Tartalom
- 1. Rana el Kaliouby: Érzelmileg intelligens AI létrehozása
- 2. Fei-Fei Li: Emberközpontú AI fejlesztése
- Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
- 3. Cynthia Breazeal: A robotok társadalmibbá tétele
- 4. Tessa Lau: A suttogó robot
- 5. Gember Timnit: az etikus madárinfluenza mozgalom vezetése
- 6. Devi Parikh: A látássérültek életének javítása az AI segítségével
- 7. Daphne Koller: Az egészségügyi ellátás átalakítása gépi tanulással
Forrás: Tawatdchai Muelae / Dreamstime.com
Elvitel:
Ezek a nők vezetnek az AI, ML és a robotika élvonalbeli területein. Nézze meg, mit teljesítettek és mi várható a következőben.
Itt van a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és a robotika korszaka, és ezek a technológiák továbbra is alakítják életünket a jövőben. De az ezeken a területeken dolgozó emberek még mindig nem tükrözik azt a társadalmat, amelyet megváltoztatniuk kell.
A LinkedIn és a Világgazdasági Fórum 2018. évi globális nemek közötti különbségről szóló jelentésének elemzése szerint a nők az AI-szakemberek mindössze 22% -át teszik ki világszerte. A gépi tanulás speciálisabb területén csak 12% -uk nő, a Wired által a Montreal startup Element AI-vel közösen készített tanulmány alapján.
A mesterséges intelligencia és a gépi tanulás továbbra is a férfiak által dominált területek. De hogyan nézne ki a nők által tervezett és vezetett mesterségesen intelligens világ? Az AI embertől az emberiségig, az építőipar automatizálásáig és az egészségügyi szektor újbóli elképzeléséig hét nő futtatja az utat a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és a robotika területén.
1. Rana el Kaliouby: Érzelmileg intelligens AI létrehozása
Az Affectiva, az AI technológiát alkalmazó szoftvercég társalapítója és vezérigazgatója az érzelmek arcán és hangon keresztül történő felismerésére. Az érzelmek felismerésének és felismerésének világméretű piaca 2020-ra várhatóan eléri a 24,74 milliárd dollárt.
Vezette az Affectiva érzelem AI technológiájának kifejlesztését, amely számítógépes látást, mély tanulást, gépi tanulást és beszédfeldolgozást alkalmaz az érzelmek felismerésére a hatalmas mennyiségű arcinformáció alapján. Az Affectiva indítása előtt el Kaliouby kutatóként dolgozott az MIT Media Lab-ban. PhD fokozatot a Cambridge-i Egyetemen szerezte és posztdoktorátusát a MIT-en szerezte. A Fortune Magazine 2018 40 év alatti listáján, valamint a Forbes 2018 amerikai listáján szerepel, amely az Amerika Top 50 műszaki nőjét képviseli, valamint egy 2018-as fiatal globális vezető a Világgazdasági Fórumon.
A Forbes számára írt, el Kaliouby olyan jövőt tervez, ahol a robotok emberekkel dolgoznak - nem velük szemben. „Úgy tűnik, hogy nagyon vonzó, de látom, hogy az AI együttműködik az emberekkel - segít nekünk jobban elvégezni a munkánkat, több betekintést nyújt, és talán még egészségesebbé és boldogabbá is tesz minket.” (Ha többet szeretne megtudni az AI gyökereiről, tekintse meg a Rövid ismertetőt AI története.)
2. Fei-Fei Li: Emberközpontú AI fejlesztése
Li a mesterséges intelligencia egyik ragyogó elméje. Jelenleg a Stanfordi Egyetem Számítástudományi Tanszékének professzora, és a Stanford Humánközpontú AI Intézet (HAI) társigazgatója, amelynek célja az AI kutatásának és fejlesztésének az emberiség javára történő előmozdítása. Li rövid ideje volt az AI és a gépi tanulás fő tudósának is a Google Cloud-on.
A sokszínűség és az AI-be való beillesztés mellett áll, mint az AI4ALL nonprofit szervezet társalapítója és elnöke. Li számos díjat és elismerést kapott munkájáért, köztük a 2017. évi Athena díjat az akadémiai vezetésért a Kaliforniai Egyetem Női Technológiai Kezdeményezéséből, az Elle Magazine 2017. évi Női Technika listáján, valamint a Carnegie Alapítvány 2016. évi Nagy Bevándorlóinak részeként. .
Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
Nem javíthatja a programozási képességeit, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
Egy vezetékes interjúban Li kifejtette a HAI-re vonatkozó elképzelését: „Mindenekelőtt azt szeretném látni, hogy a HAI rendkívül változatos munkaerőt állít elő az AI szakemberek, fejlesztők és vezetők számára. És remélem, hogy olyan technológiákat tudunk telepíteni, amelyek elősegítik az emberek jobb és egészségesebb életét, biztonságosabb és eredményesebb munkáját. "
3. Cynthia Breazeal: A robotok társadalmibbá tétele
A Breazeal megalapította és irányítja a MIT Media Lab Személyes Robotok csoportját, és médiaművészeti és tudományos egyetemi docensként dolgozik a MIT-nél. Az ember-robot interakció úttörőjeként a Breazeal segített felépíteni a most elveszített Jibo-t, egy szociális robotot otthoni használatra, amely fejlett arc- és hangfelismerést, valamint a természetes nyelvi megértést használ az emberi családdal való kölcsönhatásba lépésekhez és kapcsolatok kialakításához. Ezután egy azonos nevű szociális robotika társasággá változtatta, amely társalapítóként és tudósként szolgált.
A Fortune 2014-ben nevezte az egyik legígéretesebb női vállalkozónak és a 2015-ben a Vállalkozó által figyelt hat innovatív nő közül egynek. A Jibo robotját a Time Magazine elismerésben részesítette a 2017. év egyik legjobb találmányaként.
4. Tessa Lau: A suttogó robot
Lau a Dusty Robotics alapítója és vezérigazgatója, egy olyan startup, amely robotokkal működtetett eszközöket épít az építési feladatok automatizálására, valamint az építőipar hatékonyságának és biztonságának növelésére. Az építőiparban az AI becslések szerint 2023-ra 2 milliárd dolláros globális piac lesz.
Ezt megelőzően a CTO társalapítója és főbb suttogója volt a Savioke-nak, egy olyan cégnek, amely robotokat szolgáltat az egészségügyi, vendéglátási és logisztikai ipar számára. Lau több mint 10 éve az IBM Research-nél dolgozott.
Számítógépes doktori fokozatot szerezett a washingtoni egyetemen. Az Inc.com listáján szerepel az öt legfontosabb innovatív nő között, akiket a robotikában kell megtekinteni, valamint a Fast Company 2015. évi legkreatívabb embereinek listáján. (A robotokkal kapcsolatos további információkért lásd: 5 a robotok tulajdonságainak meghatározása.)
5. Gember Timnit: az etikus madárinfluenza mozgalom vezetése
A Google Ethical AI csapatának kutatójaként Gebru élen jár a mesterséges intelligencia környezeti etikai kérdéseire vonatkozó megoldások felkutatásában. A Microsoft Research FATE (igazságosság, elszámoltathatóság, átláthatóság és etika) posztdoktori doktori fokozatát az AI csoportban végezte, PhD-t a Stanford Mesterséges Intelligencia Laboratóriumban szerezte, a számítógépes látásra összpontosítva Fei-Fei Li felügyelete alatt. Az Apple-nél is dolgozott, tervezve áramköröket és jelfeldolgozó algoritmusokat a vállalat termékeihez.
A februári kutatás a mély tanulás és a Google Street View kombinációjáról az USA szomszédságának demográfia azonosítása érdekében olyan üzletekben került bemutatásra, mint a BBC, a The Economist és a New York Times, és első díját nyerte el az LDV Capital 2017. évi vállalkozói számítógépes látás kihívásán.
Jelentős hangszerelő az Algéria algoritmikus torzításának leküzdésében, és a terepi sokszínűség aktív támogatója szervezete, a Fekete Az AI területén keresztül. Mint Gebru mondta a Forbes-nek: „A pozitív hatásoknak, amelyeket a világnak adsz, nem feltétlenül kell kapcsolódniuk a munkádhoz. Számomra volt egy külön oldal is, ahol mindig részt vettem a társadalmi igazságosságban. ”
6. Devi Parikh: A látássérültek életének javítása az AI segítségével
Parikh osztja az idejét a Georgia Tech Interaktív Számítástechnika Iskolája mint docens és az AI Research között kutatóként. PhD-t szerezte a Carnegie Mellon Egyetemen, és karrierje során különféle díjakat kapott, köztük négy Google Kar Kutatási Díjat, egy Amazon Akadémiai Kutatási Díjat és egy 2017. évi Computers and Thought díjat a Mesterséges Intelligencia Nemzetközi Közös Konferenciáján.
Parikh vizuális kérdésmegválaszoló kutatása, amely képeket használ a számítógép megtanítására a kérdések megválaszolására, egyesíti a számítógépes látást, a nyelvet és a mesterséges intelligenciát. Dicsérték, hogy javíthatja a látássérültek életminőségét.
7. Daphne Koller: Az egészségügyi ellátás átalakítása gépi tanulással
Koller az insitro alapítója és vezérigazgatója, egy gépi tanulást alkalmazó startup, amely felgyorsítja a gyógyszerek felfedezését és fejlesztését, valamint a folyamat olcsóbbá és hatékonyabbá tételét. Az AI egészségügyi piacának becslései szerint 2021-re 6,6 milliárd dollár lesz.
Az insitro megkezdése előtt Koller több mint 18 éve a Stanfordi Egyetem Számítástechnikai Tanszékének professzora volt, majd az Alphabet Calico Labs, egy kutatási és fejlesztési biotechnológiai vállalat vezető számítástechnikai tisztje. Ő volt a Coursera online oktatási platform társalapítója, vezérigazgatója és elnöke.
Koller PhD-t a Stanfordi Egyetemen, posztdoktorátusa pedig az UC Berkeley-től kapta. Tagja a Nemzeti Mérnöki Akadémianak, valamint az Amerikai Művészeti és Tudományos Akadémia és a Számítástechnikai Biológia Nemzetközi Társaságának társa. 2013-ban a Time 100 legbefolyásosabb embere közé sorolták.
Az AI és más szektorok kereszteződésénél Koller azt mondta a Vogue-nak: „Most azt látjuk, hogy a számítási módszerek áthatóvá válnak olyan sok foglalkozásban. Segíthet a dél-afrikai halászoknak abban, hogy kitalálják, hol értékesítik halaikat, vagy számítástechnikát használnak, miközben új gyógyszereket fedezünk fel. Most csak annyi módszer van, hogy óriási hatást gyakoroljon a társadalomra. ”