Tartalom
K:
Melyek a nagy adatok fő kihívásai a digitális kriminalisztika szempontjából?
A:
A kriminalisztika egyik legfontosabb axiómája, digitális vagy más módon, a Locard csereelve. Egyszerűen fogalmazva, ez az elv, amelyet Dr. Edmond Locard (korában „Franciaország Sherlock Holmesének” hívott) megfogalmazta, kimondja:
"Minden kapcsolat nyomot hagy."
Ezek a nyomok azok a apró darabok, amelyeket hátrányos helyzetben tartunk, és amelyeket mi a törvényszéki nyomozók arra használunk, hogy egy adott helyzetben meghatározzuk, mi történt, hol történt, kivel történt, mikor történt, hogyan történt és ki csinálta.
Tehát a digitális kriminalisztika tárgyak és digitális bizonyítékok nyomának követése: kis adatok, nem pedig nagy adatok. A nagy adat, mint fogalom, hatalmas és összetett adatkészletek tanulmányozása, ahol a hagyományos elemzési módszerek nem működnek, valamint az új „nagy adatok” módszertanok.
Például az AI algoritmusok felhasználhatók a mobil eszközök és a GPS használatának mintáinak felismerésére a jólét vagy szegénység mikrorégióinak meghatározására. Ez jó példa a munka során alkalmazott „nagy adatokra”.
A nagy adatok tehát nem jelentenek nagy kihívást a digitális kriminalisztika számára, mivel kisebb adathalmazokkal foglalkoznak.