Tartalom
- Meghatározás - Mit jelent a folyadékállapotú gép (LSM)?
- Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
- A Techopedia magyarázza a folyékony állapotú gépet (LSM)
Meghatározás - Mit jelent a folyadékállapotú gép (LSM)?
A folyékony állapotú gép (LSM) egy olyan gépi tanulási modell vagy rendszer, amely egy adott neurális hálózati modell sorozat részét képezi. Ezek a modellek a hagyományos tervekre épülnek, hogy új és innovatív módon dolgozzák fel az információfeldolgozást. Más idegi hálózatokhoz hasonlóan a folyadékállapotú gépek és hasonló felépítések az emberi agy neurobiológiáján alapulnak.
Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
A Techopedia magyarázza a folyékony állapotú gépet (LSM)
Ahhoz, hogy valóban megértsük, mi a folyadékállapotú gép, fontos megérteni a gépi tanulási program típusát. Az ilyen típusú gépi tanulást néha „harmadik generációs” neurális hálózatoknak nevezik, és sok szakértő hivatkozik az ideghálózatok „tüskézésére”, hogy bemutassák, hogyan működnek. A tüske idegi hálózat, amely ugyanazokat a modelleket használja, mint egy folyadékállapot-gép, időbeli tulajdonságot ad a szinaptikus és az idegi elemekhez.
Folyadékállapotú gépi modellben a tüske idegi aktivitás értékelése az ideghálózat aktivációjának spatiotemporal mintájához vezet. Ez egy ideghálózat ismétlődő típusa, tehát bizonyos típusú memóriák megmaradnak a folyamat során.
A folyadékállapotú gép jellegének újabb ötlete ennek a fajta spiking idegi hálózatnak a neve.
Az ötlet az, hogy egy kő vagy más szilárd tárgy víztestbe vagy más folyadékba dobásakor hullámok keletkeznek a felszínen és a felszín alatti aktivitás, amelyeket ki lehet értékelni, hogy megértsék, mi történik a rendszerben. Ugyanígy az emberek felbecsülhetik a folyadékállapotú gép működését, hogy jobban megértsék, hogyan modellezi az emberi agyi tevékenységet. Fontos szempont azonban, hogy a folyékony állapotú gépeknek vannak bizonyos hiányosságai vagy kihívásai. Az egyik az, hogy nagyon nehéz lesz valóban megfigyelni a számítási munkát, és lehetetlen a rendszer megtervezése, mivel a folyamatra kevésbé szigorú szabályok vonatkoznak. A szakértők rámutatnak, hogy egy folyékony állapotú gépen az áramkörök nem vannak kódolva speciális feladatok elvégzéséhez, és a rendszer sokoldalúságának és kialakításának köszönhetően kevésbé lehet irányítani az ideghálózati folyamatot.