Tartalom
Bemutatja: Turbonomic
K:
Hogyan fejlesztik ki a vállalatok az "adatközponti BMI-t"?
A:
A modern cégek sokféle módon értékelhetik adatközpontjukat és virtualizációs műveleteiket. A legnépszerűbb modellek között szerepel a rendszer- és alkalmazásteljesítmény elemzése, valamint a hatékonyság maximalizálásának meghatározása egy adott erőforrás-készlettel.
Az érdekes módszer a vállalati hálózatok felmérésére egy olyan adatközponti BMI felállítása, amely megérti, hogy a rendszerek mennyire működnek jól, és milyen közel állnak a kívánt teljesítmény- és erőforrás-felhasználási állapothoz.
Ebben az analógiában a kalóriát az infrastruktúra-ellátással azonosítják a tárolási számítástechnika és a hálózati szegmensek között. Az alapvető anyagcsere-sebesség a normál alkalmazási igény, a kiegészítő kalóriaszükséglet pedig a csúcsfelhasználás miatt jelentkező kiegészítő alkalmazásigényt képviseli. Ebben a modellben a kívánt állapot a nettó napi kalóriát képviseli.
Az analógia sok szempontból hasznos lehet - abban az értelemben, hogy a vállalatok el akarják érni a kívánt állapotot, és sok vállalat jobban tud megtenni az adatközponti műveletek maximális felhasználását. A BMI elemzésének mind az érzelmi, mind a gyakorlati elemei az analógiára vonatkoznak: a teljesítmény „kemény számának” megszerzésével a vállalatok közelebb kerülnek a cselekvéshez.
Az „adatközpont BMI” ebben az analógiában történő értékeléséhez a vállalatoknak valósidejű és folyamatos mérésekkel kell értékelniük a teljesítményt és az erőforrás-felhasználást. Ennek másik hasznos módja a rendszer jelenlegi állapotának felkutatása, és ellentétben állása az optimális erőforrás-felhasználás kívánt állapotával.
Ezen felül környezeti tényezők vesznek körül az adatközpontok BMI-jét. Például az a tény, hogy sok vállalat „heterogén felhő környezetben” vagy több felhő rendszerben működik, hatással lesz az értékelésre és a jobb adatközpont-mutató felé történő megoldásra.
A jobb adatközpont BMI elérésének egyik alapvető módja az automatizált rendszerek használata az informatikai architektúra elemeinek hatékonyabb hálózati elősegítéséhez.