Mi a különbség a méretarány és a méretarány (építészet, alkalmazások stb.) Között? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); K:

Szerző: Roger Morrison
A Teremtés Dátuma: 17 Szeptember 2021
Frissítés Dátuma: 5 Lehet 2024
Anonim
Mi a különbség a méretarány és a méretarány (építészet, alkalmazások stb.) Között? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); K: - Technológia
Mi a különbség a méretarány és a méretarány (építészet, alkalmazások stb.) Között? googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); K: - Technológia

Tartalom

K:

Mi a különbség a méretarány és a méretarány (építészet, alkalmazások stb.) Között?


A:

A "méretarányosítás" és a "méretarányosítás" kifejezéseket általában használják a hardverrendszerek funkcionalitásának hozzáadására vonatkozó különféle stratégiák megvitatására. Alapvetően különféle módszerek a nagyobb processzorkapacitás, memória és egyéb erőforrások igényeinek kielégítésére.

A méretezés általában egy alkalmasabb központi vezérlés vagy hardver megvásárlására és telepítésére utal. Például, amikor egy projekt bemeneti / kimeneti igénye elindul az egyedi kiszolgáló határain, akkor a növelési megközelítés egy nagyobb teljesítményű és nagyobb feldolgozási kapacitással és RAM-nal rendelkező szerver vásárlása lenne.


Ezzel szemben a méretezés azt jelenti, hogy összekapcsolják más alacsonyabb teljesítményű gépeket, hogy együttesen elvégezzék egy sokkal fejlettebb gép munkáját. Az ilyen típusú elosztott beállításokkal könnyű kezelni a nagyobb munkaterhelést az adatok különböző rendszerpályákon történő futtatásával.

Az egyes megközelítéseknek számos előnye és hátránya van. A méretezés költséges lehet, és végül néhány szakértő úgy érvel, hogy a piacon lévő egyes hardverdarabok korlátozása miatt nem életképes. Ez azonban megkönnyíti a rendszer irányítását és bizonyos adatminőségi problémák megoldását.

A méretezés népszerűségének egyik fő oka, hogy ez a megközelítés sok olyan nagy adatvédelmi kezdeményezés mögött rejlik, amelyet manapság olyan eszközökkel végeznek, mint az Apache Hadoop. A központi adatkezelő szoftverrendszerek itt hatalmas hardverek klasztereit kezelik, olyan rendszereknél, amelyek gyakran nagyon sokoldalúak és képesek. A szakértők azonban most kezdik megvitatni a méretezés és a méretezés alkalmazását, megvizsgálva, hogy az adott projekt melyik megközelítés a legjobb.