Tartalom
- Meghatározás - Mit jelent a hideg adatok?
- Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
- A Techopedia magyarázza a hideg adatokat
Meghatározás - Mit jelent a hideg adatok?
A mai informatikai közösség szempontjából a hideg adatok olyan adatok, amelyekhez gyakran nem férnek hozzá, vagy amelyeket nem használnak aktívan. Az adatok gyűjthetők és hosszú ideig elférhetnek valamilyen virtuális tárolóban anélkül, hogy azokat visszakeresnék, elemeznék vagy átutalnák a rendszer másik részébe.
Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
A Techopedia magyarázza a hideg adatokat
A hideg adatokkal való munka, a meleg vagy a forró adatokkal szemben, néhány konkrét filozófiát magában foglal. Általában véve a hideg adatok kezelése könnyebb, mivel a szinkronizált eredményekre vagy az azonnali bemeneti-kimeneti folyamatokra nincs sok követelmény, amelyeket figyelembe kell venni. A hidegtárolás gyakran magában foglal egy tartós archívum felállítását - egy olyan helyet, ahol az adatok hosszú távon biztonságosan megmaradhatnak, de ahol rendelkezésre állnak, amikor erre szükség van.
Egyes szakértők speciális küszöbértékeket hoznak létre a hideg adatokkal kapcsolatban, például olyan adatok esetében, amelyek nem állnak rendelkezésre 91 és 180 nap között, vagy olyan adatok, amelyek hat hónapnál vagy egy évnél hosszabb ideig állnak rendelkezésre. Sok esetben, amikor az adatok nem mozognak, a kapcsolódó eredmények kevésbé munkaigényesek, és egy vállalat vagy szakember dönthet úgy, hogy nem végez valamilyen feladatot, mert erre nincs szükség. Az adminisztrátorok néha olyan mutatókat használnak, mint például az „utolsó felhasználás” az adattevékenység gyakoriságának felmérésére. A vállalatok ezeket a mutatókat kutatás részeként használhatják annak érdekében, hogy fontolja meg a régi adatok kitörlését, hogy helyet biztosítson a véges tárolórendszerekben.