Tartalom
Forrás: iLexx / iStockphoto
Elvitel:
Az AI az emberi rendészeti végrehajtást támogatja számos alkalmazásban.
A mesterséges intelligenciát (AI) sok országban egyaránt használják a bűncselekmények nyomon követésére és megelőzésére. Valójában az AI részvétele a bűncselekmények kezelésében a 2000-es évek elején nyúlik vissza. Az AI-t olyan területeken használják, mint a bomba észlelése és deaktiválása, megfigyelés, előrejelzés, a közösségi média szkennelése és a gyanúsítottak meghallgatása. Az AI körüli hype és hoopla esetében azonban növekedni kell a bűncselekmények kezelésében betöltött szerepében.
Jelenleg néhány kérdés problémásnak bizonyul. Az AI nem minden országban egységesen foglalkozik a bűncselekmények kezelésével. Heves vita folyik az AI etikai határairól, és a rendészeti hatóságokat arra kötelezi, hogy óvatosan járjanak el. Az AI hatókörének és határainak meghatározása, amely magában foglalja a személyes adatok gyűjtését is, összetett feladat. A problémák ellenére az AI új paradigma ígéretet jelent a bűncselekmények kezelésében, és ez erőteljes esély a folytatásra. (A bűnüldözési technológiáról bővebben lásd a 4 fő bűnözőt, akiket számítógépes technológia fogott el.)
Mi a bűnmegelőzési modell?
A bűnmegelőzés modellje nagy mennyiségű, különféle típusú forrás elemzését és betekintést nyer. A betekintés alapján különféle bűncselekményekre lehet előrejelzéseket tenni. Például a közösségi média valódi adatminát szolgáltat az elemzéshez - bár a magánélet védelmével kapcsolatos aggályok miatt ez vitatott kérdés. Ismert tény, hogy a különböző csoportok radikalizálódási tevékenységeit a közösségi médián keresztül végzik. Az AI az adatok elemzésével feltárhatja a kritikus betekintést és vezethet a bűnüldöző szervekhez.
Vannak más adatforrások, például az e-kereskedelemmel foglalkozó webhelyek is. Az Amazon és az eBay értékes adatokat szolgáltathat a gyanúsítottak böngészési és vásárlási szokásairól. Ez a modell azonban nem új. John Poindexter, az amerikai hadsereg nyugdíjas admirálisa, 2002-ben kidolgozta a Total Awareness Program nevű programot, amely előírta az adatok gyűjtését online és offline forrásokból. A magánéletbe való beavatkozás miatti heves ellenállás után azonban egy éven belül abbahagyták a program támogatását. (Ha többet szeretne megtudni a számítógépes bűnözés elleni küzdelemről, olvassa el a Hogyan jöttem ide: 12 kérdést a számítógépes bűnözés elleni küzdelemmel foglalkozó Gary Warnerrel.)
Valós alkalmazások
Az AI-t világszerte innovatív módon kezdik használni bűnmegelőzésként.
A közösségi média platformot biztosít a különféle bűncselekmények végrehajtásához, például a kábítószer-reklámozáshoz és -értékesítéshez, az illegális prostitúcióhoz és az ifjúsági radikalizálódáshoz terrorista tevékenységek céljából. Például a bűnözők hashtagokat használnak a különféle okok előmozdítására a célközönség számára. Az Egyesült Államok rendészeti ügynökségeinek sikerült bizonyos mértékig nyomon követniük az ilyen bűncselekményeket AI segítségével.
Egy AI-alapú csevegőbotot egy holland Enschede-i egyetemen tanítanak gyanúsítottak meghallgatására és információk gyűjtésére. A bot elvárásai között szerepel a gyanúsított megvizsgálása, kérdések feltevése, valamint a válaszadási minták és pszichológiai útmutatások alapján a gyanúsított valódiságának megállapítása. A bot neve Brad. Még mindig a kezdeti szakaszban van, de a fejlődés új szempontot jelent a bűncselekmények kezelésében.
Előnyök és hátrányok
Noha a bűnüldözés ezen futurisztikus előrelépései sok potenciállal bírnak, a hátrányokat is figyelembe kell venni.
Előnyök
A biztonsági igények és szempontok dinamikusak és összetettek, és szüksége van egy rendszerre, amely gyorsan és hatékonyan alkalmazkodik. Az emberi erőforrások képesek, de vannak korlátok. Ebben a nézetben az AI rendszereknek megvan az az előnye, hogy méretezhetők, hogy hatékonyan végezzék munkájukat. Például a lehetséges bűncselekményeknek a közösségi médiában történő figyelemmel kísérése kézi szempontból szörnyű feladat. Az emberi megközelítés hibás és lassú lehet. Az AI rendszerek ezt a feladatot a feladatok gyorsabb méretezésével és végrehajtásával tudják végrehajtani.
hátrányok
Először: az egész hipónia miatt az AI részvétele a bűncselekmények kezelésében még mindig kialakulóban van. Tehát vágja le a hype-t és fogadja el, hogy annak hatékonysága a bűnmegelőzésben vagy a nagyobb mértékű ellenőrzésben még nem bizonyított.
Másodszor, a bűnözés előrejelzése és megelőzése adatgyűjtést igényel, amelynek nagy része személyes adat lehet. Ez a kormányt és a bűnüldöző szerveket veszélyezteti a polgárok és más csoportok általi szélsőséges kritika ellen. Ezt a polgárok szabadságának beavatkozásaként fogják értelmezni. Az adatgyűjtés és a szimatolás a múltban rendkívül vitatott kérdések voltak, különösen a demokratikus országokban.
Harmadszor, a strukturálatlan adatokból tanulni képes AI rendszerek fejlesztése rendkívül kihívást jelentő feladat lehet. Mivel a bűncselekmények jellege egyre kifinomultabb, lehet, hogy nem mindig segít a strukturált adatok szolgáltatása. Időbe telik az ilyen rendszerek alkalmazkodása.
Következtetés
Jelenleg számos kihívással kell szembenézni az AI rendszereknek a bűncselekmények kezelésében való részvételével. Érdemes azonban erőfeszítéseket tenni az AI bevonása a bűnmegelőzés és az ellenőrzés terén. A bűnözés és a terrorista tevékenységek jellege minden nap kifinomultabbá válik, és a pusztán az emberi részvétel már nem elég az ilyen problémák megoldásához. Ebben az összefüggésben fontos lehet megjegyezni, hogy az AI nem helyettesíti az embereket, hanem kiegészíti őket. Az AI rendszerek lehetnek gyorsak, pontosak és könyörtelenek - és ezeket a tulajdonságokat akarják kihasználni a bűnüldöző szervek. Jelenleg úgy tűnik, hogy az AI továbbra is kiemelkedő szerepet játszik a bűnüldözésben és a bűnmegelőzésben.