Tartalom
Forrás: Nyul / Dreamstime.com
Elvitel:
Sok vállalat BI-t akar - még akkor is, ha nem érti teljesen. Tudja meg, mi az üzleti intelligencia és hogyan működik.
A modern üzleti vállalkozás hosszú távú sikeréhez elengedhetetlen szempont szempontjából az üzleti intelligencia fogalma nincs pontosan meghatározva. De ez nem akadályozza meg sok vállalatot abban, hogy vágyakozzon, még akkor is, ha nem értik teljesen. Itt vessen egy pillantást erre az informatikai üzleti trendre, mi ez és hogyan működik a vállalati folyamatok fejlesztésében.
Mi az üzleti intelligencia?
Az üzleti intelligencia (BI) az adatok gyűjtésére és elemzésére vonatkozik, hogy olyan betekintést nyerjen, amely javítja a vállalat folyamatait. Sok bele van ebbe a meghatározásba, és ennek eredményeként a BI körüli zavarok abból a feltételezésből fakadnak, hogy az elemzéssel megáll. Noha a megkülönböztetés néha zavaros, az üzleti intelligencia az üzleti elemzés végcéljának tekinthető, mivel olyan gyakorlati betekintést nyújt, amelyre az üzleti vállalkozásoknak megalapozott döntéseket kell hozniuk. Ennek megvalósításához a hatékony üzleti intelligenciának négy fő kritériumnak kell megfelelnie:
- Pontosság
Ez az adatbemenetek és a kimenetek pontosságára utal. A kettő természetesen kapcsolatban áll. Bármely elemzést igénylő rendszer veszélyeztetheti a szemétbejutás, a szemét kiürítése (GIGO) problémát, amelyben a sértetlen adatok ronthatják az eredményeket, még akkor is, ha az analitikai modell megbízható. A pontos válaszok (output) megszerzéséhez a bevitt adatoknak pontosaknak és relevánsnak kell lenniük a vállalkozás által megválaszolni kívánt kérdésekre vonatkozóan.
Gyakorlatilag nem praktikus megkísérelni a társaság által előállított összes adatot analitikai modellbe vonni, és elvárni, hogy ez mindent megértse, a termelési számaktól kezdve a munkavállalók családi állapotáig. Ez az oka annak, hogy az emberi mérlegelési jogkörrel gyakran választják ki az adott probléma szempontjából releváns adatokat. Ennek ellenére ezt a választást túlzottan gyakorolhatják, vagy egyszerűen rosszul tehetik meg, visszahozva minket a GIGO problémájához. - Értékes betekintés
Nem minden betekintés értékes. A baseball-kesztyűgyártó számára hasznos lehet az ügyfelek többségének (bal vagy jobb) kéziségének ismerete, de kevésbé lenne hasznos a cipőgyártó számára. Bár az összes adat összeroppantása korábban ismeretlen dolgok kiderítése érdekében kielégítő lehet, a BI-nek konkrét betekintést kell kínálnia. Például, ha az elemzés egy sportboltot mutatott arra, hogy sok baseball-kesztyűt vásárló ügyfél futócipőt is vásárolt, akkor a tulajdonos az ügyfelek kényelme érdekében áthelyezheti az üzlet kirakatát klasztercipőbe és kesztyűbe, vagy elkülönítheti azokat a bolt különböző sarkaiba az esélyek maximalizálása érdekében. a böngészés. - időszerűsége
A pontos és értékes betekintés megszerzése csak a harc fele. Az üzleti intelligencianek képesnek kell lennie arra, hogy ezeket a betekintést a megfelelő időben átadja. Ha a fent említett sportüzlet csak a kesztyű és a futócipő korrelációját fedezi fel decemberben, nem pedig a vásárlási trend kezdetén, akkor elveszítheti a lehetőséget, hogy kihasználja ezt az információt.
Az időszerűség két részből áll: a beérkező adatok időszerűsége és a megjelenő betekintések időszerűsége. A vállalkozások eltérő döntési időkeretet szabnak attól függően, hogy mit csinálnak. A kiskereskedelmi üzlet valószínűleg nagyon időszerű adatait szeretné eljuttatni a BI-be azzal a reménytel, hogy időbeni betekintést kaphat havi, heti vagy akár napi rendszerességgel. A hosszabb távú tevékenységek, például az olaj- és földgázkitermelő és -kitermelő társaságok csak negyedévente vagy évente érdekelhetnek a betekintéstől. - Perelhető
Bármely típusú üzleti intelligencia végső akadálya az, hogy betekintést nyújtsunk azokra, amelyekre reagálni lehet. Bizonyos mértékig ez azt jelenti, hogy meg kell érteni a gyakorlati korlátokat. Például gyakorlatilag bármely társaság hatékonyabbá válhat, ha korlátlan tőkével rendelkezik az összes berendezés korszerűsítésére. Tehát a jó üzleti intelligenciának meg kell határoznia azt a frissítést, amely a legtöbb megtérülést, vagy ami még jobb, egyéb hasznosítási programokat eredményez, amelyek a lehető legtöbbet hoznák ki a meglévő eszközökből. Más szavakkal: az üzleti intelligencianek betekintést kell nyújtania a nyilvánvalókon túl, és a vállalkozás egyedi korlátain belül kell működnie az üzleti folyamatok és végső soron a jövedelmezőség javítását célzó, megvalósítható ötletek megvalósításában.
A BI folyamat
Tehát mi történik pontosan az üzleti intelligencia fekete dobozában? Az üzleti intelligencia folyamata nagyon hasonló a Deming-ciklushoz. Négy széles lépésből áll, amelyek újra és újra hurcolnak (ehhez a folyamatszó továbbfejlesztésének szóvivője, vagy Kaizen).
- Adatgyűjtés: Az adatforrásokat azonosítják, majd az adatokat összegyűjtik és elemző formátumba konvertálják.
- Elemzés és intézkedés: Az adatokat elemezzük, és megtesszük a lépéseket.
- Mérés: A művelet eredményeit egy kiválasztott modell segítségével mérjük.
- Visszajelzés: A művelet eredményeit további adatpontként használják a BI folyamat folyamatos fejlesztésére.
Üzleti intelligencia működésben
A BI egy Deming-ciklus, amelyet egy szervezet és az összes üzleti vonal alkalmaz. Ezt általában a technológia segíti. Ebben a nézetben a szoftver pusztán megkönnyíti ennek a folyamatnak a végrehajtását, és lehetővé teszi egy nagyobb adatminta bevonását az elemzésbe. A nap végén azonban a BI csak akkor hatékony, ha megbízható, és az emberi döntések irányításához használják. Ugyanakkor a nagy növekvő szervezetek irányításában megtett nagy növekedésnek köszönhetően a BI jelentős számú hitelességet adott az üzleti világban. Ez azt jelenti, hogy sok vállalat BI-t akar - még akkor is, ha nem érti teljesen.