Hogyan a mesterséges intelligencia lehetővé teszi az agy fellendülését, hogy javítsa a memóriát az agy elektromos stimulációjával? eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_9,242,0,0]));

Tartalom

• K:
• A:

K:

Hogyan teszi a mesterséges intelligencia lehetővé az "agyi lendületet", hogy javítsa a memóriát az elektromos agyi stimulációval?

A:

A mesterséges intelligencia tudományának új módszerei elősegítik a kutatókat, hogy jobban megértsék az agy működését - és bizonyos esetekben ezek a tudósok valójában beavatkozhatnak, és arra ösztönzik az agyat, hogy másképp működjön.

Ha bonyolultnak hangzik, az az, mert így van. A Pennsylvaniai Egyetem kutatási projektjét bevezető vezetékes történet azzal indul, hogy rámutat arra, hogy az emberi agy nagyrészt ismeretlen „fekete doboz” a tudósok számára, és hogy jelentős akadályok vannak az agyi tevékenység befolyásolására.

Michael Kahana, az UPenn pszichológus és a tudósok egy csoportja azonban 25 epilepsziában szenvedő beteg agyába menő elektródákat tudott felhasználni annak érdekében, hogy megismerjék az agy működését az emlékezet során.

Fontos, hogy a csapat ezt meg tudta csinálni a már meglévő infrastruktúrára való „piggybacking” segítségével. (A megfogalmazásból feltételezzük, hogy a csoport képes volt olyan próbaidőszakokra is felhasználni a már összekapcsolt alanyokat, amelyek prozikusabb orvosi okokból állnak.) Mint a cikk rámutat arra, hogy meglehetősen nehéz beszerezni a kutatási alanyoktól az invazív technológiát a agy.

A kutatók az agyaktivitás egyszerű elolvasásával kezdték, nevezetesen az agyban zajló elektromos aktivitás pontos kiszámításánál, miközben az emberek tanultak és megjegyeztek szavakat.

Miután ezt egy ideig elvégezték, és felépítették a jelentős képzési készletet, a kutatók képesek voltak megjósolni bizonyos típusú tanulásokat.

Az alapkutatás után a tudósok végül képesek voltak az agy elektromos stimulációjára, hogy segítsék az emlékezet folyamatát.

Amikor az elektromos stimulációnak a memória segítésére történő felhasználásáról beszélünk, ez egyszerűen hangzik - de ha közelebbről megnézzük, mindent nagyon csúcstechnológiás módszertanokra és sok kitalálásra alapozunk.

A memóriaaktivitást azonosító kezdeti gépi tanulás nélkül a tudósoknak ugyanolyan jó ötletük lenne, hogy az agyokat elektromosan stimulálják a jó memória működésének elősegítése érdekében.

Ezenkívül a tanulmány elolvasása után egyértelmű, hogy a csapat nem tudja, hogyan működik az elektromos stimuláció - csak azt tudják, hogy ez az. Más szavakkal: a tudósok a gépi tanulás eredményeit használják a rendszer finomhangolására anélkül, hogy valóban megértsék volna az agy működésének hátrányait.

Ez az érdekes példa talán a „gyakorlati” gépi tanulás egyik legjobb példája - itt az adatokat nemcsak az edzőkészletekbe helyezik, hogy több adatot modellezzenek. Itt a képzési készlet ténylegesen katalizátorként szolgál a bioinformatikai kísérletekhez, és az eredmények a gépi tanulási programok által elvégzett számításokon alapulnak. Nagyon érdekes áttekintése a mesterséges intelligencia és a saját emberi biológiai agyunk közötti szinergiáról, és arról, hogy a kettő metszi egymást, miközben gyors előrelépést hajtunk végre Ray Kurzweil „szingularitása” és más jövőbeli eredmények felé.