![Az IT-szolgáltatásmenedzsment leküzdése a változáskezelés miatt az AI erejével bánik - Technológia Az IT-szolgáltatásmenedzsment leküzdése a változáskezelés miatt az AI erejével bánik - Technológia](https://a.continuousdev.com/technology/overcoming-it-service-management-change-management-woes-with-the-power-of-ai.jpg)
Tartalom
- AI hozzáadása az ITSM Arsenalhoz
- Hogyan kockáztatja az AI előrejelzését?
- Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
- Frissítés egy modern szervizasztalra
- A tökéletes párosítás
Forrás: Digitalstormcinema / Dreamstime.com
Elvitel:
A megfelelő IT-szolgáltatásmenedzsment (ITSM) elengedhetetlen minden jelentős rendszerváltozáshoz, a leállások és más lehetséges problémák elkerülése érdekében.
A változáskezelés, amint tudjuk, elavult és nem hatékony, mivel a változásprojektek közel 70% -a nem éri el céljait. Éppen ezért a mai IT-csapatok már nem csak a változáskezelési kérdéseket oldják meg, hanem előre megjósolják őket.
A leggyakoribb informatikai szolgáltatáskezelési (ITSM) probléma egy nagy változás során az alkalmazás leállása, amikor egy rendszer vagy platform leáll, és már nem működik. Valami olyan egyszerű, mint a migráció, megfelelő változáskezelési protokoll nélkül ronthatja az informatikai csapatokat és az érdekelt feleket. Amikor a nagy technológiai változások, például az áttelepítés nem megfelelően vannak megtervezve, a szerverek túlterhelhetnek, és a rosszul felszerelt szolgáltatási pultok nem képesek kezelni a kérelmek beáramlását.
Miközben a vállalkozások továbbra is modern, felhő alapú vállalkozásokká alakulnak, az ITSM-hez kapcsolódó változáskezelési technikák és taktikák nem lépnek fel. Az üzleti élettel modernizáló ITSM protokollok nélkül az ügyfélszolgálatnak komoly, messzemenő technológiai kérdésekkel kell foglalkoznia.
Az alkalmazás kimaradása és a technológiai hibák nem csak a termelékenységet jelentenek. Makró szinten a technológiai hibák befolyásolják a munkahelyi hatékonyságot, és befolyásolják az ügyfelek tapasztalatait. Tehát azok a vállalkozások, amelyek helyesen hajtják végre a változásmenedzsmentet az átfogó ITSM-tapasztalat részeként, kritikus előnyhöz jutnak. (Ha többet szeretne tudni a technológiai hibákról, olvassa el a ténylegesen a hibák közötti átlagos időtartamot.)
Ez a kulcs a munkatársak által használt informatikai és üzleti szolgáltatások megértéséhez, a lehetséges változások feltérképezéséhez és megtervezéséhez, valamint azon esetek azonosításához, amelyekben a változások összeütközhetnek. Amikor a változáskezelési gyakorlatokat a nagyobb ITSM-ökoszisztémában hatékonyan alkalmazzák, a vállalkozások elkerülik azokat a kérdéseket, amelyek befolyásolják a termelékenységet és az eredményt.
AI hozzáadása az ITSM Arsenalhoz
Amikor a vállalkozások egy szolgáltatás, platform vagy alkalmazás megváltoztatását tervezik, a hatás előrejelzése jelentős előnyt jelent. Az AI technológiával az informatikai csapatok meg tudják jósolni, hogy mely alkalmazottakat érintheti probléma, az üzemzavar költségeit és a változásból eredő általános kockázatot.
Ez az előny az ITSM számára változó játék. Gyakran, amikor a vállalkozások szervert korszerűsítenek vagy új alkalmazásokat telepítenek, kevés betekintést nyújtanak a munkavállalói körbe, amelyet érinthetnek, és a változás teljes költségét (mind pénzügyi, mind termelékenységi szempontból), ha ez meghiúsul. Az előrelátás és a nagy változás hatásainak előrejelző képessége lehetővé teszi a vállalkozások számára a kockázatok kezelését, és viszont már jóval a változások bekövetkezése előtt jobban tudják kezelni a változáskezelés hatásait.
Hogyan kockáztatja az AI előrejelzését?
A kockázat előrejelzésének folyamata modellektől és adatoktól függ. A nagyobb változási kezdeményezések előtt a vezetés változási kérelmet nyújt be a rendszerhez. A változtatás iránti kérelemben meghatározzák az alapul szolgáló informatikai és üzleti szolgáltatásokat, amelyek megváltoznak és érintettek lesznek. Ezután a technikusok prediktív modellt alkalmaznak, beleértve a változások gyakoriságát és a múltbeli változásokkal összehasonlítva bejelentett események arányát is. Ebből a modellből egy előrejelzés készül, amely meghatározza az áramszünet lehetőségét.
Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
Nem javíthatja a programozási képességeit, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
A csapatok a modell segítségével azonosíthatják is, mely alkalmazottakat jelölik meg az adott informatikai vagy üzleti szolgálathoz, és létrehozzák a kockázati profilt. A közönség és a probléma valószínűsége mellett a vezetés fel tudja mérni, hogy vannak-e olyan integrációs stratégiák, amelyeket végre kell hajtani a változás előtt. Amikor az előrejelzések szerint a változás leállást okozhat, az ITSM csapata módosíthatja a változtatási terveket a kockázat csökkentése érdekében, vagy proaktívan kidolgozhat enyhítő stratégiákat, ha a változások után problémák merülnek fel. Mint minden prediktív modellnél, az eredmények pontossága függ a felhasznált adatok minőségétől és mennyiségétől. (Az eljárási módszer használata szintén segít a változáskezelésben. Tudjon meg többet az Eljárásmódjának (MOP) a hatékony hálózati változás-vezérlésről.)
Frissítés egy modern szervizasztalra
A kiszolgálóasztal az első védelmi vonal a problémák leküzdésében, amikor a változáskezelés problémás és nem mérsékli a szolgáltatás megszakításának kockázatát. Noha a hatékony, megbízható ügyfélszolgálat minden nap szükségessé válik, egy nagyobb változás kezdeményezésénél ez még kritikusabb.
A csapat tagjai gyorsan reagálnak az áramkimaradásokra és a teljesítmény problémáira. Az érintett emberekkel való egyértelmű kapcsolattartás csökkenti a frusztrációt és biztosítja a problémák intelligens kezelését. A modern, zökkenőmentesen működő szervizasztal ezt úgy végzi el, hogy a műszaki szakembereket megszabadítja a beérkező levelekről, és egy szolgáltatáskezelő rendszerbe helyezi őket. A kérelmeket már nem küldik el mint üzenetek, elárasztják a postaládákat és túlterhelnek a csapaton. Inkább egyszerűsített módon vannak megszervezve, és eseményekként vagy szolgáltatási igényekként kérik őket.
A modern rendszerek automatizálják a kérelmeket prioritás, hatás és munkavállalói hangulat szerint. A rendszer ezután kinevezi a kérelmet a megfelelő szakembernek, láthatóságot és érthetőséget biztosítva az ismételt kérésekhez.Ennek eredményeként a változási kezdeményezések során a technikusok felhatalmazást kapnak a kritikus kérdések gyors kezelésére, és általános válaszokat kínálnak általános vagy hasonló kérdésekre.
A tökéletes párosítás
A bonyolult, elavult IT-infrastruktúra megnehezíti annak pontos meghatározását, hogy a jelentős változások milyen hatással lesznek a rendszerekre és az érintettekre. A nagy változás utáni „szokásos üzleti folyamat” folytatása érdekében a vállalkozásoknak modernizálniuk kell az AI prediktív előnyeit a változáskezelési protokollba. A modern kiszolgálóasztal alapvető képességeivel párosítva az AI technológiai fegyveres vállalkozások eszközöket kínálnak a napi kérdések hatékony megoldására, valamint az esetleges nagyobb üzemzavarok és szolgáltatási zavarok növekedésével és fejlődésével.