Tartalom
- Meghatározás - Mit jelent a lineáris diszkriminanciaelemzés (LDA)?
- Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
- A Techopedia magyarázza a lineáris diszkriminanciaelemzést (LDA)
Meghatározás - Mit jelent a lineáris diszkriminanciaelemzés (LDA)?
A lineáris diszkriminanciaanalízis (LDA) egy lineáris kombináció típusa, matematikai folyamat, amely különféle adatelemeket használ fel és függvényeket alkalmaz arra a halmazra, hogy külön-külön elemezze az objektumok vagy elemek több osztályát. A Fishersből származó lineáris diszkrimináns, lineáris diszkriminancia analízis hasznos lehet olyan területeken, mint például a képfelismerés és a prediktív elemzés a marketingben.
Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
A Techopedia magyarázza a lineáris diszkriminanciaelemzést (LDA)
A lineáris kombinációk alapvető gondolata az 1960-as évekre nyúlik vissza, a csődre vonatkozó Altman Z-pontszámokkal és más prediktív konstrukciókkal kapcsolatban. A lineáris diszkriminancia analízis most már több mint két osztály adatainak ábrázolását segíti elő, amikor a logikai regresszió nem elegendő. A lineáris diszkriminanciaanalízis az egyes osztályok átlagértékét veszi figyelembe, és változatokat vesz figyelembe annak érdekében, hogy előrejelzéseket készítsenek Gauss-eloszlás feltételezése alapján. Ez az algoritmusok több típusának egyike, amely része a versenyképes gépi tanulási modellek kidolgozásának.