Tartalom
- Az AI jövőjének időbe telik a megérkezés
- Hogyan formálja az AI a jelen és a közeljövőben?
- Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
- Robotikus folyamatirányítás automatizálása
- Az emberi munkaerő csökkentése
- Jövőtervezés
Forrás: Visual Generation / Dreamstime.com
Elvitel:
A bankipar kezdi átfogni az AI-t és a digitális eszközöket annak érdekében, hogy élvonalbeli észlelést vezessen be és csökkentse az emberi munkaterhelést.
Annak érdekében, hogy lépést tartsanak az üzleti élet ütemével és a jelenlegi környezetben jelentkező biztonsági fenyegetésekkel, a pénzügyi intézményeknek javítaniuk kell a hatékonyságot és innovatív biztosítékokat kell kidolgozniuk a kockázat kezelésére. A mesterséges intelligencia (AI) és a digitális eszközök fejlesztése ezt lehetővé teszi, javítva a teljesítményt, miközben csökkenti a feldolgozási időt és a költségeket. Noha ezen előrelépések némelyike már használatban van, a kifinomultság olyan mértékben fejlődik, hogy a bankipart a következő évtizedben nagyon eltérően alakítják ki.
Egy interjúban Henry James, a Fincross International alapítója és vezérigazgató-helyettese kifejtette, amit „a helikopter-kilátásnak tekint az AI-t használó bankokról a korai szakaszban”. Elmondta, hogy a nagy bankok között már megvan annak a megértése, hogy az AI-t beépítik az több terület, kezdve a pénzügyi piacok kockázatának jobb kezelése, az adatbiztonság és a megfelelés kérdéseivel kezdve.
„Nevezd!” - mondta -, az AI alkalmazható „minden olyan kockázatra, amellyel a bank szembesül.” Azt is hiszi, hogy az ilyen felhasználások jelentős növekedést mutatnak.
Az AI jövőjének időbe telik a megérkezés
Jelenleg vannak korlátozások az AI elfogadásában annak a ténynek köszönhetően, hogy a terület szakértői továbbra is „nagyon ritkák és nagyon költségesek”. Következésképpen a telepítés nagy beruházást igényel. Ez a költség, valamint a bizonytalanság és a hagyaték nélküli rendszerek elengedésének vonakodása okozza néhány bankot, amelyek ezen a ponton továbbra is tétováznak az AI teljes körű átvételében.
Elmagyarázta: „Soha nem lehet biztos abban, hogy az AI kimenetele, sikere és pontossága mi lesz”. Bár a gépi tanulás jellege az idő múlásával előrehalad, „folyamatos finomításokat igényel”, amelyek figyelembe veszik „az új fenyegetéseket és kockázatokat, amelyekkel az AI korábban még nem találkozott.” A kifinomult AI megoldások bevezetése azt is jelenti, hogy el kell hagyni a „régi iskolát”. ”Az iparágban uralkodó szoftverbeállítás.
Látni fogjuk azonban ezt az utat, mivel a jövő azoknak tartozik, akik képesek rugalmas technológiát használni. "Úgy gondolom, hogy haladunk tovább, a technológiai halmoknak rugalmasnak kell lenniük, integrálva számos más megoldással" - jegyezte meg James. "A testreszabás és az integráció szintjének lényegesen rugalmasabbnak kell lennie, mint a ma alkalmazott megoldásoknak."
De nem szabad arra számítani, hogy ez egy éjszakán keresztül történik. „Az átmeneti időszak évekbe fog tartani, hogy elmozduljunk a régi rendszerekről a fintech és a mesterséges intelligencia szélesebb körű használatára.” Azt becslése szerint, hogy a „bankrendszer következő generációjára” való érkezés, mint „a norma, 10 évvel későbbre tart”. Tudjon meg többet a fintech-ről, nézd meg, mi a Fintech?
Hogyan formálja az AI a jelen és a közeljövőben?
Bár James látja, hogy az AI valós jövője az úton halad tovább, a kiberbiztonsággal kapcsolatos aggodalmak arra késztetik a bankokat, hogy jobb megoldásokat keressenek, mint a két tényezővel történő hitelesítés, amelyről bebizonyosodott, hogy egyáltalán nem biztonságos. Miközben ezek még mindig jobbok, mint az alfanumerikus jelszavak, mondta a hackerek.
Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
Nem javíthatja a programozási képességeit, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
A Fincrossnél egy csapat aktívan dolgozik az AI innovációkkal kapcsolatban, elsősorban a kriptovaluták piacának kereskedési eszközeire összpontosítva, mivel a digitális eszközökre koncentrál. Ezek közé tartozik a biometrikus AR fejlesztése a csúcstechnika számára a csalás csökkentése érdekében. Az egyik megoldása éppen bevezetésre kerül.
A milliókat érintő kereskedések esetében a bank úttörő módon alkalmazta alkalmazását annak megállapítására, hogy valóban a számlatulajdonos adja meg a megbízást. James elmagyarázta, hogy úgy működik, ha az ember készít egy rövid videót a felhasználó választása szerinti szobában, legyen az otthon vagy irodában, amely megmutatja a környéket, és továbbítják a bankhoz. Ezután, amikor egy kereskedelmi megrendelés vagy jelentős összeg visszavonása megtörténik, a bank visszaváltást kérne ugyanabba a környezetbe, ahol telefonon keresztül mind földrajzi helyzetbe állíthatják, mind az alkalmazáson keresztül megfelelhetnek az azonosító videónak.
Erre az extra lépésre nincs szükség az alapok átlagos mozgásának típusához, ám James szerint az emberek hajlandóak "további hosszabbításra menni, hogy megvédjék magukat, ha millió vagy milliárd dolláros tranzakciót folytatnak."
Robotikus folyamatirányítás automatizálása
A bankok szintén már alkalmazzák a robotikus folyamatok automatizálását (RPA). Közülük a BNY Mellon, amely kb. Három évvel ezelőtt elkezdte a botok telepítését az AI képességeinek kihasználása érdekében, hogy csökkentse a költségeket és javítsa a működési hatékonyságot. Valószínűleg mások is követik, mivel az RPA olyan kiadási terület, amelyre a Forrester előrejelzése szerint két év alatt 2,9 milliárd dollárra fog növekedni.
A költségmegtakarítás jelentős. A Reuters 2017-ben beszámolt arról, hogy a bank éves becsléseket számít 300 000 dollár megtakarításnak az emberek által végzett kézi folyamatokról a robotok által engedélyezett automatizálásra való áttérés eredményeként. A hatékonyságot illetően a bank a következő számokat jelentette:
100% -os pontosság a számlazárás érvényesítésében öt rendszerben
A feldolgozási idő 88% -kal javult
A kereskedelembe történő belépési idő 66% -kal javult
Egy sikertelen kereskedelem ¼ másodperces robotikus egyeztetése, szemben az ember 5-10 perces periódusával
A bank által alkalmazott technológia a Blue Prism. Az alábbi videóban Dave Moss, a CTO és a Blue Prism társalapítója elmagyarázza, hogyan működik a Blue Prism robot automatizálási szoftverplatform:
Az ötlet az, hogy az AI által működtetett robot automatizálás áthidalhatja azokat a hiányosságokat, amelyek az emberi beavatkozást igénylő technológia megvalósításában jelenleg fennálltak.
Az emberi munkaerő csökkentése
Ami természetes módon az emberi részvétel szükségességének kiküszöböléséből következik, az emberi munkaerő iránti igény elvesztése és az emberek számára kevesebb munkahely, mivel ezek nélkül a munka jobb és megbízhatóbb lesz. Ez az a centrifugálás, amelyet Sandeep Gawade, az indiai Pune-i BNY Mellon üzemeltetési igazgatója adott itt:
A robotok megbízhatóak és teljesítik azokat, amelyeket teljesítményükre terveztek. Egyáltalán nem befolyásolják olyan tényezők, mint a munkaterhelés, a távollétek, a kopás, a stressz vagy az ünnepek. Valójában csökkentik a kockázatot és javítják a minőséget egy ellenőrzött környezetben.
Hozzátette a szokásos ésszerűsítés néhány típusát is, miszerint a robotok által végzett jobban végzett munkák érdekesebb munkát jelentenek az emberek számára: „Az automatizálás engedi embereinket arra, hogy a döntéshozatali tevékenységekre összpontosítson. Emellett kiküszöböli az unalmat - az adatok elemzéséhez fejlett készségekkel rendelkező embereket foglalkoztatunk, és félelmetes számukra, hogy munkaidőjük 30–40% -át rote feladatokra kötik. A robotika segítségével növelhetjük azok hatékonyságát, és segíthetjük őket a produktívabb munkára összpontosítani, ideértve az ügyfelekkel való közvetlen interakciót is. ”
De nincs szüksége fejlett elemzői készségekre ahhoz, hogy el tudja látni, hogy a munkaidő 30–40% -ának csökkentése elkerülhetetlenül azt jelenti, hogy megszünteti a létszám 30–40% -át. Jamesnek ez az egyik legnagyobb aggodalma az AI-alapú jövő miatt. „A mai hátsó irodák alkalmazottak ezreiben lehetnek - jegyezte meg. „Nagyon nagy összeget fog váltani az AI.” (A fintech egyik nagy előrelépése a mobil banki szolgáltatások. Tudjon meg többet a Mobil banki hatás című cikkben.)
Jövőtervezés
Az a tény, hogy kevesebb munkahely lesz elérhető a bankokban, valamint más olyan iparágakban, amelyek inkább az AI-re és kevésbé az emberi munkaerőre támaszkodnak, az egyik fő kérdés, amely a fenntartható gazdaság tervezését igényli. Másik lehetőség az AI szabályozása.
„A pénzügyi szabályozóknak most már meg kell birkózniuk a fintech innovációival” - mutatott rá James és az AI az a terület, amely „lesz a legnagyobb hatással bármely bank jövőjére.” Arra számít, hogy az AI-szabályozás kialakítása folyamatban lesz. hogy egy kicsit aknamező legyen. ”
A szabályozásra azonban szükség van, mivel az AI-t nemcsak a csalás leküzdésére, hanem annak állandósítására is lehet használni. Elmondta, hogy úgy lehet megfogalmazni, hogy "elrejtse és manipulálja a piacokat, ami súlyos fenyegetést jelent a bankok megfelelő működésére, valamint minden olyan vertikális számára, amely az AI használatát elfogadja".
Ez egy súlyos probléma, hangsúlyozza James, mert amikor „az AI-t teljes mértékben kihasználják, többször kifinomultabb, mint az emberek.” És ez az AI előmenetelében rejlő kétélű kard: Ez egy nagyon erős erő, amely növeli a hatékonyságot, de negatív következményekkel is járhat, ha rossz célokra irányítják, vagy ha több munkahelyet szüntet meg, mint amennyit támogat.