Tartalom
- Az adatelemző: Egy nap az életben
- Nagy adatvilág
- Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
- Az „adatfordító”
- Az adatelemző fejlődő szerepe
Forrás: Nils Ackermann / Dreamstime.com
Elvitel:
Az adatanalitikusok feladatai nagyban változhatnak a vállalat igényeitől függően, de egy közös dolog, ami mindannyian közös, az adatok értelmezése a szervezetük javára.
Az adatanalitikus munkakörének szerepe a mai technológiai piacon széles körben meg van határozva.
Általában véve a szakértők adatanalitikusokról beszélnek, mint olyan emberekről, akik adatokat gyűjtenek és ezeket az adatokat felhasználnak betekintést nyújtva. Ők a nyers számok és adatpontok „fordítói” emészthető információkké, amelyek elősegítik a vállalatok irányítását és a piacok mozgatását.
Nézzük meg az adatok elemzőjének fő tényezőit. Az egyik tényező az adatkörnyezet - az csak a Hadoop klaszterekkel dolgozó elemzők másképp fognak működni, mint azok az elemzők, akik nagy teljesítményű mesterséges intelligenciát és gépi tanulási platformokat használnak. A relációs adatbázist használó elemzők SQL lekérdezéseket használnak az információk továbbítására. Mások más típusú elemző eszközöket fognak használni, beleértve a képzeletbeli ERP szoftvert, amely az üzleti adatok eszközeit elviszi és odahelyezi.
Ami az alapkészségeket, az adatanalitikusoknak jónak kell lenniük a számokkal. Szüksége van jó verbális és írásbeli kommunikációs készségre és kritikus gondolkodási készségre. Szüksége van matematikai szaktudásra és hozzáértésre. (Gondolod, hogy az összes elemzési feladat automatizálódik? Gondolj újra: Nem, az Data Analytics botjai hamarosan nem fogják ellopni a munkájukat.)
Az adatelemző: Egy nap az életben
Ashley Brooks a Rasmussen Főiskolán című darabja az adatanalitikus életének tipikus napjába kerül. Jelentése van, amely a használt technológiai eszközöktől függően is változik. Brooks az adatok „spotting” mintáiról is beszél - egy másik vállalja a nyers vagy szűrhetetlen adatok ezen finomítását hasznosabb formátumokba és tartályokba.
Amint Brooks rámutat, itt is van egy infrastrukturális elem - az elemzői mélyen részt vehetnek a köztes szoftver használatában az adatok átvitelében a központi adattárház-környezetekbe és onnan. Az SQL-en kívül az elemzők használhatnak Microsoft Excel, Google Analytics, Tableau vagy egyéb eszközöket is.
Tanulj: Adattudomány Python pályán
Nagy adatvilág
Ha valóban megnézed, hogy mi az adatelemző feladata, főleg az új mesterséges intelligencia korszakában, ez valóban nagyon változatos táj, és sokféle ismeretet igényel.
Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
Nem javíthatja a programozási képességeit, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
„Az adatelemzők folyamatosan tanulnak minden nap” - mondja Johnny Hilgers, az EVP, a Spring Venture Group üzleti elemzője. „Művészet és tudomány az, hogy az adatokat üzleti célok elérésére optimalizálhatjuk üzleti célú információvá. A megbízható és pontos modell felépítéséhez több száz kérdést kell megválaszolni, mielőtt bármit is gyártanának. ”
Néhány kérdés, Hilgers mondja, magában foglalja annak mérlegelését, hogy mely algoritmus vagy algoritmusok kombinációja felel meg egy feladathoz, mely tulajdonságok lesznek a leghasznosabb a funkció kiválasztásánál, milyen tulajdonságok képesek a legjobban növelni a szolgáltatástervezés szempontjából, milyen attribútumoknak kell lennie kihagyta, és milyen értékelési mutatókat optimalizál a projekt.
Dr. Sonja Jones az adatelemző szerepének leírásakor rámutat arra, hogy a specifikumok hogyan különböznek egymástól. Jones a Bay Dynamics és az internetes elemzés vezető értékesítési mérnöke, valamint a Carnegie Mellon Egyetem főiskolai professzora.
"Az adatelemzők elemzést gyűjtenek a vállalat minden részlege számára" - mondja Jones. „Néhány terület: az értékesítés, a piackutatás, a logisztika, az ellátási lánc, a szállítás, az emberi erőforrások, az információs technológia és a kiberbiztonság. Az adatanalitikus feladata ezután az adatok átvétele, értelmezése, megértése és az eredmények alapján a vállalatok számára jobb üzleti döntések meghozatalában. Ez számos területre eshet, például üzleti intelligencia, nagy adatok, adattárolás, elemzés, adatbányászat, prediktív elemzés, stb. Az analitikát számos vertikális piacon, például pénzügyi, egészségügyi, kiskereskedelmi, telekommunikációs, gyártási területeken alkalmazzák. , szórakozás ... az adatelemzőknek nagyon erős üzleti és műszaki ismeretekkel, valamint nagyon jó kommunikációs készségekkel kell rendelkezniük. "
Az „adatfordító”
Újra és újra visszatérünk arra az ötletre, hogy az adatelemző alapvetõen felelõs az adatok felvételéért és emészthetõségéért, valamint az adatalapok betekintéssé alakításáért.
„Az adatelemzőnek képesnek kell lennie az összes olyan adat elemzésére, amely a vállalkozás rendelkezésére áll, és ezeket az adatokat arra kell felhasználni, hogy tudományos információkat szerezzen a vállalatok jobb döntéseinek meghozatalában” - mondta Sepehr Shoarinejad, a Koridor nagy adatanalitikai cég elnöke. „Ennek ellenére képeseknek kell lenniük a kapott információ konvertálására egyszerű angolra megoldások az üzleti vállalkozások számára. Például egy adatelemző felhasználni fogja a vállalat összes termékügyletének adatait, és segíthet abban, hogy eldöntsék, mely termékeket nem értékesítik, és mely termékekre veszítenek pénzt a készlethiány miatt. ”
„Az adatelemző feladata komplex számok és információk lefordítása egyszerű angolra más csapattagok számára, hogy értelmezzék és felhasználják az üzleti különféle aspektusainak fejlesztésére ”- tette hozzá Clare Watson, a Zolv üzemeltetési igazgatója. „Ez bármi lehet az értékesítési számadatoktól vagy a piackutatástól a logisztikai információkig. Az adatok elemzőjének célja az, hogy a társaság jobban megalapozott döntéseket hozzon az üzleti tevékenysége során. ”
Az adatelemző fejlődő szerepe
Néhányan, akik az informatikai világunkban zajló hatalmas változások élvonalában vannak, megjegyzik, hogy ez hogyan változtatja meg az elemző munkáját. Ahol csak néhány évvel ezelőtt a prediktív analitika és annak nem megfelelő területei voltak, most az „intelligens eszközök” elterjedése nagyon eltérő következményekhez vezetett.
"Az az elemző és adatcsoport, amelyet ma végeznek, felismerhetetlenné vált, mint öt évvel ezelőtt" - mondta Harry Glaser, a Periscope Data vezérigazgatója és társalapítója. „Ahogy az adatmennyiségek mérete és összetettsége növekszik, és nagyobb hatást gyakorolnak az informatikára, láttam, hogy az adatfolyamatokban részt vevő kulcsfontosságú emberek elkötelezettek a szakemberek - köztük az adatintegrátorok, a tudósok, a modellezők és az üzleti elemzők - között a keresztfunkciók felé mozognak. adatcsoportok, amelyek képességeikkel ötvözik… a mai adatelemzők nem képesek túlélni, ha csak alapvető üzleti mutatókat és teljesítménymutatókat szolgáltatnak. Most együtt kell működniük, hogy kifinomult elemzéseket készítsenek, amelyek lehetővé teszik az üzleti vállalkozások számára, hogy előre jelezzék az üzleti jövőbeni sikert. "
A Glaser egy konkrét példát mutat az elvárásokra, amelyeket az adatanalitikusok a mai piacon vettek fel.
„Hagyományosan, az üzleti elemzők középpontjában az egyenes vonalú üzleti mutatók mérése állhat, mint például az ügyfelek körvonalazása, de ritkán kellett volna őket megjósolni. jövő köpögés ”- mondja Glaser. „Ezeket a feladatokat teljes mértékben több tapasztalattal és eltérő háttérrel rendelkező adattudósokra hárítanák. De ma a piaci nyomás arra kényszeríti az elemzőket, hogy foglalkozzanak a természetes nyelv feldolgozásával, a modell felépítésével és a prediktív elemzéssel ... Ennek eredményeként az olyan nyelvek, mint a Python és az R egyre gyakoribbak az elemzők számára. ”
Tanulj: Adattudomány Python pályán
„A korábbi generációkban az adatelemző csak a kapott adatokat tudta elszámolni” - mondja Nate Masterson, a Maple Holistic CMO, a kegyetlenségmentes, természetes és fenntartható személyes ápolási termékek iránt érdeklődő cég. „Napjainkban az információs korszak kevésbé a„ Mit mondnak az adatok? ”Kérdés, és inkább a„ Milyen adatokat kell megnézni? ”Kérdés. Emlékszel azokra a matematikai szóproblémákra, amelyeket mindannyian utálunk az iskolában? Ez az adatok elemzése visszafelé. Az adatelemzők elemzése a számok szavakba történő lefordítása. A problémás adatok elemzői arra próbálnak válaszolni, hogy „Miért vannak a számok olyanok, amilyenek?”. Az adatpontokra tekintnek, és megpróbálják összerakni őket a nagyobb kép részeként. Arra is törekednek, hogy korszerűsítsék és hatékonyabbá tegyék a dolgokat, és a holnapi győzelmeket hozzák létre a tegnapi veszteségekből. "
Mindez azt szemlélteti, hogy hihetetlenül hasznos és változatos adatelemzői szerepek vannak, mivel az adatok egyre fontosabbá válnak szinte bármilyen üzleti vállalkozás számára. A fiatal karrier-szakemberek ezt a betekintést felhasználhatják azon készségek és tapasztalatok ápolására, amelyek szükségesek ahhoz, hogy maguk nélkülözhetetlenek legyenek a jövőbeli munkáltatók számára.