![Meleg helyzetben](https://i.ytimg.com/vi/MEHA3Ie2UGE/hqdefault.jpg)
Tartalom
- Meghatározás - Mit jelent a meleg adat?
- Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
- A Techopedia magyarázza a meleg adatokat
Meghatározás - Mit jelent a meleg adat?
A meleg adatok olyan kifejezés, amelyet az adatok meglehetősen gyakran elemeznek, de amelyek nem állandóan játékban vagy mozgásban vannak. Ezzel szemben a forró adatok olyan adatok, amelyeket nagyon gyakran használnak, és azok az adatok, amelyeket az adminisztrátorok állandóan változnak. A meleg adatok kezelésére vonatkozó követelmények kevésbé szigorúak lehetnek, mint a forró adatok esetében, mivel a meleg adatkészletek körüli aktivitás alacsonyabb.
Bevezetés a Microsoft Azure és a Microsoft Cloud | A jelen útmutató során megtanulja, mi szól a felhőalapú számítástechnikából, és hogyan segítheti a Microsoft Azure a felhőből történő migrációt és az üzleti vállalkozás futtatását.
A Techopedia magyarázza a meleg adatokat
Az adatok felhasználásának gyakoriságának vizsgálata különféle okok miatt fontos a vállalatok számára. A forró adatokkal sok aggodalomra ad okot az adatfelbontás - az, hogy a rendszer egyik részében található adat megfelel-e a megfelelő másik részének a rendszer másik részén. Számos más probléma is felmerül, például a biztonság titkosítása, a késés és a hozzáférés, valamint az átláthatóság.
Meleg adatok esetén a felbontás nem annyira probléma, mert az adatokat nem folyamatosan vizsgálják. Még mindig vannak biztonsági és hozzáférési problémák - és továbbra is a felelősség a visszakeresési mechanizmus biztosításáért. A meleg adatokat archiválni kell, de mivel egy ideig nem tudnak működni, az archiválási folyamat kissé kevésbé bonyolult lehet. Vegyük például a szállodát, amely komplex digitális foglalási rendszert használ. Az egyes ügyfélrekordokat gyakran forró adatnak tekintik - mindig változnak, olyan táblázott mezőkben, mint az ügyfélazonosító, a tartózkodás éjszaka, a kényelem stb. Előfordulhat, hogy ezeket szinkronizálni kell a köztes szoftverekben és a központi adatközpontban. Ezzel szemben a csoportfiókok meleg adatoknak tekinthetők - felhasználhatják őket egy ideig, így lehet, hogy nem kell azonos szintű figyelmet igényelniük. Az, hogy a vállalatok meleg és meleg adatokkal foglalkoznak, sokat mondnak digitális stratégiáikról, különösen amikor a cégek nyilvános, magán és hibrid felhőrendszerekbe költöznek, és felmérik a munkaterhelés követelményeit.