Tartalom
- Meghatározás - Mit jelent a nagy teljesítményű számítástechnika (HPC)?
- Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
- A Techopedia magyarázza a nagy teljesítményű számítástechnikát (HPC)
Meghatározás - Mit jelent a nagy teljesítményű számítástechnika (HPC)?
A nagy teljesítményű számítástechnika (HPC) a szuper számítógépek és a párhuzamos feldolgozási technikák felhasználása komplex számítási problémák megoldására. A HPC technológia a párhuzamos feldolgozási algoritmusok és rendszerek fejlesztésére összpontosít, mind az adminisztráció, mind a párhuzamos számítási technikák beépítésével.
A nagy teljesítményű számítástechnikát általában fejlett problémák megoldására és kutatási tevékenységek elvégzésére használják számítógépes modellezés, szimuláció és elemzés révén. A HPC rendszerek képesek fenntartható teljesítményt nyújtani a számítási erőforrások egyidejű felhasználása révén.
A nagy teljesítményű számítás és a szuperszámítás kifejezéseket néha felcserélhetően használják.
Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
A Techopedia magyarázza a nagy teljesítményű számítástechnikát (HPC)
A nagy teljesítményű számítástechnika (HPC) a növekvő feldolgozási sebesség iránti igényeknek megfelelően alakult ki. A HPC számos technológiát, például számítógépes architektúrát, algoritmusokat, programokat és elektronikát, valamint rendszerprogramokat egyesít egyetlen fedél alatt, hogy a fejlett problémákat hatékonyan és gyorsan megoldhassa. A nagy hatékonyságú HPC rendszer nagy sávszélességet és alacsony késleltetést igénylő hálózatot igényel több csomópont és fürt összekapcsolásához.
A HPC technológiát multidiszciplináris területeken valósítják meg, ideértve:
- Biosciences
- Földrajzi adatok
- Olaj- és gázipar modellezése
- Elektronikus tervezés automatizálása
- Klíma modellezése
- Média és szórakozás