Az öt legcsodálatosabb AI előrelépés az autonóm vezetés területén

Tartalom

Szállítási járművek
Teljes autonómia
Parkolás
Autók a józan észvel
Autók perifériás látással
Következtetés
Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül

Forrás: chombosan / iStockphoto

Elvitel:

A mesterséges intelligencia az autonóm járművek szerves alkotóeleme, és ennek oka a legújabb technológiai fejlődés.

Hihetetlennek tűnik az a gondolat, hogy egy sofőr nélküli jármű járjon az utcákon. És mégis, közel állhatunk ilyen járművek látásához a világ minden tájáról, a mesterséges intelligencia (AI) révén, többek között a hajtóerők között. A közelmúltban néhány fantasztikus előrelépés történt az autonóm járműtechnológiában, amelyek azt jelzik, hogy az álom megvalósul. Úgy tűnik, hogy az autonóm járművek kerete már majdnem befejeződött. Jogi és adminisztratív jóváhagyások függvényében a vezetés nélküli járművek hamarosan látványossá válnak az utakon. (Ha további tudnivalókat szeretne az autóipari fejlesztésekről, olvassa el az 5 utat, amiből autóink számítógépekké válnak.)

Szállítási járművek

Látta a szállító járműveket, amelyeket emberek vezetnek, és csomagokat szállítanak. Most láthattuk ugyanazt a feladatot, amelyet a sofőr nélküli járművek végeznek - nagyobb hatékonysággal és gyorsasággal. Az Nvidia, a világ egyik legnagyobb számítógépes grafikai szolgáltatója, a Deutsche Post DHL Group (DPDHL), a világ legnagyobb levelező- és logisztikai vállalata, valamint a ZF, az autóipari szolgáltató összeállt vezetői nélküli villamos könnyű teherautók telepítésével, amelyek csomagok szállítását és kézbesítését végzik. A sofőr nélküli teherautók csomagokat szállítanak egy központi pontról a rendeltetési helyre. Időközben kiképzik, hogy pontosan értékelje környezetét olyan változók számára, mint a forgalmi viszonyok, a parkolóhely azonosítása és parkolása, valamint a gyalogosok viselkedése. A teherautót a ZF ProAI önhajtó rendszer hajtja, amelyet az Nvidia DRIVE PX tenyérméretű szuperszámítógép hajt meg, de érzékelőket, fényképezőgépeket, LIDAR-ot és radarot tartalmaz, amelyek az adatokat a rendszerbe továbbítják. Vegye figyelembe, hogy a könyörtelen pontosság és a járművezető fáradtságának nyilvánvaló előnyei mellett, amelyeket a technológia ígér, óriási költségmegtakarítás is rejlik, mivel a logisztikai társaságok számára a csomagok központi pontból a rendeltetési helyre történő szállítása a legdrágább.

Teljes autonómia

Képzelje el a luxus sofőr nélküli taxit, amely segít az utasoknak a pontok közötti mozgásban. Csak megteheti a dolgot - nézhet filmet, dolgozhat laptopján vagy hallgathat zenét - és nem kell aggódnia, hogy a taxi biztonságosan elviszi az úticéljába. Az ilyen taxik hamarosan valósággá válhatnak. Az Nvidia DRIVE PX AI platformja teljesen autonóm járművekben fog megjelenni. A DRIVE PX AI platform tízszer haladja meg az előző DRIVE PX 2 szoftvert, és másodpercenként több mint 320 trillió műveletet képes kezelni. Ez azt jelenti, hogy az autó sokkal gyorsabban fog tanulni és pontos döntéseket hozni a környezetéről az úton, mint elődei.

Jelenleg a Tesla autók fel vannak szerelve az autonóm vezetéshez szükséges hardverrel, de a szolgáltatás teljes engedélyezéséhez szoftverfrissítésekre van szükség. Bár lehetővé teszi a teljesen autonóm vezetést, ugyanakkor lehetővé teszi az emberi sofőr számára, hogy szükség esetén átvegye az irányítást. Az autonóm járművek következő generációjára nincs szükség kormányra, pedálra vagy sebességváltóra. Az ilyen autók potenciálisan csökkentik a baleseteket, életképes szállítási lehetőségeket jelentenek az idősek vagy látás- vagy testi fogyatékossággal élők számára, és növelhetik a termelékenységet.

Parkolás

A parkolóhely valójában nem újszerű fejlemény. Az automatikus párhuzamos parkolás megjelenése valószínűleg a legkorábbi AI-kitermelések közül az autonóm vezetési technológiában. A koncepció azonban az utóbbi években nagymértékben fejlődött. A parkolás, különösen a nagyvárosokban, komoly problémát jelent, mivel növeli a kibocsátást, pazarolja az időt és a termelékenységet, és növeli a stresszt. A Bosch intelligens AI-alapú rendszert fejlesztett ki, amely adatokat szolgáltat a rendelkezésre álló parkolóhelyekről, helyekről és a parkolás idejéről. Az autó maga is parkolja baleset nélkül. Mivel az autó mozgásban van, információkat kap a GPS-helyzetéhez legközelebbi helyeken elérhető parkolási lehetőségekről. A parkolóhely adatait sok felhőkiszolgálóra küldik az autók, amelyeket azután visszajuttatnak az autókhoz, hogy a járművezetők megismerjék a parkolóhelyek elérhetőségét.

Autók a józan észvel

Míg az autonóm vezetés területén végzett munka már csodálatos előrelépéseket látott, addig a józan ész, mint például az emberi vezetők, hiányzott a fejlesztésekben. Bonyolult forgalmi körülmények között, különösen a nagy és kaotikus városokban az emberi elme nagyon érzékeny a folyamatosan változó változókra, például a sofőrök hozzáállására, a gyalogosok viselkedésére és a szokatlan időjárásra. Fontos, hogy a sofőr nélküli autó az emberiségű józan ész alakuljon ki az utcákon. Az MIT spinoff, az iSee néven működik az AI-n és mélyreható tanuláson, hogy a józan ész átadása legyen a sofőr nélküli autókban. Ez lesz az autonóm jármű-kezdeményezés legfontosabb alkotóeleme. Az iSee csapata keményen dolgozik az adatokkal és az ideghálózatokkal kapcsolatban, hogy az autók adatokból tanulhassanak és bármilyen típusú forgalmi feltételt megbeszéljenek. Yibiao Zhao, az iSee egyik alapítója szerint: „Az emberi elme szuperérzékeny a fizikára és a társadalmi útmutatásokra. A jelenlegi AI ezeken a területeken viszonylag korlátozott, és úgy gondoljuk, hogy ez valójában a vezetés hiányzó eleme. ”(A mély tanulásról bővebben lásd a Mély tanulási modellek túráját.)

Autók perifériás látással

A vak sarok körüli gyalogosok, tárgyak vagy járművek ismerete kritikus tényező a biztonságos vezetés szempontjából. A vak foltok sok balesetet okoztak. Az új AI technológia lehetővé teszi az autók számára, hogy megnézhessék és becsüljék meg a gyalogosok, tárgyak vagy járművek távolságát és sebességét a vak sarok körül. A CornerCameras, a Számítástechnikai és Mesterséges Intelligencia Laboratórium (CSAIL) MIT kutatói által kezdeményezett AI kezdeményezés lehetővé teszi a sofőr nélküli autók számára, hogy az utak sötét sarkában elhelyezkedő embereket vagy tárgyakat azonosítsák. A technológia fényvisszaverődéseket használ, és valójában nem lát tárgyakat vagy embereket. A kapott adatok alapján a jobb vezetési élmény érdekében irányítja az önálló autóvezetést. Katherine Bouman, a rendszert részletező cikk vezető szerzője szerint: „Noha ezeket a tárgyakat valójában nem látják a kamera, megvizsgálhatjuk, hogy mozgásaik miként befolyásolják a penumát, hogy meghatározzuk, hol vannak és hová mennek. .”

Következtetés

Ezek a fejlesztések izgalmas hírek és felgyorsítják a teljesen autonóm autó megérkezését. Mielőtt azonban autonóm autókat látnánk a világ minden tájáról, és ezt normális jelenségként kezeljük, két dolog lesz kulcsfontosságú: az egyik: a józan ész biztosítása a sofőr nélküli autókban, a másik, a különféle jogi és biztosítási akadályok felszámolása. úton.