Tartalom
- Big Data alapjai
- IoT programozás és nagy adatok
- Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
- Nagy adatok feldolgozása az Azure Data Lake Analytics segítségével
- Big Data és oktatás
- Számítógépes gondolkodás és nagy adatok
- Következtetés
Forrás: Denisismagilov / Dreamstime.com
Elvitel:
A nagy adatszakértők iránti növekvő igény miatt soha nem volt jobb idő, hogy többet megtudjon a témáról!
Az informatika világa a készségek diverzifikációjáról szól. Fontos lehet a saját tudományágának vagy területének ismerete. Minél többet tudsz, annál bővítheti szakmai látókörét.
A nagy adatszakértőkre 2019-ben nagy a kereslet, főleg mivel sokkal nehezebb találni hozzáértő szakembert, mint gondolnád. A Cisco szerint a vállalatok 40% -ánál problémák merülnének fel egy nagy adatszakértővel, aki velük dolgozik. Függetlenül attól, hogy kezdő vagy szakértő, egy jó nagy adatfolyamon való részvétel elősegítheti karrierje javítását (vagy elindítását) manapság.
A tanfolyamok listája az edX-től származik, egy online platform, amely kiváló minőségű tanfolyamokat kínál a világ legjobb egyetemein. A legjobb? Ezek közül a tanfolyamoktól sokan ingyenesen vehetnek részt, és díj ellenében igazolják a tanúsítást.
Big Data alapjai
Látja annak a gyönyörű, töprengő nőnek a képét, aki mosolyog, és táborozott a tanfolyam tetején? Természetesen arra gondol, hogy egy nagy adatfolyam megváltoztathatja-e karrierjét. Ezt tényleg tudom. Komolyan véve, e terület megismerésének első lépése az óriási adatkészletek elemzéséhez használt alapvető technikák, például az adatfolyam-feldolgozás és az adatbányászat kezdete.
Ez a tanfolyam megtanítja, hogyan kell használni a nagy adatspecifikus szakemberek kereskedelmének legalapvetőbb eszközeit, például a MapReduce, és hogyan kell elkészíteni saját PageRank algoritmusait. A bónusz tartalma érdekes áttekintést nyújt az internetes keresések és az online hirdetések alakulásáról a nagy adatok korának megjelenése után. (Ha többet szeretne megtudni a nagy adatokról, olvassa el a (Nagy) adatok nagy jövőjét.)
IoT programozás és nagy adatok
A tárgyak internete megváltoztatja világunkat, és ez a közelgő Web 3.0 forradalom kulcseleme. Az IoT-eszközök már mindennapunk pótolhatatlan részét képezik, és nem meglepő, hogy az általuk előállított adatmennyiség egyszerűen hatalmas.
Az IoT technológia önmagában is zavaró, de ha integrálva van a nagy adatok elemzésével, felfedi az üzleti intelligencia lehetőségeinek világát. Az ügyfelek pénztárca-részarányának növelésétől a működési költségek csökkentéséig a potenciál csak hatalmas. Az IoT-re alkalmazott nagy adat azt jelenti, hogy megértjük, hogy a gépek mit mondnak, amikor beszélnek, és meg kell szüntetni az összes akadályt az emberek és a számítógépek között. Ha többet szeretne tudni az IoT eszközök által előállított naplófájlok átmosásának, az IoT hálózatban kezelt adatoknak és még sok mindennek a komplexitásairól, vessen egy pillantást erre a tanfolyamra.
Nincsenek hibák, nincs stressz - Az Ön életét megváltoztató szoftverek készítésének lépésről lépésre történő leírása az élet megsemmisítése nélkül
Nem javíthatja a programozási készségét, ha senki sem törődik a szoftver minőségével.
Nagy adatok feldolgozása az Azure Data Lake Analytics segítségével
Az adattavak olyan helyek, ahol nagy mennyiségű strukturált és strukturálatlan adat gyűjtésre kerül natív formátumukban. A technológiai óriások (például a Google és a Google) által előnyben részesített megoldásként az adattó nagy előnyeket kínál a tipikus adattárházakkal szemben, mint például az olvasható séma, korlátlan hely, és nincs korlátozva a fájlméret. Az Azure Data Lake egy integrált elemző szolgáltatás, amelyet a Microsoft nyújt a vállalatok számára, és ezáltal egy modern minőségi szabványt képvisel.
Az Azure Data Lake Analytics elsajátítása egyszerűsíti a nagy adatfeldolgozás kezelését az Azure-felhő teljes erejének kiaknázásával. Ez a tanfolyam megtanítja, hogy elemezze bármilyen méretű strukturált és strukturálatlan adatot az új U-SQL feldolgozási nyelv használatával. Mindezek mellett ez a kurzus a Microsoft Big Program tanúsítványának része is, így hasznos kitűzőt adhat az önéletrajzához.
Big Data és oktatás
A nagy adatok felhasználhatók az oktatás fejlesztésére minden szinten, a döntéshozatal folyamatának korszerűsítésétől kezdve a cselekvő betekintéstől a futurisztikusabb alkalmazásokig, például a diákok biometrikus jeleinek felhasználásával, hogy javítsák motivációjukat és figyelmüket az órák során. A nagy adatátviteli technológia mozgatja a digitális osztálytermek fejlődését, és támogatja az új, hihetetlenül fejlett oktatási modellek megjelenését.
Függetlenül attól, hogy elegendő elemző vagy e-learning szakember - akkor az oktatási világban a nagy adatok kezelésének és elemzésének megértése jelentős előnyt jelenthet társainak szemben. Ez a tanfolyam megtanítja az oktatási adatgyűjtés és megértés alapvető stratégiáit, valamint az ezen a területen kutatók által jelenleg alkalmazott fő modellek erősségeit és gyengeségeit. (Ha többet szeretne tudni az adatanalitikusról, lásd: Munkakör: Adatelemző.)
Számítógépes gondolkodás és nagy adatok
Próbáld meg elképzelni ezt a forgatókönyvet. Gyárat vezet, de minden alkalmazottja külföldiek, akik nem beszélnek az Ön nyelvén.Most próbálja elképzelni, hogy szüksége van rájuk egy nagyon összetett feladat elvégzéséhez, amely megköveteli számukra, hogy megértsék a nagyon bonyolult utasításokat. Úgy hangzik, mint a rendetlenség, nemde? Nos, ez történik minden alkalommal, amikor egy ember számítógépet próbál használni egy kényes művelet elvégzésére anélkül, hogy a nyelvet megismerné. A számítógépes gondolkodás egy olyan módszer, amellyel problémákat fogalmazhatunk meg és megoldásokat fejezhetünk ki olyan nyelven, amelyet a számítógépek megértenek.
A Computational Thinking and Big Data tanfolyam megtanítja, hogyan kell ezt az elképesztően hasznos tudást használni az adattudományban, olyan alapfogalmak megtanulásával, mint az absztrakció, az algoritmikus gondolkodás és a bomlás. Olyan, mintha egy kurzusra kerülne a külföldi alkalmazottak nyelvének megtanulására, ahelyett, hogy mindannyian arra kényszerítenék, hogy beszéljen a sajátoddal!
Következtetés
A nagy adatkörnyezet ismereteinek javítása elősegíti a jobb üzleti döntések meghozatalát és a versenyelőny megszerzését, hogy kitűnjön a tömegből. Ha be akar lépni a nagy adatok elemzésének világába, ezek a tanfolyamok vezetnek az út mentén.
Ez a cikk kapcsolt linkeket tartalmaz.