Tartalom
- A jelenlegi forgatókönyv
- A csodálatos potenciál
- Hátrányok és ellentmondások
- Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
- Következtetések
Forrás: Andrei Krauchuk / Dreamstime.com
Elvitel:
AI jön az oktatásba, tetszik vagy sem. Tehát biztosítanunk kell annak hatékonyságát, hogy kiváló minőségű, releváns adatokkal rendelkezik.
Az oktatás világát mélyen befolyásolja az új, AI-alapú technológiák bevezetése, és ez tény. Nehéz azonban megmondani, hogy ezek a változások valóban a társadalmunk pozitív fejlődéséhez vezetnek-e. Az oktatás általában óriási hatással van az egész társadalomra, és az emberi evolúció egyik sarokköve.A tanulás és az oktatás tudománya jelentősen megváltozott a múlt század folyamán, és azt lehet állítani, hogy a legutóbbi generációk jelenlegi viselkedésbeli változásai az oktatás fejlődésének tulajdoníthatók, amelyeknek tanúi vagyunk. A mesterséges intelligencia fokozott használata az oktatásban természetesen óriási lehetőségeket rejt magában a tanulás és az oktatás fejlesztése terén, de ezek a fejlesztések jobb társadalom és jobb világ felépítését célozzák-e?
A jelenlegi forgatókönyv
Függetlenül attól, hogy az eredmények jók vagy rosszak, az AI az oktatásban virágzik. A legfrissebb jelentések szerint az ágazatok növekedése 2021-ig 47,5% -ra várható csak az USA piacán. A gépi tanulást a legnagyobb technológiai óriások már hozzáadták az eszközökhöz, amelyek segítenek a hallgatók feladataik elvégzésében. Például az IBM Watson Analytics képes az természetes adatbázisokkal kapcsolatos kérdésekre válaszolni az adatbázisában szereplő információkkal, míg a Google-ok G Suite for Education alkalmazás a természetes nyelv feldolgozása során összetett képleteket ír fel a hallgatók és a tanárok kérésére. (Ha többet szeretne megtudni a gépi tanulásról az oktatásban, lásd: Hogyan javíthatja a gépi tanulás a kiválóságot az oktatásban.)
Mellékesen megjegyezzük, hogy itt már láthatjuk az AI iskolákban történő bevezetésének egyik lehetséges váratlan általános hatását. A hangbeszélgetések a legújabb technológiai trendré válnak és kötelezővé válnak sok vállalkozásban. Az AI most tökéletesítheti az emberi hangok felismerésének és megértésének képességét azáltal, hogy olyan hatalmas adatkészletből táplálkozik, mint az egész oktatási rendszer. Meddig tart, amíg az összes iroda elkezdi használni beszél AI célja a csapat tagjai közötti értelmes és hatékony kommunikáció és együttműködés ösztönzése? Csak én gondolok itt a Mass Effects AI EDI-ről?
A dolgok nem más a tengerentúlon. Kínában a félérzékeny robotokat már használják az osztályozási folyamat automatizálására, csökkentve a tanárok munkaterhelését. Okos mesterséges elméjük megérti az esszé általános logikáját és jelentését, és szinte emberi jellegű megítélést készít annak minőségéről. És legalább 60 000 iskola végrehajtotta már ezeket nyilvánvalóan jó eredményekkel.
A csodálatos potenciál
Az AI egyik legnyilvánvalóbb előnye a mentális műveletek automatizálásának képessége, sok adminisztratív és szervezeti feladat meggyorsításával. A házi feladatok ellenőrzése, a dokumentumok osztályozása, a betegségi nyilvántartások és a hiányzási lapok áttekintése, valamint a jelentéskártyák elkészítése csak néhány példa a feladatokra, amelyekben az oktatók időt töltenek - olyan feladatok, amelyeket egy AI csak néhány perc alatt szinte hiba nélkül tud végrehajtani.
Az AI elősegítheti a könyvek digitalizálását és testreszabható „intelligens” tartalom létrehozását minden korosztályú diákok számára, segítve őket a memorizálásban és a tanulásban. A virtuális karaktereket és a kibővített valóságot az AI táplálhatja olyan hihető társadalmi interakció létrehozására, mint amilyeneket a Dél-Kaliforniai Egyetem (USC) Kreatív Technológiák Intézete kísérletez. Ezek a virtuális környezetek felhasználhatók arra, hogy segítsék a hallgatókat az erőfeszítéseikben és a tanulási folyamatban, vagy helyettesítsék az oktatókat, előadókat és tanári asszisztenseket. Soha senki sem dolgozhat egész nap és éjjel, és nem nyújt 24/7 válaszokat a hallgatóknak ... kivéve, ha természetesen robot!
Hátrányok és ellentmondások
Eddig minden, ami az AI-vel és az oktatással kapcsolatos, hihetetlennek tűnt, nem igaz? A valóságban azonban a dolgok soha nem lesznek ilyen egyszerűek. A tervezett eredmények elérése érdekében az AI mindenekelőtt egy dologra szorul: adatokra. Az adatokat be kell vezetni az algoritmusba, hogy az "megismerje" a környezetet, és melyik a "jó" és "rossz" eredmény. De mi van, ha a hallgatók tanulására vonatkozó teljes adatkészlet a legjobb esetben megbízhatatlan, ha nem teljesen értéktelen?
Például a tanulók túlnyomó többsége, amelyek megpróbálják mérni a hallgatók tanulását, értelmezhetetlen vagy irreális mutatókat használnak, mint például az ön által bejelentett „tanulási eredmények” vagy (még rosszabb) a hallgatói osztályzatok. De mit mér a hallgatói fokozat, kivéve a rendkívül homályos teljesítménymutatót? A közelmúltban egy olyan kísérlet során, amely jelentős médiafigyelmet kapott, egy madárinfluenza képes volt átadni az Egyesült Királyságbeli GP (általános orvos) vizsga eredményét, kiváló 81 százalékos pontszámot kapva. Ez a "besorolás" tehát nem más, mint egy végső pontszám - amely semmiképpen sem tükrözi a tanulási folyamat vagy az oktatási módszer érvényességét sem az AI, sem más hallgatók számára. De ez az egyetlen olyan adat, amelyet könnyen gyűjthetünk, még akkor is, ha nincs oktatási értelme. Mennyi időre lesz szükség az embereknek ahhoz, hogy megtanulják, hogyan kell "megcsalni" az AI-alapú teszteket, és kevés erőfeszítéssel vagy anélkül megszerezni a pozitív osztályzatokat?
Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
Nem javíthatja a programozási képességeit, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
Kizárólag a teljesítményre összpontosítva a kockázat az, hogy a marginális vagy irreleváns tanulási elméletekre koncentráljon. A jelenlegi adatkészletek az oktatási adatbázisok széles skálájából nyerik adataikat, sok közülük még régi, és az alkalmazott tanítási módszerek elavultak. Azok a tanárok, akik évtizedek óta osztályt tanítanak, nem feltétlenül képesek jobban munkájukat elérni, mint a fiatalabbak, egyszerűen azért, mert óriási különbség van a mai társadalom és a 30 évvel ezelõtt között. Mindazonáltal ezeket az adatokat egy érthetetlen információs mocsárba egyesítik, amelyet az AI nem képes megkülönböztetni jobban, mint a tervezői képesek voltak. (Ha többet szeretne megtudni az oktatás fejlődéséről, olvassa el a virtuális képzést és az e-tanulást: Hogyan állítja elő a digitális technológia az előrehaladott oktatás jövőjét.)
Az AI stimulálhatja a technológiai függőséget, és tovább teheti függővé jövőbeni generációinkat mindenféle eszköztől, ha azok expozíciója gyermekkorban kezdődik. Különösen akkor, ha az állítólagos "minőségi" tartalmat, amelyet az AI tanítani fog, egy rendkívül hatalmas szeméttartalom-készletből származik, amelyet néhány vállalat választott ki.
Következtetések
Az AI elősegítheti az új generációk nevelésének és oktatásának képességét, és sok időt szabadíthat fel azoknak az emberi professzoroknak, akik (elméletben) kizárólag a fontos dolgokra tudnak összpontosítani.
A hatékonyság fantasztikus világa azonban meredek áron jár. Ha nem lennénk óvatos, akkor azzal kockáztathatjuk, hogy alacsony színvonalú tartalommal látjuk el hallgatóinkat, akiket a lehető legszorosabb módon tanítanak, hogy továbbra is elkerüljék a tanulást, ha megcsalják AI tanárukat. Ha nem akarunk egy olyan társadalomban élni, amely tele van kognitív módon passzív, társadalmilag alkalmazhatatlan, technológiától függő felnőttekkel, a látnivalókat most, nem pedig később kell módosítanunk.