Tartalom
- A jelen profil
- Új tervek, termékek és irányelvek
- Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
- Digitális változások
- Az ügyfél tapasztalata
- Automatizálás az AI utáni evolúcióhoz
- Következtetés
Forrás: Semisatch / Dreamstime.com
Elvitel:
Az AI és az IoT biztosítási ágazatba történő integrációjának köszönhetően az emberek hamarosan jobb szolgáltatást és alacsonyabb díjakat láthatnak.
A legújabb tárgyak internetes (IoT) eszközeivel együtt a mesterséges intelligencia (AI) már nemcsak azáltal, hogy megfizethetőbbé teszi, hanem a hozzáférhetőséget és az aláírást is sokkal jobban megváltoztatja a biztosítás univerzumában. Vannak olyanok, akik még azt is hiszik, hogy valamikor maga a biztosítás a múlté válhat.
A gépi tanulás összetett AI algoritmusokkal párhuzamosan képes gyakorlatilag bármilyen iparág teljes átalakítására. Röviden szólva, a biztosítási ágazat sem kivétel. A biztosítási ágazat kezdete óta a matematika táplálja; eredetileg csak a biztosító tudta kiszámítani a megbízható kockázati arányokat, és elfogadható kifizetéseket kínálhatott, amelyek nem zárnák le a biztosítótársaságot.
Az AI fejlődésével felhasználható logikán és matematikán alapuló megismételhető műveletekhez, nagyobb megbízhatósággal, mint az emberek. Az igaz kérdés az, hogy a biztosítási ágazat hogyan fogja kihasználni az AI-t, és hogyan befolyásolja ez a biztosítási ágazat jövőjét.
A jelen profil
Az első dolgok először: fontos megérteni, hogy az AI és az IoT által nyújtott előlegek mennyire alkalmazandók a biztosítási ágazatban.
• Nagy adatok és kockázatértékelés - A vezető biztosítótársaságok többsége adatanalitikai algoritmusait párosítja a legújabb AI technológiával, hogy javítsa a kockázati számítás pontosságát. Ennek oka az, hogy a biztosítótársaságoknak hatalmas mennyiségű adatot kell rendelkezniük annak érdekében, hogy jobban megértsék a fogyasztói kockázatokat. (A biztosításban szereplő nagy adatokkal kapcsolatban lásd: Hogyan segítik a nagy adatok a biztosítási ágazatot.)
• Irányelvek vs. használat - A modern technológiába fektetett biztosítótársaságok gyakran felhasználáson alapuló számításokat használnak annak meghatározására, hogy a biztosítani kívánt tevékenység (például a jármű vezetése) mértéke eltér-e. A csatlakoztathatóság és akár a csúcstechnológiás érzékelők használata révén a biztosítótársaságok könnyebben megismerik a biztosított tevékenységeket.
• Települések és virtuális igények - Egyes biztosítótársaságok virtuális portálokat kínálnak, ahol ügyfeleik megválaszolhatják szolgáltatási kérdéseiket, és chatbotok segítségével online igényt nyújthatnak be.
Új tervek, termékek és irányelvek
Nagyon rövid idő alatt a biztosítási ágazat határozottan új terveket, termékeket és politikákat fog kidolgozni.Mivel az AI-alapú algoritmusok több adatponthoz és azok változójához férhetnek hozzá, a vállalatok hamarosan képesek majdnem valós időben nagyszámú testreszabott házirendet létrehozni. Manapság a legtöbb biztosítóval foglalkozó digitális tapasztalat annyira nem kielégítő, hogy csupán 15% -uk örül ennek.
Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
Nem javíthatja a programozási készségét, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
Az IoT lehetővé teszi a biztosítók számára, hogy növeljék digitális mozgékonyságukat, és termékeik dinamikusabbá váljanak. Ahelyett, hogy számtalan órát töltött volna a meglévők közötti böngészés és a megfelelő politika vásárlása mellett, a fogyasztók számára életmódjuk, költségvetésük és szokásaik alapján egyedi szabályzatot mutatnak be nekik. Ezek az új, nagymértékben testreszabható termékek képviselhetik azt a megoldást, amelyen keresztül a különféle biztosítótársaságok különbségeket kínálnak ügyfeleik számára, és a versenytársaiktól eltérő módon azonosíthatók.
Digitális változások
Az AI feldolgozásának nyert ereje közvetlenül függ a rendelkezésre álló adatok méretétől és minőségétől. Egyszerűen fogalmazva: minél több információ van az AI-ről ügyfeleiről, annál jobb tarifát kínál. nem korlátozódik a legjobb lefedettség biztosítására, hanem jobb árat is tud nyújtani Önnek. Ha érzékelőkkel és tárgyak internete eszközökkel csatlakozik, a házirendek valós időben megváltozhatnak, ha többet megtudnak a résztvevő viselkedéséről és kockázati profiljáról. Egyes alkalmazások ezt már megteszik, például a Progressive's Snapshot vagy az Allstate's Drivewise, amelyek képesek figyelembe venni a kemény fékezést vagy a gyorsulást, és még azt is felismerik, hogy a felhasználó mennyi idő alatt tölti a telefont.
2025-re a szakértők előrejelzése szerint körülbelül 75 milliárd csatlakoztatott eszköz lesz. A csatlakoztatott eszközök által generált adatok várhatóan lehetővé teszik a biztosítások számára, hogy tarifáikat közel valós időben módosítsák. Annak bemutatására, hogy ez hogyan működhet, képzelje el, hogy autója csatlakoztatva van, és minden, amit az autó tesz, rögzítve van. Ha véletlenül túllépi a sebességkorlátozást, ez valószínűleg 1% -kal növeli a biztosítási arányt, vagy akár 1% -kal is csökkenthető, ha biztonságos vezetést gyakorol, és valójában minden megállási jelnél megáll. A digitális változásokat rögzítik, és általában tükröződnek azokban a tarifákban, amelyeket a társaságok kínálnak ügyfeleiknek. Végül ez alacsonyabb tarifákat eredményezhet az alacsonyabb kockázatú járművezetők számára, és valószínűleg jobb biztosítási eredményt jelenthet a biztosítótársaságok számára. (Ha többet szeretne megtudni a biztosítási ágazat technológiájáról, olvassa el a 6 ismert InsureTech trendet.)
Az ügyfél tapasztalata
A chatbotok élénk valóság számos webhelyen. A kapcsolat, az AI és a technológia fejlődésével valószínű, hogy nem vagyunk messze az ügyfelektől, akik a chatbotokon nyílt végű kérdéseket kérnek, és konkrét és legmagasabb szintű válaszokat kapnak. Egyes szakértők szerint nem messze vagyunk arról, hogy nem tudjuk megmondani a különbséget az emberi és az AI kölcsönhatásoktól.
A biztosítótársaságok valószínűleg személyes asszisztens alkalmazást kínálnak, amely segít a személyes tevékenységek kezelésében, és tájékoztatja Önt arról, hogy javítja-e a ráta. Remélhetőleg ezek az AI-alapú asszisztensek többet takarítanak meg, és elkerülhetik a követelések és büntetések nehézségeit. Szerencsétlenség esetén valószínű, hogy a személyes asszisztens alkalmazás képes lesz az ügyfeleknek útmutatást adni egy baleset vagy más nemkívánatos esemény kezelésének lépésein.
A csevegőbotok és virtuális asszisztensek segítséget nyújthatnak a felhasználóknak a személyes tevékenységek során, értesíthetik őket, ha osztályozásuk növekszik, vagy ha viselkedésük növeli a kockázati osztályt. Segíthetnek a vállalatoknak is a hamis állítások elkerülésével, és ennélfogva csökkentik az összes díjat.
Automatizálás az AI utáni evolúcióhoz
Okos lenne figyelmen kívül hagyni azokat a hatásokat, amelyeket az AI határozottan a biztosítási ágazatra gyakorol. Nagyon hasonlóak lesznek az autóipar automatizálásához. A biztosítás sok részét az emberek már nem fogják megtenni. Mivel ez az átmenet kibontakozik az AI-vel és az önálló autókhoz vezető összeköttetésekkel a 2020-as években, a biztosítási ágazat és még sokan mások is kénytelenek lesznek fejlődni és alkalmazkodni az új valósághoz, például kevesebb balesethez és még a hiba meghatározásának új módjaihoz.
Ezt az átmenetet össze kell hangolni a gépjárműgyártókkal és a biztosítótársaságokkal, hogy ez mindenki számára működjön. Tény, hogy az autóbiztosítás hihetetlenül csökken, de más típusú biztosítások is növekedni fognak.
Következtetés
Mivel a biztosítási ágazatban mély átalakulás kezdetén vagyunk, nehéz megjósolni, hogy az AI és az IoT megjelenése mennyiben változtatja meg a biztosítási világot. Életünk néhány szempontja olyan radikálisan megváltozik, hogy távoli jövőben esetleg nem is kell bizonyos típusú biztosításra.