinek, amelyek képesek megakadályozni a csalást, a tranzakciós ráta kicsit esett, körülbelül kétszeresére esett vissza olyan kifinomultabb ügyfeleink körében, akik képesek voltak meghatározni a csalást. Természetesen némi adatbázis-keresést kellett végezniük a csalás megakadályozása érdekében, így a végén valamilyen módon végződik.
Érdekes használati eset van a telekommunikációban, nem igazán említettem, hogy a telekommunikáció növeli a tranzakciókat, mivel a mobiltelefon-hálózaton áthaladó minden egyes csomag alapján számláznak. A régi időkben részletes feljegyzésekkel rendelkezünk, és percenként egyszer, egy hívás, amit tudod, egy kis ping áthalad a hálózaton, és van-e még ez a fickó egy perc? Most ki kell építenünk, és egyenletes útvonalat kell készítenünk az internet minden csomagja alapján. Ez egy - sajnálom, egy mobilhálózaton belül, amely hirtelen másodpercekben millió milliós csomag, és ami újra és újra növekszik. Tehát egy eset az, hogy minden alkalmazás egy kicsit szép 2X-et vezet évente. Néhány vásárlón belül azt látjuk, hogy „De várjunk, van egy új alkalmazásom. Szeretnék hozzátenni néhány csalást a kockázatomhoz. Szeretnék néhány mélyebb vevői élményt hozzáadni a csaláshoz és a kockázatomhoz. ”Mindegyik új terhelést hoz létre az alapul szolgáló adatbázisban.
Robin Bloor: Igen, úgy gondolom, azt hiszem, erre utaltam az általam elkészített rövid bemutatóban, hogy ezek - régen úgy gondoltuk, hogy egy tranzakció van, valaki csinál valamit, és talán van események sorozata, és mindezt rögzítik, és most sok tranzakció óriási keresést igényel, és néhány példát adott a bemutatóban. Ezért már nem valósít meg egy tranzakciót, valójában egy olyan alkalmazást hajt végre, amelyben sok-sok elem szerepelhet.
A másik kérdés, mielőtt átadom Deznek - mivel nyilvánvalóan megcímkézzük ezt a csoportot - a másik kérdés, amelyre szeretném válaszolni, ha ésszerű választ kapsz rá, mind a Dez, mind azt várom, hogy A dolgok, vagy a Mindent Internet, ahogy azt néha hívják, meglehetősen drámai mennyiségű tranzakciós forgalmat generálnak. Tudsz vele beszélni? Ez az Ön tapasztalata, vannak olyan ügyfelek, akik az adott típusú problémával fordulnak hozzád, és mi a véleménye erről a pillanatról?
Brian Bulkowski: Persze, azt hiszem, van némi zavar, és enyhén szólva, a tárgyak internete kapcsán. Az ügyfelek, akiket eddig láttam, egyszerűen csak az internetet hozzák a dolgokhoz, amelyek vannak. Gondoljon azokra az Amazon gombokra - ez mind az Amazon - ezekre a gombokra, nem teheti meg újra őket, és elküldheti őket online Walmart-ba. Nem olyan, mint egy böngésző, amelyben mindent összekeverhet és egyeztethet. Másrészt, gépekről gépekre történik, és amikor beteszi a Tesla autót, hogy feltöltse, a Tesla hatalmas információáramlással rendelkezik, minden egyes érzékelő bekerül a kocsiba, de elemzés céljából és a jobb minőség érdekében beáramlik a Tesla számítógépébe. . Amit én látok, az egész gépről a másikra, és az összes érzékelő egy adott vállalaton belül, új igényeket támaszt.
Most elsősorban manapság ezekbe az analitikai rendszerekbe áramlik be, és figyelembe vesszük Tesla esetét is; Tesla ezt elsőként, megértésem szerint, az akkumulátor élettartamának javítása az „Milyen üzemi hőmérsékletek voltak, mekkora a terhelés?” Alatt. Nézzük meg, tervezzünk egy jobb akkumulátort. ”De akkor gondolkodni kezd, és mindez nagyszerű, ez egyfajta mély elemzési probléma, amely izgalmas, a következő kérdés:„ Hogyan javíthatom a pillanat-pillanatnyi tapasztalatot ?”
Tegyük most a Nesthez hasonló esetet, ahol prediktív elemzéseket próbálunk végezni, hogy pillanatnyilag megváltoztassuk az otthoni hőmérsékletet. Ez az a helyzet, amikor elkezdjük látni az Aerospike-en, ahol van ez a hatalmas adattó és ott van ez a hatalmas elemzési folyamat, de mit fogok most csinálni? Meg kell őriznem, és úgy gondolnom, mint a készpénz, a múlt héten, az elmúlt hónapban, vagy akár az utolsó napokban is érdemes információt, valószínűleg hátulról, mert egyszerű érzékelővel foglalkozunk eszközöket, és abban a pillanatban egy sor elemzést fogok csinálni, hogy megváltoztassam a tapasztalatokat. Ez a fajta fészkeszerű élmény, amire látom az Aerospike alkalmazási eseteit.
Robin Bloor: Oké, az a dolog, amire a tárgyak internetével számítottam, az volt, hogy elkezdesz kapni küszöbértékeket és hogy elkezdenek létrehozni események kaszkádját. Láttál már ilyesmit, vagy nem az, amit még láttál?
Brian Bulkowski: Dez és én - csak azt kérdeztem Dezs véleményét erről, amikor előzetes beszélgetésünk voltunk. Amit még nem láttam, az az, hogy az egyik vállalat milyen típusú lépcsőzetesen átkerül egy másik vállalatba, hogy a Samsung hűtőszekrényem az LG mosógéppel beszél, mert rájött, hogy egy csomó csokoládét öntött a földre, tehát az a fajta társaság-vállalkozásról eszközre, azt hiszem, még mindig várom ezt a tárgyak internete szempontjából. Úgy gondolom, hogy az üzleti életben és a biztonságban vannak olyan problémák, amelyek többnyire nem technikai jellegűek, és ezeket látni kell válaszolni.
Robin Bloor: Oké, Dez?
Dez Blanchfield: Nagyon erős véleményem van a konkrét utolsó pontról, amelyet csak röviden bevonok a beszélgetésbe. Úgy gondolom, hogy az üzleti és a technológiai vállalkozások gyakran azt gondolják, hogy valóban oda vezetnek, ahonnan a kereslet származik, de amikor megnézzük, mi történt, amikor az iPhone tárgyrá vált, és véleményem szerint ez volt az első mobil eszköz, ha megbocsátani a büntetés, de egy olyan eszköz, amelyet körül lehetne vinni, és amely sok apró alkalmazást futtathat a zsebében, és jelentős átalakulást eredményezett a számítógép gondolkodásában. Sokan gondolkodnak az iPhone-okról vagy az okostelefonokról, vagy az Android telefonokról, mint telefonokról, de nem, valójában csak egy kicsi számítógép, amely alkalmazásokat futtat, és az egyik futtatott alkalmazás hív, és nem ők hívások, amelyekre már gondolkodunk, ők nem analóg pont-pont hívások, amint azt Brian kiemelte, ők kis csomagok, amelyek átkerülnek.
De leggyakrabban azt tapasztaltuk, hogy az okostelefonok felkelését valójában nem igazán használják hívásokhoz, és valószínűleg az, hogy 98% -uk valószínűsége az, hogy az okostelefonomon nem teszem hívást. Minden, kivéve a hívásokat, az alkalmazások. Úgy gondolom, hogy ez a lépcsőzetes hatás - és szívesen ezt gyorsan felteszem egy kérdést -, de a lépcsőzetes hatást valójában a fogyasztók hozzák létre, és valójában van ez az egyetlen bélés, amelyet elég gyakran dobok ki, hogy egy csomó CXO-t kapjak. ülj fel a szobába, és figyelj, ha úgy gondolom, hogy elaludnak az előadásom során, ami remélhetőleg nem gyakran fordul elő.
Valahogy azt mondtam, hogy abban a zavarban, amelyet vállalkozásában észrevesz, valójában nem kizárólag a technológia hajtja, hanem inkább, mint nem az ügyfelek által. És ők ülnek fel és valójában azon gondolkodnak, hogy mit jelent ott? Tehát amikor a technológia használatára gondolok, úgy értem, hogy láttuk az USENET-et, láttuk, hogy mindezek a szórakoztató dolgok történnek az interneten, de nem sok ember jósolta meg a társadalmi és annak hatásait.Mindenki el akarja mondani mindenkinek, hogy mi volt a reggeli, és a zaj, amelyet ez okozott, és a háttechnológiánk, amiben voltunk, majd a reklám természetesen megpróbálja kitölteni dolgokkal.
Azt hiszem, lépcsőzetes hatást fogunk látni olyan pontig, amikor az eszközök beszélnek az eszközökkel, a fogyasztók csak felzárkóznak ahhoz, hogy mit jelent ez valójában, és mit tehet. Érdekes kérdést vetett fel annak körül, hogy miért nem beszél az Amazon gomb a Walmart-tal. Felteszem ezt a kérdést: mi történik, amikor a Walmart megkapja a saját gombját, és mi van, ha a húsz legfontosabb amazon és a Walmarts, valamint a többi nagyobb forgalmazási és kiskereskedelmi hálózat megkapja a saját gombjait? Hová tart minket? Pontosabban, a Briannel kapcsolatos kérdésem a következő: „Hová megyünk az előadás egész új paradigmájával? Ön a vérzés szélén áll, és olyan vállalatokkal dolgozik együtt, amelyek mind a fizikai infrastruktúra, mind az adatátvitel szintjén ezt teszik. Hol visz ez minket, amikor ez a következő nagy hullám jön? Milyen betekintést lehet megosztani körülbelül azzal, ami a tapasztalatok alapján történik a hátteren? "
Brian Bulkowski: Persze, ahogy ezekben a dolgokban gondolok arra, hogy a felhasználói élményekre összpontosítsam, és pontosan az, amit mondtál, a felhasználók vezetik, bár technikusokként és üzletemberekként okos ötlettel állhatunk elő, hogy Úgy gondoljuk, hogy a felhasználók szeretik, és visszatérek a Nest példájára. Amikor nővérem telepítette a Nest-et a házába, azt mondta: „A házam csendesebb, hallani tudok dolgokat. Nem csak az, hogy kevesebbet fizetök a hatalomért. ”- tette ki, de most nem tudja kihúzni a fészkét a kezéből, mert szereti egy csendesebb házban lenni, szemben azzal, amelyikben a fűtés maximálisan fúj. majd kikapcsolni.
Végül felmerül a kérdés: milyen felhasználói élményeket tudunk felruházni? A végén az az életminőség élmény, hogy ha van pénzünk és az első világban vagyunk, sokat fizetünk érte. Adok egy példát a saját házamból, a barátnőm szereti a hideg tejet. Nagyon szereti a nagyon hideg tejet, ezért gyakran meg kell próbálnunk kitalálni, hogy a hűtőszekrényben hol lesz elég hideg, és a többi dolgot nem szabad túlmelegedni. Nos, ez nagyszerű - és azt mondtam a barátnőmnek: „Fizetne havonta 10 USD, ha hideg tejet kap, és nem lenne fagyasztott hideg darabja?” Olyan volt, mint: „Teljesen.” És havonta 10 USD-t kap minden fogyasztótól kemény.
Úgy gondolom, hogy ezekben a tapasztalatokban valóban figyelemmel kell kísérnünk azt a fogyasztói végső élményt, amelyet valóban vezérelhetünk. Azt hiszem, ez része volt az iPhone titkainak. Úgy gondolom, hogy ez a titka annak, hogy a Tesla jobb adatgyártást készít az összes adattal, megszünteti a termékciklus és az éves kiadás elképzelését, és folyamatosan fejleszti minden részét. Kellemes okos ötleteket kell kidolgoznunk, hogyan lehet ezeket az adatokat ténylegesen felhasználni oly módon, hogy pillanatról pillanatra befolyásolják az emberek életét.
Dez Blanchfield: Igen, ez nagyszerű betekintés. Ebből a spektrum másik végéből, amely pontosan azoknak a dolgoknak a visszhangját tükrözi, amelyeket most látunk azzal, amit a fogyasztók kérnek, és mindannyiunknak van valami a házban, akinek hideg van és meleg. A spektrum másik vége akkor van, és ezt a hagyományos „nagy adatvilágban” láthattuk, ahol az adatkiosztások ritkábbak, mint a tyúkfogai, és a piacon lévőknek többet kínálnak, mint a CIO-k. Bizonyos esetekben azok a vállalati típusok, amelyekkel dolgozik, és a már látott fejlesztés típusai, vannak-e az a helyzet, hogy a fejlesztői és az adat-építész típusa, valamint a hálózatépítés speciális típusai egyre nehezebbek és nehezebbek ? Szüksége van-e a szervezeteknek arra, hogy most gondolkodjanak azon, hogy miként haladhatunk meg azon készségkészlet típusának görbéjén, amelyre szükségük van a fejlesztők és az adatépítészek típusának hátsó végén? Mit lát ezen a szinten azon készségforrások szempontjából, amelyek megértik, hogy miként lehet ezt a technológiát most jól alkalmazni?
Brian Bulkowski: Igen, azt hiszem, ez az egyik kihívás a szervezetekkel, amelyekkel beszéltem. Legyen az a - a legrosszabb problémák, amiről hallottam, valójában valamiféle nagyobb vállalkozás, mert ha azt mondod: „Ebből a nagy bankból származom, Chase-ből vagyok és adatépítész voltam”, akkor te megszerezte a világ osztrigaját, és a fizetése felfelé halad, tehát fennáll az a probléma, hogy az egyik helyen munkát szereznek, mert nincs elég ember, és csak egyszer tudnak munkahelyről másikra költözni. Csak egy ilyen típusú problémát hallok, és valójában ez az egyik oka annak, hogy az Aerospike-t az adott projektcsapat számára megfelelő szerszámkészítésre összpontosítottam.
Ahelyett, hogy megpróbálnánk bejutni egy projektcsapatba, és azt mondani: “Hé, használnod kell a lekérdezési nyelvünket.” Nézd meg, ha ezek a srácok manapság busszal vezetnek, srácok és galák, és ha egy adott lekérdezési nyelvet használnak és a szerszámok, ezek meg fognak maradni, és én semmi másba nem tudom bebeszélni őket. Célom, hogy képesek legyenek az Aerospike hatalmát adatbázisként elhelyezni bármilyen szerszám mögött, amelyet használnak, és ez része ennek az ötletnek, a diáknak, amelyeket a Poliglot adatbázis jövőjéről látsz. Támogatnom kell ezeknek a srácoknak az alkalmazásának és az elemzésnek a mintáit, mert nagyon nehéz megpróbálni olyan embereket találni, akik rendelkeznek matematikai háttérrel és statisztikai képességekkel a világ navigálásához.
Dez Blanchfield: Egy másik érdekes dolog, amelyről az emberek nem tudnak, úgy értem, hogy az Aerospike nagyon erős szereplő a nyílt forráskódú világban, nagyon gyors betekintést szeretnék kapni ahhoz, hogy mit jelent ez az üzlet működésében és mit jelent neked. Ön megemlítette, hogy közvetlenül a népekkel dolgozott, akik egészen a kernel szintjéig dolgoznak, tehát a Linux kernelnél. Vannak nagy szereplők, akik ebben a térben vannak, és vannak olyan híres márkák, amelyeket nem említünk, de egy olyan szervezet, mint az Aerospike, a közelmúltbeli modern története, a nyílt forráskódú tapasztalat alapján, hogyan illeszkedik ez a nagy képhez és milyen versenyelőnyeket láttál ezek?
Brian Bulkowski: Természetesen, amikor 2014-ben átálltunk a nyílt forrású forrásokra, akkor ezt tettük, mert rájöttünk, hogy az alapvető infrastruktúrának, mint például az adatbázisnak rendelkezésre kell állnia, megbízhatónak kell lennie, és természetes a természetes egyensúly a zárt forrású régi világ között, és miután befektettek egy adott adatbázisba, ezek a srácok megtiszteltetik Önt a technológiai ciklus utáni technológiai ciklus után, és egyensúlynak kell lennie. Meg kell tudnunk hozni olyan verziókat, amelyek új dolgokat csinálnak, és lehet, hogy ez egy vállalati verzió, szükségünk van egy kettős licencű modellre, amelynek nyílt forráskódú verziója van az emberek számára, akik gumiabroncsot rúgnak, és nonprofit munkát végeznek , valamint egy vállalkozási verzió, amely a tulajdonos licence és korlátlan munkát tesz lehetővé.
És természetesen a legmagasabb szintű sebesség és méret is lesz, mivel egy vállalati verzió. Hiszünk a párbaj-engedély modelljében, és ez nagyszerű volt vállalkozásunk számára. Azt akarjuk, hogy az emberek kezdjenek meg az Aerospike-vel, kis projektekre vágyunk, amelyek megrongálják a gumiabroncsokat, rendkívül egyszerű, ha csak elmenünk az Amazon-ba, indítunk egy megerősítő szkriptet és egy Aerospike-fürtöt öt perc alatt el kell indítanunk. Másrészt többet akarunk adni a vállalati ügyfeleknek.
Dez Blanchfield: Nagyon közel vagyunk az óra tetejéhez, tehát egy pillanat alatt visszamegyek Rebecca-ba, de ha lenne csak egy vonalhajó, amelyet oda dobnál, akkor adj neked egy tanácsot azoknak a népeknek, akik be akarnak jutni a piacra, amelyet elhoztak a piacra, és hogyan fogják alkalmazni azt, mi lenne az első lépés számukra, ha legalább valamit belemerülnek és elkezdenek megnézve, hogyan fognak versenyelőnyt szerezni az Ön platformjáról?
Brian Bulkowski: Természetesen ennek része az, hogy a sebesség és a készség szintje most már könnyű. Nincs szüksége ezer csomópontú Cassandra-fürtre, hogy másodpercenként milliónyi tranzakciót érjen el. Ezt megteheti a projekt első szakaszaiban is. Tehát a dolgok sokkal könnyebbek, mint régen. Akkor a második tanács az, hogy el kell jönnie, ahogyan mondod, matematikai üzleti folyamatok ügyfél-elkötelezettség-modellekkel, amelyek ezeket az adatokat felhasználják, tehát a jó hír az, hogy az adatok rendelkezésre állnak, A rossz hír az, hogy valójában meg kell keresnie néhány mintát és néhány kényszerítő felhasználási esetet.
Dez Blanchfield: Igen, nagyszerű tanácsadás, ezért vissza fogok térni Rebecca-ba. Nagyon köszönöm szépen egy kis csevegést a technológiáról, nagyon értékelem.
Rebecca Jozwiak: Köszönöm, Dez. Van néhány jó kérdésem a közönség részéről. Hadd dobjam fel ezt a diát. Tudom, hogy beszéltél a nyilvántartási és a mainframe-rendszerek rendszeréről, de milyen gyakran látja az abszolút kirakodást, vagy a replikáció a nap végén történő megbékélés, ilyen, amit többet lát?
Brian Bulkowski: Amit látunk az Aerospike-ban, NoSQL adatbázist használunk a napvégi egyeztető rendszer előtt. Szüksége van napközbeni, a helyes válaszra. Nem lehet rossz válasz, és ezt Robin mondta az eszköz alulértékelése nélkül, de a megbékélés jogi követelményei körüli üzleti folyamatok meglehetősen bonyolulttá válhatnak, és évtizedeknyi technológia és évtizedek óta működik a törvény és a törvény gyakorlata a megbékélés körül. Tehát amit látunk az Aerospike-nál, az az, hogy az algoritmusait forróbb adatbázisban fogja végezni, másodpercenként több tranzakcióval. De jogi okokból feltétlenül szüksége van egyeztetési rendszerre, amely ezen jogi folyamatokon ment keresztül. Látjuk mindkettőt, és látjuk, hogy ez lényegében a kétszintű IT-gyakorlat, amelyet bizonyos mértékig az emberek, például az Anderson Consulting és a Gartner mutatnak be. Sokat látunk erről.
Rebecca Jozwiak: Oké jó. Valaki más iránti érdeklődést mutatott a szóban forgó diák iránt, azt mondta, hogy ez valóban érdekes, és azon tűnődött, vajon mehet-e valamivel jobban összehasonlítani a flash-et a memóriában.
Brian Bulkowski: Persze, hadd tegyek egy gyors oldalsávot, ismét tudom, hogy közel vagyunk az idők végéhez. Nos, a flash memória - chipek - inkább a RAM-ra gondolok. Tehát a RAM-nak különleges tulajdonságai vannak, sok energiát igényel, ez nagyon jó a véletlenszerű írásoknál és a véletlenszerű olvasmányoknál is. Ahol a NAND képes gyors véletlenszerű olvasásra és alacsonyabb teljesítményre, de ez nagyon rossz a véletlenszerű írásoknál. Van néhány finom különbség abban, hogy ez a két chip miként működik a litográfia szintjén, és ez számos technikai különbséget okoz.
Abban az esetben, ha elemzést végez, és sok adatot el kell hagynia, vagy az Aerospikes esetében, ahol indexet kapott, az indexek továbbra is nagyon jól használhatók a RAM-ban a párhuzamosság és a véletlenszerű hozzáférés miatt. Magasabb szintű véletlenszerű hozzáférésre van szükség. Az Aerospike alkalmazásban azonban ezekkel az indexekkel találunk egy adott objektumot vagy adatcsomagot, amely a megfelelő hely a NAND eléréséhez, mivel az indexek alatt valamiféle nagyobb üzletgé válik. Ez tehát egy tranzakció egy tárolóeszközhöz, de mégis miután sok lehetőséget és szűrőt végzett az indexelő rendszerében.
Rebecca Jozwiak: Oké jó. És akkor tudom, hogy már sokat beszéltünk az IoT-ről, és egy résztvevő hozzászólása szerint az IoT nagymértékben előnyös, de gondolják, vajon a vállalatok, kormányzati szervek és fejlesztők biztonságosan növekednek-e és ugyanolyan sebességgel tárolják-e az adatokat?
Brian Bulkowski: Talán Dez, szeretne beugrani?
Dez Blanchfield: Igen, örülök, hogy beleugratok ebbe. Szerintem a válasz nem. Valójában nagyon kedvezően, nagyon röviden az egyik legfontosabb elbeszélési vonalom ebben a témában, hogy szerintem a gépek robbanása és az általános tárgyak internete, a kommunikáció és a biztonság, valamint az azt körülvevő kockázatok vannak, ahol most vagyunk a kormányok nem tudnak lépést tartani a változás ütemével. És valójában tudjuk, hogy sok szervezet nem képes lépést tartani a változások ütemével. Valójában, ha újrafogalmazom, a változás mértéke manapság olyan nagy, hogy a szervezeteknek csak azért kell lépést tartaniuk, de több versenyben is részt kell venniük. Nem gondolom, hogy a törvény, és azt sem gondolom, hogy a kormány általában - akár állami, akár szövetségi szinten - képes lépést tartani a változás ütemével.
Most az embereknek szóló általános tanácsaim nagyon cselekedetek, és később bocsánatot kérek. A múltban erre számos példa volt. Fognak felzárkózni, de azt hiszem, most az üzleti és technológiai szolgáltatók feladata, hogy újításokat alakítsanak ki ezen a téren, és biztosítsák, hogy megismerjük a biztonsági és az adatvédelmi kockázatokat, és ezekkel kell foglalkoznunk. Különösen a bankok, amint említette, amikor arra gondol, hogy mit csinál egy bankszervezet hagyományosan a pénzmosás elleni küzdelemmel, és ismeri az ügyfelet, az AML / KYC kihívást, régen három-öt éven át megpróbálnánk és megfeleljen a megfelelésnek.
Most azt hiszem, hogy ezt be kell építeni minden egyes ügyletbe. Mindig képes volt ezt megtenni ajánlattételi szinten hirdetéssel, részvény- és kötvény- és részvénykereskedelemmel, azt hiszem, azon a ponton vagyunk, ahol az Aerospike platformon elért teljesítményed lehetővé teszi számunkra, hogy most gondolkodjunk azon, hogy mit hozunk adatvédelem, hogyan lehet a biztonságot beépíteni azonnali valós idejű döntési lánchoz? És tehát a válasz nem, nem hiszem, hogy a kormányok lépést tartanak. Úgy gondolom, hogy a vállalatoknak lépést kell tartaniuk, és azt hiszem, most cselekednünk kell és később bocsánatot kell kérnünk.
Brian Bulkowski: Hadd tegyek hozzá néhány pontot. A srácok, akikkel foglalkozom, a technológiai cégekkel, amelyekkel foglalkozom, nagyon tisztában vannak azzal, hogy megbizonyosodjanak arról, hogy a törvény jobb oldalán vannak-e, és jó vita van a kérdésről: ez a személyi adatvédelmi szakértő, tudom használni ezt, milyen vagyok Ezt az adatcsomagot használom? Mi volt a gondviselése, és ez egy védett döntés vagy élmény? Hogyan csinálhatom mindezt? Szóval ez a jó hír. Néha azon gondolkodok, hogy mi a mi társadalom körül, ahová tartunk, és mi még a társadalmi vitánk is megfelelő szinten van az IoT új képességeinek egészen a gépi tanulásig történő felhasználása szempontjából, amely az egyetlen út hogy megválogassuk a meglévő adatmennyiségeket. De a jó hír az, hogy a srácok, akikkel beszéltem, valóban a jobb oldalon vannak, hogy megpróbálják helyesen cselekedni a meghozott jogi döntéseinkkel.
Rebecca Jozwiak: Ezek mindkettő nagyon jó válaszai, és teljesen egyetértek. Nem hiszem, hogy a biztonság ugyanolyan gyors ütemben halad, mint a technológia fejlődése, különösen a tárgyak internetét illetően, de gondolnom kell, hogy az emberek mindent megtesznek, és remélhetőleg odaérünk. Mindig kicsit nehéz tíz lépést megtenni a számítógépes tolvajok és a számítógépes bűnözők előtt, de odaérünk.
Nos, emberek, nyolc perccel elmentünk az óra tetején. Szeretnék köszönetet mondani vendégeinknek, Brian Bulkowskinak, az Aerospike-ből, Dez Blanchfield-ből és Robin Bloor-ból. Nagyon szépen köszönöm. Mindig megtalálhatja archívumainkat a insideanalysis.com oldalon, a SlideShare-en, a YouTube-on. Sok jó internetes közvetítés érkezik az emberekkel, ez egy forgalmas hónap volt. A jövő hónapban elfoglalt hónap lesz, tehát maradj velünk és reméljük, hogy legközelebb találkozunk. Köszönöm emberek, viszlát.