Tartalom
- A jó vs gonosz AI kiberbiztonsági csata
- Csalás észlelése és biztonság
- Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
- Vészhelyzetkezelés
- Következtetés
Forrás: Sdecoret / Dreamstime.com
Elvitel:
Az AI-t arra használják, hogy előmozdítsák a bűnözés elleni küzdelmet ... de a bűnözés előmozdítására is használják. Íme néhány a legújabb innováció az AI biztonság területén.
A mesterséges intelligencia (AI) nagyjából a legújabb, legbefolyásosabb technológiai fejlődés, amely jelenleg a digitális világban mindent és mindenkit érint. A fejlesztők és a vállalatok a világ minden tájáról új módszereket dolgoznak ki a gépi tanuláson alapuló funkciók megvalósításához minden ott található szoftverben, platformon és eszközben.
Ez egy meglehetősen nyilvánvaló következménye, hogy az AI számos pozitív és negatív módon befolyásolja a biztonságot (és a kiberbiztonságot), mivel hatékony eszköz, amely mind a biztonsági szakemberek, mind a hackerek kezébe tartozik, a zsaruk és rablók véget nem érő játékában.
A jó vs gonosz AI kiberbiztonsági csata
A kiberbiztonsági szakember lényege nem más, mint egyszerű. Az informatikai szakemberek a legszorgalmasabbak az alkalmazottak körében, heti 52 órás munkaváltással. Minden, ami automatizálja bonyolult és fárasztó feladataikat (különösen a leginkább mentális és ismétlődő feladatokat), például egy intelligens AI megoldás, üdvözlő dolog. A gépi tanuláson alapuló szoftverek különösen hatékonyak a különféle kiber fenyegetések közötti hasonlóságok felismerésében, különösen akkor, ha a támadásokat más automatizált programok koordinálják. A torta jegesedése az, hogy az újabb AI-alapú algoritmusok jobban megértik a különféle eszközökből származó adatokat, és felismerik azokat a kritikus összefüggéseket, amelyekkel az emberek hiányozhatnak.
Úgy tűnik, hogy az AI arra készteti a "jó fiúkat", hogy megnyerjék a harcot a gonosz hackerek ellen, ugye?
Nos, az csak az igazság felének felel meg, mivel a nagyon semleges gépek valóban mindkét fél számára azonos segítséget nyújtanak. Az Egyesült Királyságból és az Egyesült Államokból álló 26 szakértőből álló testület nemrégiben érdekes cikket tett közzé: "A mesterséges intelligencia rosszindulatú felhasználása: előrejelzés, megelőzés és enyhítés". Itt világosan elmagyarázzák, hogyan lehet az AI rossz kezekben veszélyt jelentni, mivel erõs fegyver még a legszembetûzetlenebb kibervédelem átszúrására is. A legnagyobb probléma az, hogy a támadók általában kisebb munkaerőre támaszkodnak, hogy összehangolják támadásaikat. De ha az AI által automatizált szint növelheti támadásaik mértékét, különösen, ha képesek hatalmas hadsereget toborozni gépi tanulással működtetett robotok számára, az IoT botnetek sokkal nagyobb veszélyt jelentenek. A legújabb algoritmusok által működtetett "intelligens" rosszindulatú programok sokkal kevésbé észlelhetők, és olyan munkaerő-igényes támadások, mint a lándzsás adathalász, még a kisebb csapatok is jelentős hatékonysággal hajthatók végre.
A fegyveres AI szintén sokkal komolyabb veszélyt jelenthet az átlagfelhasználóra, mint a kiberbiztonsági szakértőre, így a digitális világ sokkal kevésbé biztonságos hely lehet a barangolás számára. Például hány ember tudja, hogy még a legjobb VPN-k közül néhány is kiszivárogtatja a DNS-ét a Chrome kiterjesztésein keresztül? Ha az összes adatot, amelyet a felhasználók milliói naponta szivárognak, automatizálás útján gyűjtik össze, egy hatékony AI-meghajtású eszköz képes elvégezni az összes összefüggést a védelem nélküli felhasználók elleni támadások nagy számának összehangolásához. Ezen stratégiák dominóhatása valóban pusztító következményekkel járhat, mivel a számítógépes bűncselekmények évente mintegy 650 milliárd dollárt fizetnek a világnak. (A VPN-vel kapcsolatos további információkért lásd: Ingyenes VPN használata? Nem igazán. A legvalószínűbb az adatfájl használata.)
Csalás észlelése és biztonság
Az AI-alapú biometria nem csak a fizikai és az arcvonásokat, hanem az olyan speciális emberi viselkedéseket is képes azonosítani, mérni és elemezni, amelyek bármilyen piros zászlót felvethetnek. Könnyen segítenek az esetleges bűncselekmények azonosításában, amelyek például bankrablást vagy lopást terveznek, és segítik a helyi biztonsági erők megakadályozását, mielőtt még megtörténik. A biometria együttesen működhet az elemzéssel és a természetes nyelvfeldolgozással (NLP). Ez a két technológia gépi tanulást használ a bonyolult megértéshez és elemzéshez, valamint a mondatok felépítésének és szándékainak megértéséhez.
De az embereket meg lehet érteni még a szóbeli és fizikai tulajdonságaikon túl. Az érzelmek felismerése egy lenyűgöző új technológia, amely lehetővé teszi egyedülállóan csodálatos szoftver számára, hogy az emberi érzelmeket "olvassa" a fejlett kép- és hangfeldolgozás keveréke révén. Az arckifejezések mélyen összefonódnak a hangulattal, a személyiséggel és az emberi kommunikációval, és még a "mikro-kifejezéseket" gépek is rögzíthetik, hogy megértsék, mit fog tenni az a személy.
Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
Nem javíthatja a programozási képességeit, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
Ezeket a rendszereket együttesen be lehet építeni a biztonsági rendszerekbe és a csalások felderítésébe. A bűnüldöző szervek felhasználják az információk felkutatására a kihallgatás során, a viselkedés előrejelzésére, a kockázatos helyzetek korlátozására és a terrorizmus elleni küzdelemre. Az AI és a gépek válnak az új "őrző-kutyáknak", amelyek mindenféle biztonsági erők számára segítséget nyújtanak. Óvakodj ugyanakkor - az AI-t rosszindulatú szándékú emberek is használhatják, például a beszédszintézis szoftverek megszemélyesítéssel történő felhasználásával. (A csalások észlelésével kapcsolatos további információkért lásd: Géptanulás és Hadoop a következő generációs csalások észlelésében.)
Vészhelyzetkezelés
Ha valamilyen katasztrófa vagy valamilyen vészhelyzet történik, a biztonsági személyzetnek rugalmasan és rugalmasan kell reagálnia, és a gyorsaság rendkívül fontos. A menedzsment rendszernek működőképesnek kell lennie az összes rendelkezésre álló információ feldolgozására, a legrelevánsabb információk darabjainak megkülönböztetésére a leghaszontalanabboktól, és a több forrásból származó összes adat gyors és megbízható összegyűjtésével. A személyzet számára biztonságos és cselekvőképes megoldást kell biztosítani, amely az összes információ összege.
Könnyű megérteni, hogy milyen nehéz az embernek, vagy akár az embereknek egy csoportja, mindezt minden nyomás alatt megtenni, tudva, hogy a másodpercenkénti hibás döntések sok ember életét költségessé tehetik. A mesterséges intelligencia technológiái alkalmazhatók a katasztrófaelhárításban, hogy megkönnyítsék a vészhelyzetek kezelésének terheit. A vészhelyzeteket gyorsan és hatékonyan lehet kezelni az AI-vel számos okból.
Először, az AI nagyszerű előrejelzéseket készíteni, elemzni és felmérni a kár és a kockázat mértékét egy adott területen. Ily módon a csapatok fontossági sorrendbe állíthatják beavatkozásukat, hogy először azoknak segítsék el a segítségüket, akiknek leginkább szükségük van rá. A képfelismerést, az adatok extrapolálását és osztályozását az AI sokkal nagyobb sebességgel hajthatja végre, például képeket és adatokat használva, például műholdakról vagy tömegből származó térképészeti anyagból gyűjtve.
Az AI rendszerek beszéd és elemző programokat, például az IBM Watson-ot jelenleg alkalmaznak sürgősségi hívások meghallgatására, hogy megkönnyítsék a kapcsolattartó központok munkafolyamatait katasztrófák esetén. Az AI csökkenti a hívások idejét, pontos információkat szolgáltat a segélyhívó csoportok számára, és megtervezheti a leggyorsabb útvonalakat. Még a közösségi hálózatokból, például az Instagramból, a YouTube-ból származó képeket, és az AI elemezheti azokat a valódi információk kiszűrésére a hamisítványokból, vagy eltűnt személyek megtalálására.
Következtetés
Az AI-t már beépítették számos biztonsági eszközbe és megoldásba. A video megfigyelő kameráktól a behatolási riasztásokig és akár a mobil chipesetekig is a hozzáférés ellenőrzéséig, ez szó szerint mindenütt elérhető lesz. A kissé távoli jövő trendje helyett az AI szoftverek biztonságba történő integrálása már az új piaci standard lett.