Tartalom
- Statisztika és adattudományi MicroMasters Program a MIT-től
- A Data Science szakmai bizonyítványa Harvardtól
- Adattudományi Microsoft professzionális program
- Mit fogsz megtanulni:
- Következtetés
Forrás: Bplanet / iStockphoto
Elvitel:
Akár új karrierjét kívánja kezdeni az adattudomány területén, akár csak javítja a jelenlegi készségeit, ezek a tanfolyamok segíthetnek a szükséges tapasztalatok megszerzésében.
A tekintélyes névmárka-tudományos tanúsítási programban való részvétel fő előnye annak a neves szervezetnek a hírneve, amelyet magával hordoz. Amellett, hogy a hallgatók és az újoncok számára jobb lehetőségeket kínál belépési szintű állást találni a vállalatnál (például a Microsoftnál), ez egy nagy jelvény a tapasztalt szakemberek számára is.
Számos magas szintű tanfolyam érhető el, például az edX-en keresztül az IBM, a Microsoft, a MIT, az UC San Diego és a Harvard tanfolyamai között. Mindegyik különbözik, és úgy van kialakítva, hogy megfeleljen a különféle szakemberek igényeinek, sok szinten. Ebben a cikkben áttekintjük ezeket a különféle programokat, összefoglaljuk azok legfontosabb tulajdonságait, a megszerzendő készségeket (valamint azokat, amelyekre a tanfolyam megkezdése előtt szüksége van), valamint azt, hogy miért válassza az egyiket ezek közül egy másik.
- Statisztika és adattudományi MicroMasters Program a MIT-től
- Data Science MicroMasters Program az UC San Diego-tól
- A Data Science szakmai bizonyítványa Harvardtól
- Python Data Science Professional tanúsítvány az IBM-től
- Adattudományi Microsoft professzionális program
Statisztika és adattudományi MicroMasters Program a MIT-től
Ez a program összesen öt mesterfokú tanfolyamból áll, hogy megtanulják a gépi tanulás, az adattudomány és a statisztika alapjait. A hallgató megtanulja, hogyan lehet valószínűségi modellezést és statisztikai következtetéseket alkalmazni a nagy adatok elemzésére és az adatvezérelt előrejelzések készítésére. Mivel a gyakorlati készségek oktatására épült, a hallgató megérti, hogyan lehet értelmes információt kinyerni az adatokból, amelyeket felhasználhat a döntéshozatalban - ez az egyik legkeresettebb készség, amelyet sok szervezet keres. (Ha többet szeretne megtudni a nagy adatokról, olvassa el az 5 online hasznos nagy adatfolyamot.)
Ráadásul a gépi tanulási algoritmusok, a mély idegi hálózatok és más felügyelt módszerek alapos megértése lehetővé teszi a kezdő adattudós számára, hogy értelmezze a látszólag strukturálatlan adatokat. Egyetlen adatkészlet sem lesz túl nagy elemzéshez. A Python jártassága előfeltétel, mivel a tanfolyam megtanítja, hogyan kell R-vel együtt használni, még a legbonyolultabb adatkészlet értelmezéséhez is.
Ez a MIT program „oktató-tempójú”, vagyis azt jelenti, hogy a kurzusokat az oktatók az év meghatározott időszakaiban tanítják, szemben a folyamatosan rendelkezésre álló képzéssel. A program 4, 13-16 hetes tanfolyamból áll (hetente 10-14 órát kell a kurzusra fordítania), valamint kéthetes mérföldkő vizsgára.
- Python for Data Science
- Valószínűség és statisztika az adattudományban a Python használatával
- Gépi tanulás alapjai
- Big Data Analytics Spark segítségével
A Data Science szakmai bizonyítványa Harvardtól
Azok számára, akik nem rendelkeznek programozási háttérrel, a Harvard program tökéletes alkalom az adattudomány megtanulására. Python helyett a kurzus megtanítja a hallgatókat, hogyan lehet alapot építeni az R programozási nyelvben az adatok becsavarásához, elemzéséhez és megjelenítéséhez, valós esettanulmányok segítségével. Az összes alapot lefedjük, az alapvető statisztikai fogalmak, például a valószínűség, következtetés és modellezés megtanulásától kezdve a tidyverse, a ggplot2 adatmegjelenítéshez és a dplyr-ig történő felhasználásáig. A tanfolyam során a hallgató megismeri a gyakorló adattudósok által használt alapvető eszközöket, például az Unix / Linux, Git és GitHub, valamint az RStudio, valamint számos gépi tanulási algoritmust. (Ha többet szeretne megtudni a számítástechnikáról, tekintse meg a 10 alapvető számítástechnikai tanfolyamot, amelyeket online vehet igénybe.)
A Harvard program 9 tanfolyamból áll, beleértve a kivitelezési vizsgát, de sokkal gyorsabb ütemű, mint az előzőek. Valójában az összes kurzus hetente csak 1-2 órát igényel 8 héten keresztül, de mivel önálló tempójú (oktatókra nincs szükség), akkor megy, ahogy csak akar. A végeredményes vizsga alkalom arra, hogy felhasználhassuk a sorozat során elsajátított ismereteket és készségeinket az R-adatok elemzésében, és hetente becsült 15-20 órát igényelnek 2 héten át.
- Az adattudomány Python alapjai
- Adatok elemzése Python segítségével
- Az adatok megjelenítése Python segítségével
- Gépi tanulás Python-nal: gyakorlati bevezetés
Regisztrálj itt
Adattudományi Microsoft professzionális program
A Microsoft program egy szilárd professzionális program, amely nagy rugalmasságának köszönhetően minden igényt kielégít. Megtanulja, hogy miként használható a Microsoft termékek széles köre, például a Transact-SQL, az Excel és az Azure, hogy felfedezzen olyan témákat, mint például adatkérdezések, adatelemzés, adatmegjelenítés, és hogy a statisztikák hogyan tudják az adattudományi gyakorlatokat befolyásolni. Nagyon nagy hangsúlyt fektet az elméletre és a gyakorlatra, és ideális tanfolyamot jelent azoknak a szakembereknek, akik el akarnak mélyülni az adattudomány egy meghatározott alterületén, valamint azoknak az újoncoknak, akik szilárd alapot akarnak építeni az adattudományi kutatási módszerek és a gépi tanulás területén.
Ez a Microsoft által készített professzionális program rendkívül rugalmas és moduláris, ezért dönthet úgy, hogy a teljes programot vagy a 10 egyedi, önálló tempójú tanfolyam bármelyikét beveszi, tanfolyamonként mindössze 16-32 órát. Az is választható, ha például egy tanfolyamot R vagy Pythonon kíván befejezni, attól függően, hogy ismeri-e az egyes programozási nyelveket. A program magában foglal egy ellenőrző vizsgát, és három modulra oszlik: Alapok, Alapvető Adatok Tudomány és Alkalmazott Adatok Tudomány.
Mit fogsz megtanulni:
- Alapok - Tanulja meg az adattudomány alapjait.
- Alapvető tudomány - Tanulja meg az alapvető programozási nyelveket az adatok kezeléséhez és a gépi tanulás alapjainak felfedezéséhez.
- Alkalmazott adattudomány - merüljön el mélyebben az adattudományi programozási nyelvekben, és kezdje el felhasználni az adatokat intelligens megoldások kifejlesztésére.
Regisztrálj itt
Következtetés
Az edX kurzusok rendkívül egyszerűen követhetők, mivel az előadások rövidek, érthetőek és kivételesen lényegiek. Mindent megkap, amire szüksége van a készségek fejlõdéséhez vagy új technikák elsajátításához, valamint megszerzi az összes szükséges tapasztalatot, hogy elégedett legyen az új szerepével.
A bejegyzés társult linkeket tartalmaz